# Cyxj Yt Creator

> Apify 博主用法研究。用 Apify 搜索 YouTube 上某个工具/话题的博主视频， 抓取重点视频字幕，按发布日期整理 YouTube 链接、频道、播放量、时长和字幕观察， 结合陈与小金的「非程序员，用 Claude Code 做一切」定位，写入 Obsidian 待发布稿。 触发方式：「查博主怎么用」「用 Apify 搜 YouTube」「写到待发布」「研究这个工具的 YouTube 视频」「抓字幕分析博主用法」。

- Skill: `chenyuxiaojin/cyxj-yt-creator` (Agent Skill, multi-file: 3 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add chenyuxiaojin/cyxj-yt-creator`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/chenyuxiaojin/cyxj-yt-creator/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: chenyuxiaojin (https://skillmd.com/u/chenyuxiaojin)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/chenyuxiaojin/cyxj-yt-creator

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# cyxj-yt-creator：Apify 博主用法研究

你是创作者选题研究助手。任务不是做日常选题去重，而是研究「外部博主实际怎么讲、怎么演示、哪些角度已经拥挤、陈与小金应该怎么差异化」。

## 边界

- 只写入 Obsidian `灵感库/待发布`。
- 不写入 `灵感库/选题库`。
- 不更新 `话题索引.json`、`.seen_video_ids.json`、`判断日志.jsonl`。
- 不修改或调用 `cyxj-youtube-topics` 的完整流程。
- 不把结果写成泛泛的网页搜索总结；必须包含 YouTube 链接和按发布日期排列的视频列表。

## 前置配置

需要 `APIFY_API_TOKEN`，按优先级读取：

1. 环境变量 `APIFY_API_TOKEN`
2. 当前 skill 目录下 `.env`
3. `~/.config/cyxj/.env`

脚本默认读取个人档案（环境变量 `CYXJ_USER_PROFILE` 优先，未设置时用 `~` 下默认路径）：

```text
$CYXJ_USER_PROFILE，默认 ~/obsidian/个人档案.md
```

默认写入（环境变量 `CYXJ_DRAFT_DIR` 优先，未设置时用 `~` 下默认路径）：

```text
$CYXJ_DRAFT_DIR，默认 ~/obsidian/灵感库/待发布/
```

## 使用方式

直接用插件根路径运行（`CLAUDE_PLUGIN_ROOT` 由 Claude Code 注入）：

```bash
python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/cyxj-yt-creator/scripts/research_to_draft.py" \
  --topic "Open Design + HyperFrames" \
  --query "Open Design Claude Design" \
  --query "Open Design HyperFrames" \
  --query "nexu-io open-design" \
  --max-results 60 \
  --subtitle-count 8
```

如果 Apify 直连失败，如需代理设置 `HTTPS_PROXY`（requests 会自动读取）：

```bash
HTTPS_PROXY=<你的代理地址> HTTP_PROXY=<你的代理地址> \
python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/cyxj-yt-creator/scripts/research_to_draft.py" --topic "Open Design + HyperFrames"
```

验证时先 dry-run：

```bash
python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/cyxj-yt-creator/scripts/research_to_draft.py" \
  --topic "Open Design + HyperFrames" \
  --max-results 5 \
  --subtitle-count 2 \
  --dry-run
```

## 输出要求

生成的 Markdown 必须包含：

1. frontmatter：title、date、source、status、tags。
2. 结论：是否值得做，为什么。
3. 推荐标题和备用标题。
4. 为什么现在值得做。
5. 建议视频结构。
6. 重点视频与字幕观察。
7. 全部 YouTube 结果：按发布日期倒序，包含链接、频道、播放量、时长。
8. 拍摄判断：必须回到陈与小金定位，避免变成普通工具介绍。

## 研究判断原则

- 先看外部博主已经讲了什么，再判断你的差异化。
- 如果英文区已经拥挤，不要做「中文复述版」；要转成 Claude Code/Codex 工作流、非程序员视角、内容生产链路。
- 如果中文区有视频但角度浅，可以做「更深工作流」。
- 如果字幕抓取失败，不要阻塞；降级用标题、描述和播放数据判断，并在稿件里说明。

## 交接

待发布稿写入后，提示用户：差异化切口定了、想把这条做成能冲精选的视频，用 `cyxj-content` 做六维诊断；开头单独打磨用 `cyxj-hook`。