# MCP 发现报告

> 发现报告(fxbaogao.com)研报搜索工具，提供行业报告、公司研究、宏观策略、财报、招股书等专业研究报告的搜索和查询。当用户需要查找行业分析报告、券商研报、市场调研、投资研究报告时使用此技能。

- Skill: `caoronglin/mcp-4` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add caoronglin/mcp-4`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/caoronglin/mcp-4/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: caoronglin (https://skillmd.com/u/caoronglin)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/caoronglin/mcp-4

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# 发现报告 MCP 技能

## 功能说明

发现报告(www.fxbaogao.com)是专业的研报搜索平台：

- 📊 **行业分析报告**：各行业发展趋势、市场规模、竞争格局分析
- 🏢 **公司研究报告**：上市公司深度研究、财务分析、估值报告
- 📈 **宏观策略报告**：宏观经济分析、政策解读、投资策略
- 💰 **财报分析**：季度/年度财报解读、财务数据分析
- 📋 **招股说明书**：IPO招股书、上市材料
- 📑 **专项研究**：尽职调查、定制研究报告

## 工具列表

### 1. search_reports - 研报搜索

**功能**：搜索专业研究报告

**参数说明**：

| 参数 | 类型 | 必需 | 说明 |
|------|------|------|------|
| query | string | ✅ | 搜索关键词 |
| report_type | string | ❌ | 报告类型：行业/公司/宏观/财报 |
| industry | string | ❌ | 行业分类 |
| date_range | string | ❌ | 时间范围 |
| limit | integer | ❌ | 返回数量，默认10 |

**使用示例**：
```json
{
  "query": "人工智能",
  "report_type": "行业",
  "date_range": "近一年",
  "limit": 10
}
```

**返回信息**：
- 报告标题
- 作者/机构
- 发布日期
- 报告摘要
- PDF下载链接

### 2. get_report_detail - 报告详情

**功能**：获取报告的详细信息

**参数**：
- `report_id`: 报告ID

**返回**：
- 完整报告内容
- 核心观点
- 关键数据
- 图表信息

### 3. get_industry_reports - 行业报告

**功能**：获取特定行业的所有报告

**参数**：
- `industry`: 行业名称
- `sub_industry`: 子行业（可选）

### 4. get_company_reports - 公司报告

**功能**：获取特定公司的研究报告

**参数**：
- `company_name`: 公司名称
- `stock_code`: 股票代码（可选）

## 配置方式

### 方式一：UVX运行（推荐）
```json
{
  "mcpServers": {
    "fxbaogao-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["fxbaogao-mcp@latest"]
    }
  }
}
```

### 方式二：NPX运行
```json
{
  "mcpServers": {
    "fxbaogao-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "fxbaogao-mcp"]
    }
  }
}
```

## 使用场景

### 1. 行业研究
```
用户：帮我找人工智能行业的研报
助手：[调用 search_reports，report_type=行业，query=人工智能]
```

### 2. 公司分析
```
用户：比亚迪有什么研究报告吗？
助手：[调用 get_company_reports，company_name=比亚迪]
```

### 3. 投资决策
```
用户：查看新能源汽车行业的投资分析报告
助手：[调用 search_reports，query=新能源汽车投资]
```

### 4. 财报查询
```
用户：帮我找茅台的最新财报分析
助手：[调用 search_reports，report_type=财报，query=茅台]
```

### 5. 宏观政策
```
用户：2024年宏观经济政策解读
助手：[调用 search_reports，report_type=宏观]
```

### 6. IPO研究
```
用户：查看XX公司的招股说明书
助手：[调用 search_reports，report_type=招股书]
```

## 报告类型分类

### 按内容分类
| 类型 | 说明 | 适用场景 |
|------|------|---------|
| 行业报告 | 行业分析、趋势预测 | 行业研究、投资决策 |
| 公司报告 | 公司深度研究、估值 | 个股分析、投资判断 |
| 宏观策略 | 宏观经济、政策解读 | 大势研判、资产配置 |
| 财报分析 | 季报/年报解读 | 财务跟踪、业绩分析 |
| 招股书 | IPO材料 | 新股研究、打新决策 |

### 按行业分类
- 科技：人工智能、半导体、互联网等
- 消费：食品饮料、家电、零售等
- 医药：生物医药、医疗器械等
- 金融：银行、保险、证券等
- 制造：汽车、机械、军工等
- 周期：煤炭、有色、化工等

## 触发时机
- 用户需要查找研究报告
- 进行行业或公司分析
- 投资决策支持
- 政策解读需求
- 财报分析查询

## 最佳实践

### 1. 精准搜索
```python
# 使用具体的行业名称
search_reports(query="新能源汽车动力电池", report_type="行业")

# 使用公司全称或股票代码
get_company_reports(company_name="贵州茅台", stock_code="600519")
```

### 2. 组合使用
```python
# 先搜索行业报告
industry_reports = search_reports("人工智能")

# 再搜索重点公司报告
company_reports = get_company_reports("商汤科技")

# 综合分析
```

### 3. 时间筛选
```python
# 获取最新报告
search_reports(query="新能源", date_range="近一个月")

# 获取历史报告进行对比
search_reports(query="新能源", date_range="2023年")
```

## 数据来源

发现报告平台收录的报告来源：
- **券商研究**：中信、中金、华泰、国泰君安、招商等
- **咨询机构**：麦肯锡、波士顿、艾瑞等
- **行业协会**：各行业协会发布的行业数据
- **第三方研究**：专业研究机构的报告

## 注意事项

⚠️ **重要提示**：
1. 部分报告可能需要登录或付费查看
2. 报告观点仅供参考，不构成投资建议
3. 注意报告的发布时间，避免使用过时信息
4. 遵守平台使用条款，合理下载使用

## 官方资源

- **官网**: https://www.fxbaogao.com
- **帮助中心**: https://www.fxbaogao.com/help
- **APP**: 发现报告APP（iOS/Android）
- **公众号**: 发现报告

## 常见问题

### Q: 报告可以免费下载吗？
**A**: 部分报告可免费下载，部分需要会员或付费

### Q: 报告更新频率如何？
**A**: 每日更新，及时收录最新研报

### Q: 如何找到特定券商的报告？
**A**: 在搜索时加上券商名称，如"中信证券 新能源"

### Q: 报告数据的准确性如何？
**A**: 来源于正规券商和机构，可信度较高

### Q: 可以查看历史报告吗？
**A**: 可以，平台收录了大量历史研报

## 与其他工具配合

### 投研工作流
```
fxbaogao（研报）→ arxiv（论文）→ 总结分析
```

### 数据验证
```
fxbaogao（行业数据）→ metaso（深度搜索）→ 交叉验证
```

## 专业提示

### 研报使用建议
1. **多方验证**：不要只看一家券商的观点
2. **关注时效**：优先使用最新报告
3. **理解逻辑**：关注分析师的推理过程
4. **风险提示**：注意报告中的风险提示

### 报告筛选技巧
- 选择知名券商的报告
- 优先选择深度研究报告
- 关注数据来源的可靠性
- 对比不同机构的观点

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*更新时间: 2026-03-08*
*版本: 1.1*
*适用对象: 投资者、研究人员、学生*