# Read Paper Notes

> 论文阅读总结与研究型文献笔记，并生成可保存的 Markdown 笔记文件。用于读论文、总结论文、写文献阅读笔记、提炼创新点、解释核心方法、整理实验结果、判断是否值得复现，尤其适合高光谱异常检测、图像处理、扩散模型改进、新模型架构类 AI/CS 论文。支持 PDF、arXiv/会议链接、标题、DOI。触发语句包括：读这篇论文、帮我总结论文、做文献笔记、生成论文 md、把这篇论文整理成 markdown、提炼这篇的创新点、解释方法流程、看看值不值得复现、分析这篇高光谱异常检测论文。

- Skill: `cienfsuk/read-paper-notes` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add cienfsuk/read-paper-notes`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/cienfsuk/read-paper-notes/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Docs & Writing
- Author: cienfsuk (https://skillmd.com/u/cienfsuk)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/cienfsuk/read-paper-notes

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# Read Paper Notes

铁律：目标是产出可复用的研究型文献笔记，不是写审稿意见，不是扩展引用网络，也不是追踪社区热度。

复制这个流程并按顺序执行：

- [ ] Step 1: 获取论文内容
  - [ ] 优先读取用户提供的 PDF
  - [ ] 若无 PDF，再使用 URL / 标题 / DOI 定位论文
  - [ ] 只补充理解正文所必需的元信息，不扩展做作者背景、社交讨论、同期对比
- [ ] Step 2: 提取头信息
  - [ ] 整理标题、作者、年份、会议/期刊、任务、代码链接
  - [ ] 若字段缺失，明确写“未确认”，禁止猜测
- [ ] Step 3: 先给超短初读
  - [ ] 用 2-4 句给出超短摘要
  - [ ] 说明论文大致类型：方法/模型、应用、综述
- [ ] Step 4: 追问重点 ⚠️ REQUIRED
  - [ ] 只追问 1-2 个问题
  - [ ] 优先从这些方向里问：创新点、实验设计、可复现性、是否能迁移到高光谱异常检测
  - [ ] 若用户没有补充，按默认模板继续
- [ ] Step 5: 生成完整笔记
  - [ ] 使用固定主模板
  - [ ] 按论文类型做轻微适配，不大幅改结构
- [ ] Step 6: 生成 Markdown 文件
  - [ ] 默认把完整笔记写入 `.md` 文件，而不只是输出在对话里
  - [ ] 若输入是本地 PDF，默认保存在 PDF 同目录，文件名为 `<原PDF名>.reading-notes.md`
  - [ ] 若输入不是本地 PDF，且用户未指定路径，默认保存在当前工作目录下的 `paper-notes/<标题slug>.md`
  - [ ] 若目标文件已存在，不覆盖原文件；改为写入 `<文件名>.v2.md`、`<文件名>.v3.md` 等新文件
  - [ ] 若当前环境无法安全写文件，则在对话中输出完整 Markdown，并明确说明原计划保存路径
- [ ] Step 7: 交付前检查
  - [ ] 没有社区热度、引用网络、reviewer 式批判、同期论文对比
  - [ ] 关键公式不超过 3 个，且只有理解方法必要时才出现
  - [ ] 方法解释包含流程拆解，必要时附 ASCII 图
  - [ ] “主要结果”使用表格加短说明
  - [ ] 结论面向个人长期积累，不写成汇报稿腔调

## 轻微适配规则

- 方法/模型论文：完整使用主模板，重点写方法流程、创新点、实验结果
- 应用型论文：加强任务定义、数据集、指标、可迁移启发
- 综述类论文：把“核心方法”改成“分类框架/知识结构”；若缺少实验，则压缩“实验设置/主要结果”

## 输出模板

默认中文、Markdown 结构化、目标篇幅约 800-1500 字。

## Markdown 文件规则

- 笔记文件必须为 UTF-8 编码的 `.md`
- 文件开头先写一级标题，再写头信息表格
- 文件内容使用本 skill 的完整模板，不要只保存超短摘要
- 若已知论文标题，文件名优先使用论文标题或原 PDF 文件名，不自行发明简写
- 若用户指定输出目录或文件名，以用户要求为准

### 0. 头信息

| 字段 | 内容 |
| --- | --- |
| 标题 | |
| 作者 | |
| 年份 | |
| 会议/期刊 | |
| 任务 | |
| 代码链接 | |

### 1. 一句话摘要

用一句话说明：这篇论文提出了什么、解决什么问题、价值在哪里。

### 2. 论文要解决的问题

说明研究背景、目标任务、现有方法的主要短板。不要扩展到大段 related work。

### 3. 核心方法

用 1-3 段说明整体思路，再拆核心模块。若论文为综述，则改写为“分类框架/知识结构”。

### 4. 模型/流程图式解释

先用步骤解释，再按需要给一个简洁 ASCII 图，例如：

```text
Input
  -> Preprocess
  -> Core Module A
  -> Core Module B
  -> Detection / Reconstruction / Prediction
  -> Output
```

### 5. 关键创新点

只提炼最关键的 2-4 点，强调它比常规做法新在哪里、为什么可能有效。

### 6. 实验设置

概括数据集、指标、基线、训练/推理设定。抓关键，不堆细枝末节。

### 7. 主要结果

优先整理成紧凑表格，再用短说明解释哪些结果最值得记。

### 8. 局限性

先写作者承认的局限，再补 1-2 条简短独立判断。不要写成长篇审稿意见。

### 9. 可复用启发

回答“这篇论文里哪些做法值得迁移、组合或改写到后续研究里”。

### 10. 条件栏目

- 对高光谱异常检测的启发：仅当论文与该方向存在明确迁移关系时加入
- 是否值得复现 / 复现关注点：仅当论文开源或明显有复现价值时加入

## 关键约束

- 不写社区热度
- 不做引用网络扩展阅读
- 不做 reviewer 式批判
- 不做与同期论文的系统对比
- 不主动展开作者背景、影响力、社交讨论、学术脉络
- 数学公式只保留理解方法必须知道的 1-3 个，并用中文解释，不做推导

## 交互风格

- 初读摘要要短，帮助用户先判断值不值得深读
- 追问只问少量高价值问题，不做长问卷
- 完整笔记以“给自己回看”为导向，语言准确、克制、可复用
- 完整笔记生成后，要明确告知 `.md` 文件的实际保存路径

## 反模式

- 不要把输出写成“本文首次系统性地……”这类空泛学术套话
- 不要机械复述摘要和引言
- 不要把实验表逐格抄写成冗长文字
- 不要为了显得深入而强行补外部信息
- 不要在没有证据时判断“值得复现”或“适合高光谱迁移”
- 不要只在聊天中给出结果却不落盘为 `.md` 文件，除非环境不允许写文件