# Image Text Matching Filter

> 图像文本匹配过滤器。过滤器将图像和文本之间的匹配分数保持在特定范围内。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到图像文本匹配过滤、图片文字匹配度、文图匹配检测、图像文本相关性过滤等需求时使用此skill。

- Skill: `cas-bigdatalab/image-text-matching-filter` (Agent Skill, multi-file: 5 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add cas-bigdatalab/image-text-matching-filter`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/cas-bigdatalab/image-text-matching-filter/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: cas-bigdatalab (https://skillmd.com/u/cas-bigdatalab)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/cas-bigdatalab/image-text-matching-filter

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## 功能概述

该算子使用BLIP模型计算图像与文本之间的匹配分数，过滤匹配分数在指定范围内的样本。支持多种过滤策略：
- `any`: 任意一个匹配符合条件即保留
- `all`: 所有匹配都符合条件才保留

## 核心参数

| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|------|------|------|--------|------|
| input_path | string | 是 | - | 输入数据文件路径 (JSON/JSONL格式) |
| output_path | string | 是 | - | 输出数据文件路径 (JSONL格式) |
| hf_blip | string | 否 | 'Salesforce/blip-itm-base-coco' | HuggingFace上的BLIP模型 |
| min_score | float | 否 | 0.003 | 最小匹配分数 |
| max_score | float | 否 | 1.0 | 最大匹配分数 |
| horizontal_flip | bool | 否 | False | 是否水平翻转图像 |
| vertical_flip | bool | 否 | False | 是否垂直翻转图像 |
| reduce_mode | string | 否 | 'avg' | 多图聚合模式：avg/max/min |
| any_or_all | string | 否 | 'any' | 过滤策略：'any' 或 'all' |
| num_proc | int | 否 | 1 | 并行处理的进程数 |

## 输入数据格式

输入文件应为 JSON 或 JSONL 格式，每行包含一个样本，样本需包含 `text` 和 `images` 字段：

```json
{"text": "<image>描述文本", "images": ["/path/to/image1.jpg"]}
```

注意：文本中需要使用 `<image>` 标记表示图像位置，如有多张图像可用 `<eos>` 分隔。

## 输出数据格式

输出为 JSONL 格式，每行一个符合条件的样本，包含 text 和 images 字段。

## 使用示例

### 命令行调用

```bash
python scripts/run_image_text_matching_filter.py \
  --input_path /path/to/input.jsonl \
  --output_path /path/to/output.jsonl \
  --min_score 0.003 \
  --max_score 1.0 \
  --reduce_mode avg \
  --any_or_all any
```

### 参数说明

- `--input_path`: 输入文件路径
- `--output_path`: 输出文件路径  
- `--hf_blip`: BLIP模型（默认：Salesforce/blip-itm-base-coco）
- `--min_score`: 最小匹配分数（默认0.003）
- `--max_score`: 最大匹配分数（默认1.0）
- `--horizontal_flip`: 是否水平翻转图像
- `--vertical_flip`: 是否垂直翻转图像
- `--reduce_mode`: 多图聚合模式，默认avg
- `--any_or_all`: 过滤策略，默认any
- `--num_proc`: 并行进程数，默认1

## 注意事项

1. 输入文件中的图像路径应为有效且可访问的文件路径
2. 该算子使用BLIP模型计算图像文本匹配分数，首次运行会下载模型
3. 依赖 torch 和 transformers，请确保已安装
4. 处理大量数据时可适当增加 num_proc 提高效率