# Missing Value Remover

> Missing Value Remover 缺失值删除 Skill

- Skill: `cas-bigdatalab/missing-value-remover` (Agent Skill, multi-file: 4 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add cas-bigdatalab/missing-value-remover`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/cas-bigdatalab/missing-value-remover/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: cas-bigdatalab (https://skillmd.com/u/cas-bigdatalab)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/cas-bigdatalab/missing-value-remover

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# Missing Value Remover 缺失值删除 Skill

## 功能概述

本skill用于删除数据中包含缺失值的行或列：
- **drop**：删除包含任何缺失值的行
- **drop_cols**：删除缺失比例超过阈值的列

## 输入文件格式

支持以下结构化文件格式：
- CSV
- TSV
- Excel（.xlsx / .xls）
- JSON
- JSONL

不支持的文件格式会直接报错拒绝，不会自动猜测格式；如需处理其他格式，请先转换为以上支持格式后再使用本skill。

## 使用方法

### 删除含缺失值的行
```bash
python scripts/run_missing_value_remover.py \
  --input data.csv \
  --output cleaned.csv \
  --strategy drop
```

### 删除缺失严重的列
```bash
python scripts/run_missing_value_remover.py \
  --input data.csv \
  --output cleaned.csv \
  --strategy drop_cols \
  --threshold 0.5
```

## 参数说明

| 参数 | 必填 | 说明 |
|------|------|------|
| `--input` | 是 | 输入文件路径 |
| `--output` | 是 | 输出文件路径 |
| `--columns` | 否 | 处理字段，逗号分隔 |
| `--strategy` | 否 | 删除策略，默认"drop" |
| `--threshold` | 否 | 删除阈值，默认0.5 |

## 环境要求

```bash
pip install pandas numpy openpyxl
```