# Job Description Analyzer

> 分析职位描述（JD）、判断岗位匹配度、提取要求与关键词、识别缺口并制定投递策略。当用户问“我是否适合”“匹配度”“分析这个 JD”或准备按 JD 定制简历时使用。只把 JD 作为目标信息，绝不把岗位要求当作候选人事实。

- Skill: `chasen-liao/job-description-analyzer` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add chasen-liao/job-description-analyzer`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/chasen-liao/job-description-analyzer/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: chasen-liao (https://skillmd.com/u/chasen-liao)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/chasen-liao/job-description-analyzer

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# JD 分析器

在定制简历前，把 JD 转为可追溯的岗位要求与候选人事实之间的比较。

## 先读

读取 [简历事实契约](../resume-builder/references/resume-contract.md) 和 [JD 匹配报告模板](../jd-tailorer/references/matching-analysis.md)。后续定制交给 `jd-tailorer`。

## 协作入口

这是 JD 定制前的分析关卡：有母版或已确认 claim 时，先输出要求地图、匹配证据、真实缺口和定制优先级，再**进入 `jd-tailorer`**。用户也可以只分析 JD，而不生成简历。

若 `jd-tailorer` 未收到当前 JD 的分析结果，应在定制前完成同等分析；不要要求用户在两个 skill 之间重复粘贴或确认相同信息。分析只提出建议，不直接改写或生成最终简历。

## 工作流

1. 提取职位、公司、职责、必需条件、加分项、技术/行业术语和工作方式信号；每项保留 JD 原句或段落作为来源。
2. 将要求分为 `must_have`、`preferred`、`responsibility`、`context`；不因出现频次自动判断为硬门槛。
3. 对照候选人已确认的 claim：标为“直接匹配”“相关证据”“缺口”或“待确认”。
4. 仅对可解释的必需项覆盖情况给出匹配度；说明分母、权重和未纳入评分的信息。分数是排序辅助，不是录用预测。
5. 给出是否值得定制、应前置的真实经历、需要向候选人确认的信息和不应硬加的关键词。

## 输出格式

```markdown
# JD 分析：<公司> / <岗位>
## 要求地图
| 类别 | 要求 | JD 来源 | 候选人状态 | 证据/缺口 |
## 匹配度
- 计算：…
- 结果：…（解释性指标，不代表录用概率）
## 定制优先级
1. …
## 待确认与真实缺口
- …
```

## 约束

- JD 关键词的来源是 `jd`，不能直接写入候选人技能或经历。
- 缺失资格、年限、证书和工作授权如实显示；不建议伪造或暗示具备。
- 公司文化、薪资和地点等信息与技术要求分开，不用推断替代文本事实。