# Deep Research

> When a topic needs thorough investigation from multiple sources → multi-source search + evidence assembly + structured report.

- Skill: `cklxx/deep-research` (Agent Skill, multi-file: 4 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add cklxx/deep-research`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/cklxx/deep-research/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Docs & Writing
- Author: cklxx (https://skillmd.com/u/cklxx)
- Updated: 2026-09-21
- Page: https://skillmd.com/skills/cklxx/deep-research

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# deep-research

多源检索 + 证据汇编 + 结构化报告。

## 调用

```bash
python3 skills/deep-research/run.py --topic '研究主题' --queries '["关键词1","关键词2"]' --max_results 5 --depth basic
```

## 参数

| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|------|------|------|------|
| topic | string | 是 | 研究主题 |
| queries | string[] | 否 | 搜索关键词，默认自动生成 3 条 |
| max_results | int | 否 | 每条 query 结果数，默认 5 |
| depth | string | 否 | "basic" 或 "advanced" |
| fetch_urls | string[] | 否 | 额外抓取全文的 URL |

## 输出

返回 JSON，包含 `searches`（搜索结果）、`fetched_pages`（抓取页面）、`summary_prompt`（综合提示）。

LLM 拿到结果后，按「问题→发现/证据→置信度→影响/建议」结构化整理。