# Tsv Formatter

> TSV格式化器。用于加载和格式化tsv类型的文件。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到TSV格式化、TSV数据加载、读取TSV文件、TSV转JSONL等需求时使用此skill。

- Skill: `cas-bigdatalab/tsv-formatter` (Agent Skill, multi-file: 5 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add cas-bigdatalab/tsv-formatter`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/cas-bigdatalab/tsv-formatter/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: cas-bigdatalab (https://skillmd.com/u/cas-bigdatalab)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/cas-bigdatalab/tsv-formatter

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## 功能概述

该算子用于加载 TSV（Tab-Separated Values）格式的文件并格式化为统一的数据集格式，输出为 JSONL 格式。

## 核心参数

| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|------|------|------|--------|------|
| input_path | string | 是 | - | 输入TSV文件路径或目录 |
| output_path | string | 是 | - | 输出JSONL文件路径 |
| text_keys | list | 否 | ['text'] | 文本字段名列表 |
| add_suffix | bool | 否 | False | 是否添加文件后缀信息 |
| num_proc | int | 否 | 1 | 并行处理的进程数 |

## 输入数据格式

输入可以是：
1. 单个 TSV 文件：`/path/to/data.tsv`
2. TSV 文件目录：`/path/to/tsv_directory/`

## 输出数据格式

输出为 JSONL 格式，每行一个样本。

## 使用示例

### 命令行调用

```bash
# 加载单个TSV文件
python scripts/run_tsv_formatter.py \
  --input_path /path/to/input.tsv \
  --output_path /path/to/output.jsonl

# 指定文本字段
python scripts/run_tsv_formatter.py \
  --input_path /path/to/input.tsv \
  --output_path /path/to/output.jsonl \
  --text_keys text

# 加载目录中的所有TSV文件
python scripts/run_tsv_formatter.py \
  --input_path /path/to/tsv_directory \
  --output_path /path/to/output.jsonl \
  --add_suffix
```

### 参数说明

- `--input_path`: 输入TSV文件或目录路径
- `--output_path`: 输出JSONL文件路径
- `--text_keys`: 文本字段名，可重复指定多个（默认 ['text']）
- `--add_suffix`: 是否添加文件后缀信息
- `--num_proc`: 并行进程数，默认1

## 注意事项

1. TSV 使用 Tab (`\t`) 作为分隔符
2. 输入文件必须是有效的 TSV 格式
3. 空值或None的文本样本会被自动过滤