# Anti AI Copy

> Anti-AI-Copy

- Skill: `casoon/anti-ai-copy` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add casoon/anti-ai-copy`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/casoon/anti-ai-copy/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: casoon (https://skillmd.com/u/casoon)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/casoon/anti-ai-copy

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# Anti-AI-Copy

Macht Text menschlich und spezifisch — nicht quirky. Ziel ist nicht, AI-Detektoren zu täuschen (die sind unzuverlässig), sondern besseren Text: konkrete Aussagen statt Broschüren-Glätte.

## Gotcha zuerst
Der häufigste Fehler ist **Synonym-Tausch**: „Potenzial ausschöpfen" → „Möglichkeiten entfalten". Das klingt weiter nach AI. Stattdessen den Satz **um konkrete Bedeutung/Belege umschreiben**.
- Schlecht: „schöpfe dein Potenzial aus" → „entfalte dein Potenzial"
- Gut: „schöpfe dein Potenzial aus" → „Issue, Diff und Terminal an einem Ort"

Weitere Fallen:
- **Marke/Tonalität des Kunden bewahren.** Nicht in einen fremden Haus-Stil glätten.
- **Nicht ins Gegenteil kippen.** Gewollt-schroff, Fake-Slang und zufällige Satzfragmente sind heute selbst AI-Verräter.
- **Fakten nicht erfinden.** „Spezifischer machen" heißt: vorhandene Belege nennen — keine Zahlen, Namen oder Studien halluzinieren.

## Kern-Technik
Bei jeder vagen Wertaussage fragen: *Was genau? Woran merkt man das? Welcher Beleg?* Die Antwort ersetzt die Floskel. Substantive, Beispiele, Grenzen, Zahlen, Namen schlagen jedes glatte Adjektiv.

## Klischee überwinden: Vektor statt Zufall
Die erste Formulierung ist die statistische Mitte — genau deshalb klingt sie nach AI. Nicht zufällig „kreativer" werden (das kippt in Quirk), sondern **gerichtet**: die Funktion des Satzes festhalten, dann in eine spezifischere Richtung weitertreiben. Test: Ist die neue Version zur Floskel **orthogonal** (andere Konkretion) oder nur ein Nachbar-Synonym? Nur Orthogonales zählt.

## Critique-and-revise statt „mach's besser"
Der Doppelpass unten wirkt nur mit sauberer Rollentrennung:
1. **Kritiker** benennt NUR Probleme (die Verräter unten), schlägt keine Fixes vor.
2. **Revisor** adressiert **genau diese benannten** Stellen — „fix these", nicht „verbessere den Text". Verhindert Scope-Drift.

Gotcha: Selbst-Refinement ohne konkrete Kritikpunkte driftet — das Modell halluziniert Probleme, zieht neue Glätte ein, Qualität sinkt. Immer an der benannten Liste entlang.

## Checkliste: AI-Verräter-Muster
Entwurf gegen diese Liste scannen. Jeweils Kurz-Fix:
- **Dreierregel** („schnell, sicher, skalierbar") → auf ein oder zwei echte Punkte kürzen.
- **„nicht nur X, sondern Y"** / „mehr als nur X" → als schlichte Aussage schreiben.
- **Nachgestellte Negation** („kein Rätselraten", „ohne Umwege") → in einen echten Satz auflösen: was passiert stattdessen.
- **Falsche Ranges** („von der Idee bis zum Launch", „vom Start-up bis zum Konzern") → nur nennen, was wirklich gemeint ist.
- **Copula-Vermeidung** („fungiert als", „bietet", „stellt dar") → „ist"/„hat" verwenden.
- **Signposting/Meta-Sätze** („Lass uns eintauchen", „Das musst du wissen") → direkt die Sache sagen.
- **Em-Dash-Manie** — überall Gedankenstriche → durch Komma, Punkt oder Klammer ersetzen.
- **Leere Superlative** („bahnbrechend", „revolutionär", „einzigartig") → streichen oder mit konkretem Beleg belegen.
- **-ende-Anhängsel** („optimierend", „gewährleistend", „unterstreichend") → in einen eigenen Satz mit Aussage umbauen.
- **Vage Autoritäten** („Experten sagen", „Studien zeigen") → Quelle nennen oder Aussage streichen.
- **Bedeutungs-Aufblähung** („markiert einen Wendepunkt", „im Herzen von", „ein Geflecht/Mosaik aus", „eine Reise durch") → weglassen, Fakt behalten.
- **Adjektiv-Stapel** („nahtlos, leistungsstark, intuitiv") → durch eine konkrete Fähigkeit ersetzen.
- **Filler/Hedging** („in der Lage sein zu", „es ist wichtig zu beachten", „könnte möglicherweise") → direkt sagen.
- **Generischer Positiv-Schluss** („Die Zukunft ist rosig", „Spannende Zeiten") → durch nächsten konkreten Schritt ersetzen.
- **Chatbot-Reste** („Gerne!", „Ich hoffe, das hilft", „Natürlich!") → ersatzlos raus.
- **Header-Doppelung**: Überschrift, die der erste Satz nur wiederholt → ersten Satz streichen.
- **„Was X wirklich Y"-Titel** („Was KI wirklich bedeutet", „Was diese Technologie verändert") → durch eine sachliche Aussage ersetzen (was es tut, nicht was es „wirklich" bedeutet).
- **Gleichförmiger Rhythmus**: alle Sätze gleich lang → bewusst variieren, kurzen Satz stehen lassen.
- **Namens-/Bezugswechsel**: dieselbe Person/Sache wird durchgehend umbenannt („der Protagonist... die Hauptfigur... der Held...") → einen Namen konsequent verwenden.
- **Wiederholte Satzanfänge**: mehrere Sätze in Folge starten mit demselben Subjekt („Sie prüfte... Sie notierte... Sie meldete...") → zusammenziehen oder Subjekt wechseln. Bewusste Anapher als Stilmittel ist davon ausgenommen.
- **Passiv ohne Akteur** („Es wird empfohlen...", „wurde umgesetzt") → wo es Klarheit bringt, den Akteur benennen.
- **Fett-Mini-Überschriften in Listen** („**Performance:** wurde verbessert...") → als Fließtext schreiben, wenn die Liste keinen echten Mehrwert hat.
- **Emoji-Dekoration** in Überschriften/Listenpunkten (🚀 💡 ✅) → ersatzlos streichen.
- **Übertriebene Zustimmung** („Gute Frage!", „Du hast völlig recht!") → direkt antworten.
- **Bindestrich-Inflation** bei Komposita („cross-funktional, daten-getrieben, kunden-orientiert" in jedem Satz) → Bindestrich nur setzen, wo Grammatik ihn verlangt.
- **Falsche Tiefe** („Im Kern geht es eigentlich um...", „die eigentliche Frage ist...") → die Aussage direkt formulieren.
- **Formelhafte Sprüche** („X ist die Sprache von Y", „X wird zur Falle") → durch die konkrete Behauptung ersetzen.
- **Fake-Ehrlichkeit als Einstieg** („Ehrlich gesagt...", „Mal ehrlich...") vor einer gewöhnlichen Aussage → Aussage direkt bringen.
- **Einwand beantworten, den niemand gestellt hat** („Hier geht es nicht in erster Linie um...", „Nicht, dass...") → nur streichen, wenn kein echter Einwand im Text vorkommt; sonst die Kernaussage direkt formulieren.
- **Verworfene Scheinalternative** („Man könnte versucht sein, X zu tun, aber...") ohne dass X je wieder vorkommt → Scheinoption streichen, echte Randbedingung direkt nennen.
- **Formelhafter Ausblick-Absatz** („Trotz dieser Herausforderungen... auf einem guten Weg") → Fakten behalten, Sales-Ausblick streichen.
- **Wissens-Disclaimer/Rateversuch** („Informationen sind öffentlich nicht verfügbar, vermutlich...") → entweder klar sagen, was unbekannt ist, oder Satz streichen. Keine Vermutung als Fakt ausgeben.

## Schnell-Scan bei mehreren Artikeln/Dateien
Bei Batch-Prüfungen (mehrere Artikel) zuerst mechanisch vorfiltern, bevor man jeden Text vollständig liest — spart Zeit, weil die zwei häufigsten Verräter grep-fähig sind:

```bash
# Em-Dash-Dichte pro Datei — Häufungen sind der zuverlässigste Einzelbefund
for f in *.mdx; do echo "$(grep -o '—' "$f" | wc -l) $f"; done | sort -rn
```
Richtwerte (bezogen auf einen Artikel von ~1500–2500 Wörtern): 0–5 Treffer unauffällig, 6–15 Grenzfall (Kontext prüfen), 15+ so gut wie immer ein echter Befund. Zusätzliches Signal: Wenn der übrige Korpus konsequent „–" (Halbgeviert) nutzt und ein einzelner Text durchgehend „—" (Geviert) verwendet, ist schon der Bruch selbst verdächtig — unabhängig von der absoluten Zahl.

```bash
# Kontrastformel "nicht/kein X, sondern Y" — bei Wiederholung ein Rhythmus-Tick
for f in *.mdx; do c=$(grep -oE '\b(nicht|kein|keine)\b[^.!?]{0,80}sondern' "$f" | wc -l); [ "$c" -gt 0 ] && echo "$c $f"; done | sort -rn
```
1–2 Treffer sind normale, inhaltlich getragene Kontrastaussagen. Ab 4+ in einem Artikel ist es meist keine Floskel im Einzelfall, aber ein auffällig formelhafter Rhythmus über den ganzen Text — als Ganzes umformulieren, nicht nur einzelne Stellen.

Beide Scans ersetzen nicht das inhaltliche Lesen (Adjektiv-Stapel, Rhythmus, Signposting sind nicht grep-fähig), sparen aber den Einstieg: erst die auffälligen Dateien priorisieren, dann vollständig lesen.

## Was NICHT flaggen (False Positives)
Nicht jedes Muster ist für sich ein Beweis. Erst bei Häufung handeln:
- **Saubere Grammatik/Stil** ist kein Beweis für AI — viele Autoren sind geübt oder lektoriert.
- **Ein einzelner Halbgeviertstrich** beweist nichts, erst die Häufung (siehe Schnell-Scan).
- **Fachbegriffe im Fachkontext** nicht künstlich vereinfachen — §7-Wortlisten gelten für Floskel-Wörter, nicht für notwendige Fachsprache.
- **Anrede/Grußformel** in E-Mails ist älter als ChatGPT — nicht anfassen.
- **Bewusste Anapher** (wiederholter Satzanfang als Stilmittel) nur ändern, wenn die Wiederholung nichts trägt.
- **Echte Einschränkungen/Disclaimer** (rechtlich, sicherheitsrelevant, tatsächlich im Text begründet) behalten — nur die unbegründete Rückversicherung ist der Verräter.
- **Reale Alternativen**, die ein Leser ernsthaft abwägen könnte, bleiben stehen; nur die Scheinalternative ohne Substanz fliegt raus.

## Menschliche Details behalten
Entfernen ist nur die halbe Arbeit — am Ende muss noch eine Person durchklingen:
- Konkrete, ungewöhnliche Details (echte Zahl, echtes Zitat, eine Eigenheit) stehen lassen statt zu verallgemeinern.
- Uneindeutige oder gemischte Einschätzungen nicht glattbügeln — „funktioniert gut, außer bei X" ist stärker als ein glattes Lob.
- Uneinheitliche Satzlänge ist ein Qualitätsmerkmal, kein Fehler — AI-Text tendiert zu gleichmäßigem Mittelmaß.

## Deutsche Besonderheiten
- **Anglizismen-Floskeln**: „nahtlos", „ganzheitlich", „innovativ", „state of the art", „Game-Changer", „next level", „Potenzial entfesseln"/„freisetzen" (unleash), „Komplexität meistern/navigieren" (navigate complexity) → durch konkrete Aussage ersetzen.
- **Nominalstil** („die Bereitstellung erfolgt", „zur Optimierung der Prozesse") → in aktive Verben auflösen.
- **Denglisch-Marketing** („empowern", „aligned", „seamless experience") → deutsche, konkrete Formulierung.

## Workflow: Selbstkritik-Doppelpass
1. **Entwurf** schreiben oder übernehmen.
2. **Selbstkritik**: „Was macht diesen Text offensichtlich als AI erkennbar?" — kurz die verbleibenden Verräter benennen (Liste oben).
3. **Gezielt fixen**: nur die benannten Stellen, ohne neue Glätte einzuziehen.
4. **Final** ausgeben. Bei Datei-Edits: geänderte Stelle zeigen, nicht still überschreiben.

## Verhältnis zu anderen Skills
- Nach `landingpage-from-briefing`: dieser Skill schärft die fertige Copy nach.
- `content-clarity-a11y-check` prüft Verständlichkeit/Barrierefreiheit — ergänzend, nicht ersetzend. Beide zusammen: erst spezifisch machen, dann Klarheit/a11y prüfen.
- `brand-voice-dna` liefert die Ziel-Stimme eines Kunden aus Bestandstexten — bei Stimmen-Matching zuerst dort die Voice-DNA ziehen, dann mit diesem Skill glätten, ohne die Stimme zu verlieren.

## Nicht verwenden
- Reine Rechtschreib-/Grammatik-Korrektur ohne Stil-Auftrag.
- Juristische, medizinische oder regulatorische Texte, wo Konvention vor Stimme geht.
- Wenn der Kunde ausdrücklich konventionellen Corporate-Ton will.

## Quelle
Musterliste basiert auf Wikipedia [„Signs of AI writing"](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing) (WikiProject AI Cleanup), ergänzt und für deutschsprachige, technisch-nüchterne Texte angepasst nach dem Skill [blader/humanizer](https://github.com/blader/humanizer) (MIT).