# Auto Continue

> 把当前项目接入用量自动暂停/恢复。当用户想让某个 Claude Code 项目在接近 5-hour 用量上限时自动保存进度并暂停、reset 后自动从断点恢复时使用。本技能是安装器——它铺好独立监控脚本 monitor.py、注册每 15 分钟运行的 Windows 计划任务、并把 worker 协作规范(E 节)追加进当前项目的 CLAUDE.md。监控走方案 A(独立脚本读 Chrome DOM),不消耗 Claude 额度。触发短语:接入 auto_continue、安装用量监控、自动暂停恢复、auto_continue。

- Skill: `crischenyingyan/auto-continue` (Agent Skill, multi-file: 4 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add crischenyingyan/auto-continue`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/crischenyingyan/auto-continue/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: crischenyingyan (https://skillmd.com/u/crischenyingyan)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/crischenyingyan/auto-continue

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# auto_continue 安装器

把**当前所在项目**接入「用量自动暂停 / 恢复」。监控侧是一个由 Windows 任务计划驱动的独立脚本
(方案 A,读 Chrome DOM,不消耗 Claude 额度);worker 侧靠 CLAUDE.md 的 E 节协作规范在 `/loop` 中
读取共享控制文件来暂停 / 恢复。完整设计见本技能目录下的 `readme.md`。

## 安装前先确认(向用户问清,缺一不可)

1. **账号级目录路径**:默认 `%USERPROFILE%\.claude\auto_continue\`。
2. **当前项目就是要被托管的 worker 吗?** E 节会追加到“当前项目”的 CLAUDE.md。
3. **Chrome 调试端口**:默认 9222。
4. 提醒用户:监控依赖一个**以调试端口启动、并登录了 Claude.ai 的 Chrome**;worker 长任务要在 `/loop` 下跑。

## 安装步骤(按序执行,每步完成后简述结果)

### 步骤 1 — 铺设监控脚本
- 确保账号级目录存在:`%USERPROFILE%\.claude\auto_continue\`。
- 把本技能 `scripts\monitor.py` 复制到该目录。
- `monitor.py` 已内置全部默认值(含已校准的选择器、`cdp_url=http://127.0.0.1:9222`、`threshold=90`),
  **config.json 可选**——仅当需要改阈值 / 端口 / 路径时,才由 `scripts\config.example.json` 生成
  `config.json` 覆盖对应项。`cdp_url` 必须用 `127.0.0.1` 而非 `localhost`(后者可能走 IPv6 连不上)。

### 步骤 2 — 注册 Windows 计划任务(15 分钟一次)
用 `schtasks` 注册名为 `auto_continue_monitor` 的任务,每 15 分钟运行
`python "%USERPROFILE%\.claude\auto_continue\monitor.py"`:

```powershell
$py = (Get-Command python).Source
$mon = "$env:USERPROFILE\.claude\auto_continue\monitor.py"
schtasks /create /tn auto_continue_monitor /sc minute /mo 15 /f `
  /tr "`"$py`" `"$mon`""
```

注册后用 `schtasks /query /tn auto_continue_monitor` 核对。确认已安装 Playwright:`pip install playwright`
(无需 `playwright install`,脚本是 connect 已有 Chrome)。

### 步骤 3 — 追加 worker 协作规范到当前项目 CLAUDE.md
把 `readme.md` 第 4 节的 `## E. Auto-Continue 协作规范` 整节**原样追加**到当前项目 `CLAUDE.md` 末尾
(若已存在 E 节则跳过或更新)。控制文件路径须与 `config.json` 的 `control_path` 一致。

### 步骤 4 — 启动调试 Chrome 并登录
指导用户:用 `scripts\start_chrome_debug.ps1` 启动带调试端口的 Chrome,**在该独立 profile 窗口里登录
Claude.ai 并保持打开**(它与日常 Chrome 是两套登录态;登录一次会被记住)。选择器已对当前 claude.ai
校准(用量按钮 `button[aria-label^="Usage"]`,面板内锚定文案 `5-hour limit`),无需手动校准;
仅当 Claude.ai 改版导致读取失败时,才需更新 `monitor.py` / `config.json` 里的这两个值。

### 步骤 5 — 验证
- 手动跑一次:`python "%USERPROFILE%\.claude\auto_continue\monitor.py"`,看 `monitor.log` 是否出现
  `ok: percent=.. state=..`,并检查 `control.json` 内容正确。
- 提示用户:worker 长任务用 `/loop` 启动(如 `/loop 15m <任务>`),它会按 E 节在每轮读取 control.json。

## 关键约束
- 控制文件路径在 monitor(config.json)与 worker(CLAUDE.md E 节)两侧**必须一致**。
- 5-hour limit 是账号级共用,控制文件放账号级目录,统管本账号所有 worker。
- monitor 故障为 fail-open:故障期间 worker 约 40 分钟后回到 RUN,可能在监控失灵时越过上限。