# Eld Ground Law Monitor

> 本番Telemetry・Log・Eventからaccepted Lawの違反候補とOutcomeを分析し、観測・仮説・因果未確定事項を分離する。「Law違反を確認して」「ELDの運用健全性を分析して」「本番Evidenceをまとめて」など、利用可能な運用データの分析を依頼された時に使用する。ログ閲覧権限や閾値を推測せず、本番変更やアラート設定を自動実行しない。

- Skill: `caphtech/eld-ground-law-monitor` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add caphtech/eld-ground-law-monitor`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/caphtech/eld-ground-law-monitor/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: CAPHTECH (https://skillmd.com/u/caphtech)
- Updated: 2026-09-10
- Page: https://skillmd.com/skills/caphtech/eld-ground-law-monitor

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# ELD Law Monitor

## 前提を確認する

対象期間、accepted Law、データSource、アクセス権限、プロジェクト定義の閾値、個人情報・秘密値の除外規則を確認する。閾値がなければ件数と傾向だけを報告し、Healthy/Unhealthyを断定しない。

## 分析する

1. Sourceの完全性、欠損、サンプリング、時計・重複条件を確認する。
2. 違反イベントをLaw ID、時刻、境界、releaseで集計する。
3. ObservationとHypothesisを分離する。
4. 仮説ごとに支持Evidence、反証Evidence、追加観測を示す。
5. 利用者・運用Outcomeへの影響を、Law違反件数と別に評価する。

## 出力する

```yaml
law_observation:
  law_id: <accepted Law>
  period: <期間>
  data_quality: <欠損・サンプリング・制約>
  observations: []
  hypotheses:
    - text: <原因候補>
      supports: []
      contradicts: []
      status: open | supported | rejected | inconclusive
  outcome_impact: <観測結果またはunknown>
  next_evidence: []
```

相関だけからroot causeを確定しない。特定技術の導入を証拠なしで推奨しない。新Lawは自動作成せず、Decision proposalとして返す。

記録する場合は [../eld/references/60-record.md](../eld/references/60-record.md) の記録ゲートを適用する。