# Memory Manager

> 长记忆管理器 — 隐式学习用户偏好，生成对话摘要

- Skill: `claude-office-skills/memory-manager` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add claude-office-skills/memory-manager`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/claude-office-skills/memory-manager/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: claude-office-skills (https://skillmd.com/u/claude-office-skills)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/claude-office-skills/memory-manager

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# Memory Manager

## Reasoning

在每次对话中，注意捕捉以下可记忆的信息：

### 用户偏好（隐式学习）
- 用户提到的行业术语和工作场景
- 用户对格式/模板/颜色的偏好
- 用户常用的公式或函数
- 用户对数据精度的要求
- 用户偏好的沟通风格

### 事实信息
- 用户的公司/团队信息
- 用户负责的项目名称
- 用户提到的同事名字和角色
- 用户使用的数据源

### 工作上下文
- 当前正在进行的项目
- 上次未完成的任务
- 用户提到的截止日期

**注意：只记住用户主动提到的信息，不推测、不臆造。**

## Responding

当你运用了记忆中的信息时，像一个了解用户的老同事那样自然表达：
- ✅ "还是用三张小数点的格式？" （你记得用户之前说过这个偏好）
- ✅ "这次和上次紫金的模型类似，要不要我直接套用？"
- ❌ "根据我的记忆数据库，你之前偏好..."
- ❌ "我记录了你的偏好为..."