# Podcast Title

> 女商播客标题生成工作流。适用场景：起标题、生成标题、优化播客标题、对逐字稿做标题提案。触发词：起标题、播客标题、标题候选、女商、podcast title。精简4步流程，预计5分钟完成。

- Skill: `carpo9984/podcast-title` (Agent Skill, multi-file: 4 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add carpo9984/podcast-title`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/carpo9984/podcast-title/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: carpo9984 (https://skillmd.com/u/carpo9984)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/carpo9984/podcast-title

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# 播客标题生成

配合 `references/guideline.md`（风格标准）使用。

## 前置准备

1. **读完 `references/guideline.md`**，内化：十条风格标准、好坏标题对比、八个切入角度、红线禁用词。
2. **读完本期逐字稿**（或内容摘要）。

## 核心认知

AI 起标题最常犯的错误是概括内容。好标题的本质是藏起中心思想、放出情绪钩子。

**总结性 ≠ 概括。** 概括是把内容说明白（坏），总结性是让听众感知这期的主题广度和价值密度（好）。最终 10 个候选里，至少 2 个要有总结性——通常用高能叠组型实现，把这期 2-3 个核心议题词拼在一起。

## 风格工具箱

### A. 短句快切型
3-4 字一组快切，后跟长句收尾。节奏前短后长，理想节奏前段 3~4 字、末段 6~9 字。
> 钱生钱，利滚利，成长是赌徒的游戏
> 听我的，赚富婆的零花钱，别薅普通人的生活费

### B. 口语对话型
像闺蜜说话，靠语气、画面感和幽默感带节奏。念出来要让人笑或点头。
> 你们求的东西，金刚经里都有。
> 搞钱是开卷考试，想取得成绩，先学会抄作业！

### C. 对仗金句型
前后对称、有对联力量感。必须押韵。禁用超过 8 字的对偶句（滑向 AI 味）。
> 财神不渡怨妇，贵人不帮弱者
> 急就是穷，贪就是贫

### D. 高能叠组型
关键词密集堆叠，信息量大。适合有名嘉宾或宏大主题。禁止用顿号串 3 个以上关键词。
> 马徐骏：AI编年史、高手圈子与涌现法则

### E. 数据/故事冲击型
用具体数字或极端场景开头，让人忍不住点开。
> 花了 30 亿，搞明白品牌、营销、卖货的区别
> 我帮富婆「扔东西」，1 小时 998 块

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## 工作流（精简 4 步，预计 5 分钟）

### Step 1: 挖卖点 + 搜网感（串行，1 分钟）

**1a. 提炼卖点：** 从逐字稿提炼 15 个关键卖点。三轮不同切口（心态、实战、反常识），必须包含具体细节（金额、职位、极端场景）。写入 `workspace/step1_selling_points.md`。

**1b. 搜网感词（自动化）：** 用当前环境可用的网页搜索工具搜索本期关键词的爆款表达。搜索词示例：`小红书 爱自己 内耗 高敏感 爆款标题 热门话题 2026`。如果当前环境不能联网，跳过外部搜索，改为从逐字稿和 `references/guideline.md` 提取网感表达，不要中断标题任务。提取：
- 当前热词（如"主体性""爱你老己""柔软力"）
- 爆款标题公式（如"数字+痛点+解决方案"）
- 网感表达（如"本人人生主办方""把自己当女儿重新养一遍"）

写入 `workspace/step1_trending.md`。

### Step 2: 并行广撒网（并行 Agent，1.5 分钟）

如果当前环境支持子 Agent，启动 **2-3 个 Agent 并行**；如果不支持，由当前 AI 按相同分工依次完成。目标 50 个候选，每组分配不同风格组合：

- Agent 1: 短句快切型 + 对仗金句型（~20 个）
- Agent 2: 口语对话型 + 数据/故事冲击型（~20 个）
- Agent 3: 高能叠组型（含总结性）（~10 个）

给 Agent 的 prompt 必须包含：
- 逐字稿核心卖点（从 step1_selling_points 提取）
- 网感词和热词（从 step1_trending 提取）
- 风格范例（从风格工具箱复制对应范例）
- 红线+禁用词（灯塔、基石、领航、揭秘、必看、深度、重磅、逻辑）
- 禁止规则：禁止顿号串3+关键词、禁止>8字对偶句、禁止"真正的XX"、禁止概括整期内容

所有候选汇总写入 `workspace/round0_candidates.md`。

### Step 3: 单评审 + 迭代（2 个 Agent 并行，2 分钟）

**评审 A（评审迭代）：** 只读 round0 中精选的 30 个最优候选（编排者先粗筛一轮，不喂全部），完成：
1. 选出 Top 10 和 Worst 5，说明理由
2. Gap 分析：缺失维度、系统性问题
3. 朋友圈转发测试
4. 基于 gap 生成 15 个改进版新候选

**评审 B（术语通用性检查）：** 读同样 30 个候选，标注 🟢🟡🔴，对 🔴 给去术语化改写。

评审 A、B 可以由两个子 Agent 并行完成，也可以由当前 AI 分两轮独立完成。

分别写入 `workspace/round1_review.md` 和 `workspace/round1_terminology.md`。

### Step 4: 终审交付（编排者做，不调 Agent）

编排者读 round1_review.md + round1_terminology.md，精选最终 **8-10 个标题**。确保：

- 至少 2 个总结性标题
- 覆盖不同卖点方向，方向不重复
- 每个标题通过朋友圈转发测试
- 🟡/🔴 标题使用去术语化版本
- Top 10 全部是 🟢 或 🟢改
- 崔璀/嘉宾名字在 3-4 个标题中出现

**不需要再出 30 runner-up。**

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## 节奏检查工具

专门用于**短句快切型**标题的量化质检（其他风格不适用）。

```bash
echo "钱生钱，利滚利，成长是赌徒的游戏" | python scripts/rhythm_check.py
# → [3, 3, 8]
python scripts/rhythm_check.py titles.txt  # 批量
```

| 节奏 | 判断 | 说明 |
|------|------|------|
| [3, 3, 8] | ✅ | 前短后长，经典节奏 |
| [4, 3, 3, 7] | ✅ | 场景标签 + 快切 + 长收尾 |
| [3, 3, 6] | ✅ | 紧凑利落 |
| [3, 3, 10] | ❌ | 收尾太长 |
| [11, 10, 5] | ❌ | 前段太长 |

简单规则：前段超过 4 字或末段超过 9 字，大概率节奏不对。

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## 实操心得

1. **概括是 AI 的天性，情绪钩子是好标题的天性。** 用具体场景词和网感词破坏 AI 的理性概括倾向。
2. **风格多样性 > 单一风格完美。** 8-10 个候选至少覆盖 3 种风格。
3. **术语是隐形杀手。** 业内很性感的词，普通人眼里就是阅读障碍。Step 3 必做术语检查。
4. **转发潜台词是隐藏维度。** 好标题不只让人想点开，更要让人愿意转发——转发时听众在构建社交人设。
5. **候选喂给评审前先粗筛。** 不要让评审读 50+ 条全文（token 爆炸），编排者先挑 30 条最优的再喂。
6. **数量够用就行。** 50 个候选 + 1 轮评审迭代足够选出精品，100+ 和 30 runner-up 的边际收益递减。