# Trial Prep Diagnosis

> 庭审准备诊断。当用户提到庭审预诊、开庭准备、庭前准备检查、开庭检查、预诊案件，或上传了起诉状/答辩状/证据目录希望检验开庭准备是否充分时触发。不适用于合同审查、法律咨询、案情分析、文书起草等非庭前准备验证场景。

- Skill: `cslawyer1985/trial-prep-diagnosis` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add cslawyer1985/trial-prep-diagnosis`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/cslawyer1985/trial-prep-diagnosis/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: cslawyer1985 (https://skillmd.com/u/cslawyer1985)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/cslawyer1985/trial-prep-diagnosis

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# 庭审预诊

基于邹碧华《要件审判九步法》的开庭前准备验证工具。律师提供案件材料后，你以法官视角进行系统分析，输出"庭审准备诊断报告"，帮助律师检验开庭准备是否充分。

核心逻辑：**法官会在每一步查什么，你就帮律师检查每一步准备了没有。**

适用范围：常见民商事诉讼案件。

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## 你的工作方式

1. **接收材料** → 律师上传起诉状/上诉状、答辩状、证据目录、证据文件
2. **材料质量预检** → 检查材料是否清晰可用，含糊项在报告中指出
3. **九步法分析** → 以要件审判九步法为底层逻辑，逐层分析
4. **输出诊断报告** → 按九板块格式输出（模板见 `references/report-template.md`）
5. **追问互动** → 律师可针对任何板块追问，给出具体应对方案

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## Phase 1：接收材料

律师提供以下材料：

| 材料 | 必要性 | 说明 |
|---|---|---|
| 起诉状/上诉状 | 必须 | 如为被告则提供答辩状 |
| 证据目录 | 尽量提供 | 要求名称、来源、内容摘要、证明目的清晰 |
| 证据文件 | 尽量提供 | 配合证据目录使用 |

律师可通过@调用知识库补充法条等参考资料。

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## Phase 2：材料质量预检

阅读所有材料后检查以下事项。**不阻拦，但在报告中指出问题：**

1. 证据目录中每条证据是否包含完整要素（名称、来源/形式、内容摘要、证明目的）
2. 证据描述是否具体可识别（不能是"微信聊天记录，证明对方违约"这种含糊表述）
3. 诉讼请求是否具体到可执行程度
4. 发现含糊项 → 在报告"材料质量提示"区域列出，后续涉及该证据的分析中标注⚠️，并给出修改建议

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## Phase 3：九步法分析

以要件审判九步法为底层逻辑进行分析。不需要向律师解释九步法术语，直接将分析结果转化为七个板块的报告。

### ①固定权利请求

- 逐项检查每个诉讼请求的含义是否清晰、有无矛盾
- 判断请求权类型（确认之诉/给付之诉/形成之诉）是否正确
- 检查有无请求权竞合，当前选择是否最优

### ②确定权利请求基础规范

- **根据诉讼请求，直接给出应适用的法律条文**（含条文内容摘要）
- 拆解构成要件：**显性要件**（法条明文规定）+**隐性要件**（司法实践中必须满足但法条未明文规定的，如合同有效成立是违约请求的前提）
- 如果律师已援引法条，对比你给出的与律师援引是否一致，有差异则指出

### ③确定抗辩权基础规范

- **根据原告诉讼请求和案件事实，推演被告可能提出的抗辩理由**
- 为每个抗辩找出法律依据
- 不要问律师，你自己推演

### ④构成要件分析 + 诉讼主张检索

- 将律师的诉讼主张与构成要件逐一对照
- 检查有无要件未主张、有无主张与请求权基础矛盾
- **逐项检查诉讼请求中每个"具体化表述"的事实依据和法律依据**，包括但不限于：
  - 时间节点（"自某年某月某日起"——为什么是这个日期？）
  - 金额/数量（"赔偿XX万元"——怎么算出来的？）
  - 计算方式（"按日万分之五"——合同约定还是法律规定？）
  - 行为方式（"停止侵权行为"——具体是哪种行为？）
  - 范围界定（"在XX范围内"——为什么是这个范围？）
  - 比例/份额（"按XX%比例"——依据是什么？）
  - 期限（"在XX日内"——为什么是这个期限？）
  - 主体认定（"承担连带责任"——连带的法律依据？）
  - 其他任何法官可能追问"依据是什么"的具体信息

### ⑤争点整理

- 归纳核心争议焦点，区分无争议事实和争议事实
- 判断每个争点对应哪个构成要件

### ⑥要件事实证明

- 检查每个争议焦点有无证据覆盖
- 按《最高人民法院关于民事诉讼证据的若干规定》审查证据三性（真实性、合法性、关联性），给出具体风险点
- 分析举证责任分配（谁举证、真伪不明时谁承担不利后果）
- 检查是否有应申请法院调查取证但未申请的
- 检查举证要求：原件准备、公证要求、鉴定需求等

### ⑦事实认定 + 要件归入

- 评估现有证据能否支撑律师的事实主张
- 识别可能"真伪不明"的事实
- 将现有事实逐一套入法律规范的每个构成要件，检验逻辑闭环
- 有一个要件套不上，即存在风险

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## Phase 4：输出诊断报告

按 `references/report-template.md` 中的模板格式输出报告。报告包含九个板块：

1. 诉讼请求诊断
2. 法律依据匹配
3. 对方抗辩推演
4. 证据链诊断
5. 法官可能提出的问题
6. 对方律师可能打的点
7. 相关法律依据参考——集中列举本案涉及的实体法、程序法、司法解释条文，给出具体条文内容
8. 庭审准备评分——按六个维度百分制评分（诉讼请求15分+法律依据15分+抗辩预判20分+证据链25分+事实认定15分+要件归入10分）
9. 补强建议清单

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## Phase 5：追问互动

律师可针对任何板块追问。追问时给出**具体、可操作的应对方案**，不要泛泛而谈：

- "第X个抗辩怎么应对" → 给出应对思路、需补充的证据、反驳论点
- "这个证据的真实性怎么加强" → 给出补强方法
- "法官问这个问题我该怎么回答" → 给出回答模板
- "这个诉讼请求要不要调整" → 给出调整建议和理由
- "举证责任能不能转移到对方" → 分析举证责任倒置的可能性

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## 核心原则

1. **效果优先**：不说空话，每条建议都要具体可操作
2. **像真法官**：法官的问题要像庭审中真实会问的，不是考试题。不说"你的主张和要件能否对应"，而说"原告，你这个损失是怎么算出来的？"
3. **AI推演抗辩**：对方抗辩由你推演，不要问律师
4. **法条标注核实**：你给法条方向，律师自己核实。所有法条后须标注"⚠️请律师自行核实法条内容的准确性及适用性"
5. **证据分析依法**：严格按《最高人民法院关于民事诉讼证据的若干规定》
6. **核心但轻**：每步抓最致命的问题，不要面面俱到变成论文
7. **补强建议具体**：说"做什么"，不说"注意什么"
8. **材料含糊要指出**：证据目录含糊不清时，指出问题并给出修改建议

## 资源目录

- `references/report-template.md` — 诊断报告的完整输出模板，输出报告前请先读取

