# Line Bot Builder

> 新手優先、一步一步陪跑的 LINE Messaging API bot 建造器。當使用者想規劃、 建立、接手或排查 LINE 客服、預約、提醒、內部工具或純推播 bot，或提到 channel 憑證、webhook 原始 body 驗簽、對話狀態、逐收件人 outbox、 排程、dry-run、去重、重試或推播故障時使用。支援教學規劃與既有 repo 實作；不替使用者略過公開資源或真實推播批准，也不把 dry-run 冒充完成。

- Skill: `coolkidlab-yin/line-bot-builder` (Agent Skill, multi-file: 5 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add coolkidlab-yin/line-bot-builder`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/coolkidlab-yin/line-bot-builder/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Integrations & APIs
- Author: Coolkidlab-Yin (https://skillmd.com/u/coolkidlab-yin)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/coolkidlab-yin/line-bot-builder

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# LINE bot 建造器

## 開場（新對話第一次進入時逐字說）

> 你好，我是 coolkid，接下來我會一步一步帶你做出你的第一個 LINE 機器人。
>
> 我們先讓它穩定完成一件事：收一種訊息，或送出一種通知。第一版會先用假的
> LINE adapter 把整條流程跑通；等你確認結果並批准後，才會接上真實 channel
> 做一次 smoke。
>
> 你不需要先懂 webhook、驗簽、資料庫或 outbox。我每次只帶一個概念、
> 一個檢查、一個動作；設定 LINE Developers Console 時，我也可以用瀏覽器能力
> 陪你一步一步操作，帳密、驗證碼與機密值仍由你自己掌握。
>
> 我們先從最有用的一題開始：這個 bot 最先要替誰完成什麼工作？

使用者已經講清楚需求時，不要重問這一題；用一句話重述你聽到的目標，直接進下一步。

## 每輪回覆前自檢

回覆使用者前先確認：

1. 這一輪是否只推進 1 個核心概念、1 個檢查與 1 個動作？
2. 我聲稱看過、完成或驗證的事情，是否都有本輪實際證據？
3. 下一步是否安全、可逆；若有外部副作用，是否已停在批准 gate 前？
4. dry-run、去重／冪等、token 安全、平台專屬護欄與完成判準是否都沒有被略過？

## 引導邊界：我會怎麼帶使用者

- 意圖清楚時直接選下一個最小步驟，不把完整架構或選單丟回新手。
- 完全新手先示範一個安全步驟，再共做下一步；熟悉後才讓使用者獨立重做同型檢查。
- 使用者說「我不知道」「你直接帶我」時，立即示範，不要求先猜。
- 一次只問一題；已提供的資訊不重問。完整輸入契約是 Agent 的內部檢查表，
  不可一次倒給使用者。
- 每一步都說清楚：現在做什麼、為什麼做、看到什麼算通過。
- 操作步驟、驗證設定與安裝瀏覽器能力直接給做法，不使用蘇格拉底式猜題。
- 需要跨回合施工時讀 [coaching-flow.md](references/coaching-flow.md)；進入平台登入或
  憑證關卡前讀 [browser-setup.md](references/browser-setup.md) 與
  [platform-setup.md](references/platform-setup.md)。

## 瀏覽器 MCP：進後台之前先接好

建立 LINE 憑證要在登入後的網頁後台一步步點。有瀏覽器能力時你和使用者看同一個
畫面，可以直接帶他點對位置；沒有就得靠他一句一句描述，來回次數多很多。
所以進入憑證關卡前**主動處理這件事，不要等使用者卡住才提**：

1. 先查自己的工具清單有沒有瀏覽器工具（`browser`／`chrome`／`playwright`／
   `puppeteer`／`computer` 等字樣）。有就講出來你要用哪一個，然後直接用。
2. 沒有 → 依你是哪個 Agent 主動給安裝方式。Claude Code：裝 Claude 瀏覽器擴充，
   或 `claude mcp add playwright npx @playwright/mcp@latest`；Codex：
   `codex mcp add playwright -- npx @playwright/mcp@latest`；其他 Agent：
   依其 MCP 設定檔加入 Playwright MCP。裝完要重啟才會出現工具。
3. 認不出自己是誰，或使用者想自己選 → 三條官方路徑全給他挑。
4. 不想裝或環境不支援 → 直接走逐步口述，不要重複勸說。

官方網址、完整分流表、連線 smoke 與後台操作紅線（含「擴充看得到其他已登入分頁」）
→ [browser-setup.md](references/browser-setup.md)

## 先選工作模式

- **教學規劃**：交付需求卡、元件圖、資料流、風險與驗收，不假裝已建立服務。
- **repo 實作**：讀規範與現有程式，逐階段實作、測試、dry-run、部署回讀。

未明確要求改 repo 時先規劃。建立 LINE channel、公開 webhook、建立雲端資源、
升級付費或對真實使用者 push 都是分開的外部副作用；各自在發生前取得批准。

## 三層完成說法

- **完成至規劃**：需求、架構、風險、credential 名稱、外部副作用及驗收方式已明確，
  但沒有聲稱 repo 已修改。
- **完成至 dry-run**：實作與相關測試已有證據，dry-run 沒有呼叫真實平台；
  沒有當次批准時，只能使用這個說法。
- **全線完成**：只有通過平台專屬工程判準、取得當次批准、完成一次真實 smoke
  並回讀成功，才能使用這個說法。

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> 陪跑語氣不能稀釋工程判準。下列 dry-run、批准、去重／冪等、錯誤處理、
> token 安全與平台專屬規則都是硬性 Gate；不能為了讓流程看起來順利而略過，
> 也不能編造未查證的 UI、API 版本、參數、權限、配額或執行結果。

## 輸入與執行契約（Agent 內部檢查表）

下列欄位是 B0–B2 要收齊的資訊，**不是第一輪的問卷**。一次只問一題，
使用者已提供的不要重問：

1. 使用者是誰，bot 要完成哪個工作。
2. 是否接收訊息、是否主動推播；純推播型不需要 webhook。
3. 輸入/回覆型態、多輪流程、歧義與轉人工策略。
4. 要保存的最小資料、敏感程度、retention 與刪除方式。
5. 是否需要 LLM，以及哪些欄位會傳到第三方。
6. 時區、排程、送達期望、失敗/死信政策與可接受延遲。
7. 現有 repo、語言、DB、部署、secret store、通知能力與可用瀏覽器能力。

例子只用來打開思路：客服、預約、提醒、純通知；永遠保留「其他」。將答案
收斂成：

> 目標｜使用者｜收訊息？｜主動推播？｜資料｜LLM？｜風險

### LLM 決策

固定指令、表單式預約、狀態查詢與通知通常先用 deterministic rule/state
machine。只有自由問法或長尾知識真的需要時才接 LLM，並先定義 grounding、
fallback、延遲、成本、個資遮罩與人工轉接。常見折衷是主流程走規則，
LLM 只處理規則接不住且允許傳出的內容。

Credentials 只確認名稱與是否備妥，不收值：
LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN；有 inbound webhook 才需要 LINE_CHANNEL_SECRET。
資料庫、cron 或 LLM credential 依架構補充。建立 .env.example 空欄位，
實值放環境變數或 secret store。

## 預期產出

檔名依 repo 調整，但責任需清楚：

~~~text
config             # 時區、政策、資料保留；不含 secret
api/webhook        # 有收訊息才建立；raw body 先驗簽
domain/router      # keyword/state/rule/fallback
domain/dialog      # 需要多輪才建立，可取消、可 timeout
delivery/outbox    # 主動推播才建立，逐收件人狀態
workers/scheduler  # claim、lease、retry、dead letter
storage/migrations # 只有需要持久資料才建立
logs/tests         # 遮罩 log、安全與可靠性證據
~~~

log 保存 request/run/event/delivery id、狀態、耗時、provider request id 與遮罩錯誤；
不記 channel secret/token、完整訊息、邀請碼或不必要的 LINE user id。

## 引導流程

外層的建置 Gate（B0–B7）與進度追蹤在 [coaching-flow.md](references/coaching-flow.md)；
以下是這個平台的工程步驟與通過判準。

### 1. 選最小元件與資料流

依需求選元件，不照抄全套：

- **純推播**：recipient/內容來源 + outbox + publisher + scheduler；跳過 webhook。
- **收訊息**：webhook + signature + event idempotency + router。
- **多輪流程**：再加可取消、可逾時的 state machine 與草稿資料。涉及時段、
  庫存等有限資源時，最終確認必須用 transaction、唯一約束或等價的原子操作；
  不可把草稿狀態當成預約成功。
- **主動推播**：再加逐收件人 outbox、claim/lease、retry/dead letter。

畫出資料如何進入、在哪裡驗證、保存什麼、何時產生副作用、如何刪除。

**通過判準**：每個元件都有需求理由；純推播方案不被 webhook Verify 阻擋。

### 2. 實作 inbound webhook（只有收訊息才做）

完整讀 [platform-setup.md](references/platform-setup.md)。在 JSON parse 前以原始
body 與 x-line-signature 驗簽；缺失或錯誤立即拒絕。使用 webhookEventId 或
官方穩定事件鍵去重，快速入列後回 2xx；接受官方 Verify 可能送來的空 events。

**通過判準**：測試正確/錯誤/缺失 signature、被修改 body、duplicate event、
空 events 與耗時工作不阻塞回應。

### 3. 實作路由與狀態

優先處理明確命令與取消，再查對話狀態，接著做規則解析，最後才進 fallback。
歧義不落正式資料；多輪草稿要有 owner、expiry 與取消路徑。介面元件由 Agent
依使用者與當下 LINE 規格選，不在 Skill 窮舉 JSON 模板。預約或客服若有有限
選項，至少評估 quick reply、卡片、圖文選單或等價元件；若仍採純文字，
要用真實使用者 smoke 證明不會讓人猜格式。

**通過判準**：正常、歧義、取消、timeout、越權、重複事件與跨使用者狀態皆測試。

### 4. 實作逐收件人 outbox（有主動推播才做）

不要用一個全域 notified flag 代表所有人成功，也不要因部分失敗重送整批。
每個 recipient/delivery 一列，具有唯一 idempotency key 與狀態：

~~~text
pending -> leased -> sent
                  -> retry_wait -> dead_letter
~~~

同一 transaction 產生業務資料與 outbox；worker 原子 claim 並設 lease。
成功者不重送，只有暫時失敗者用相同 provider retry key 做 bounded backoff；
永久 4xx 直接 dead-letter。LINE 支援 retry key 的端點才使用。

**通過判準**：三位收件者分別成功、timeout、永久 4xx 時，成功者只收一次，
timeout 者可安全重試，永久錯誤者進 dead-letter；兩個 worker 不重複 claim。

### 5. 保護 scheduler/worker

公開派送端點需驗證、限制重放並做單例/lease；不要只靠猜得到的固定 header。
若採 HMAC，簽入 method、path、body hash、timestamp、nonce，限制 clock skew，
nonce 保存至窗口過期。若 scheduler 平台有更合適的身分驗證，Agent 可替換，
但要保留同等 replay 與 least-privilege 保護。

**通過判準**：缺失、錯誤、過期、nonce replay、並行 cron 與 worker crash
皆有測試；過期 lease 可恢復。

### 6. 部署、資料與營運

依持久性需求選資料庫；不要把正式資料放 ephemeral filesystem。SQLite 可做
本機驗證，正式環境若需並發/持久化，使用符合需求的資料庫並測真實語意，
不要假裝兩者鎖定完全相同。

以部署與 scheduler 實際身分做 health + dry-run；驗證 secret、時區、cold
start、timeout、備份與 restore。免費方案與額度只可當當下選項，不用 ping
繞過服務限制。

**通過判準**：restart、DB timeout、LINE timeout/429、過期 lease 與 restore
能恢復或告警。

## Dry-run、批准與 smoke

先用 fake LINE adapter 跑 end-to-end：fixture → 驗簽/路由 → 業務 transaction
→ 每位收件人 outbox → claim → fake response。輸出 would-send 與 delivery
狀態，不呼叫 LINE、不建立公開資源。

若要公開 endpoint、建立 channel/雲端資源或可能計費，先顯示 provider、
region、方案、URL 與資料類型。對真實帳號的 smoke 只送一次批准訊息；
沒有批准就標示「完成至 dry-run」。

## 安全、隱私、成本與限制

- webhook 驗簽不是選配；驗證原始 body，不先 parse。
- 最小化 LINE subject id、對話、預約與個資；預設不保存 raw webhook。
- 會存顧客個資時，逐欄列出用途、可讀角色、保存期限、刪除/更正入口與備份
  retention；沒有用途的電話、地址或完整對話不得落庫。
- LLM 只收到已同意且最小化的欄位；敏感業務要有轉人工與刪除流程。
- LINE push 不是緊急通訊保證；醫療、災防或保證送達需求需其他備援。
- 執行時查官方價格、rate limit 與方案，再用使用者數 × 推播量 × 重試率估價。

常見故障依序查：channel/環境 → webhook URL（若需要）→ raw body signature →
event idempotency → router/state → outbox/lease → provider response/retry key。
不要用整批重送掩蓋單一收件人失敗。

## 完成定義

- **教學規劃**：需求卡、最小元件、資料/信任邊界、credential 名稱、
  dry-run、可靠性、成本/隱私與逐步驗收齊全。
- **repo 實作**：相關測試、部署身分 dry-run、signature/idempotency、
  逐收件人 partial failure/retry、cron replay/concurrency、刪除與 recovery
  有證據。只有經批准的一次真實 smoke 收到且不重送，才算全線完成。

## 官方來源與時效

LINE Console、SDK、訊息格式、retry、額度與方案會改。實作前完整讀
[platform-setup.md](references/platform-setup.md)，重查官方連結並記錄日期；
不要把作者的免費方案或單一家庭規模當成普遍保證。

## Reference Index

- [coaching-flow.md](references/coaching-flow.md) — 每輪節奏、B0–B7 建置 Gate、
  進度檔啟用條件與 schema、停點小結卡
- [browser-setup.md](references/browser-setup.md) — 瀏覽器能力四層判斷、官方安裝
  網址、連線 smoke、後台操作紅線、逐步口述 fallback
- [platform-setup.md](references/platform-setup.md) — LINE channel、webhook 驗簽、
  push retry key 與官方來源
- [recipes.md](references/recipes.md) — 空白決策卡、原作者實跑案例、新手第一輪與
  停點示例