# Yuandian Law Search

> 元典法条与案例检索。本技能应在需要查询中国法律法规条文、检索相关案例、为法律分析提供数据支撑时使用。

- Skill: `cslawyer1985/yuandian-law-search` (Agent Skill, multi-file: 60 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add cslawyer1985/yuandian-law-search`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/cslawyer1985/yuandian-law-search/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- License: MIT
- Author: cslawyer1985 (https://skillmd.com/u/cslawyer1985)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/cslawyer1985/yuandian-law-search

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# 元典法条与案例检索

通过元典开放平台 API 检索中国法律法规条文和案例。**每次 API 调用消耗 1-50 积分**（视接口而定）。所有检索结果会自动归档到本地，方便后续回溯。

## 前置要求（每次调用前自动检测）

每次使用本技能前，**必须先执行以下检测流程**，确认 API Key 已就绪：

### 检测步骤

1. **检测 `.env` 文件**：检查 `scripts/.env` 是否存在
2. **检测 API Key**：读取文件中 `YD_API_KEY` 的值，确认非空且不是占位符 `your-api-key-here`
3. **若检测失败**，向用户提示以下引导信息并终止：

```
⚠️ 元典 API Key 未配置。请按以下步骤获取并配置：

1. 注册/登录：访问 https://open.chineselaw.com ，使用手机号注册
2. 创建 API Key：登录后在个人中心创建 Key
3. 配置密钥：将 Key 填入以下文件

   scripts/.env
   ─────────────
   YD_API_KEY=sk-你的密钥
   # YD_STRATEGY=balanced
   ─────────────

每次调用消耗 10 积分，需在平台充值。
配置完成后重新发起检索即可。
```

4. **若检测通过**，继续执行用户请求的检索命令

### 检测命令

```bash
# 检测 .env 文件和 API Key
if [ -f "scripts/.env" ]; then
  KEY=$(grep '^YD_API_KEY=' scripts/.env | cut -d'=' -f2)
  if [ -n "$KEY" ] && [ "$KEY" != "your-api-key-here" ]; then
    echo "API Key 已就绪"
  else
    echo "API Key 未配置"
  fi
else
  echo ".env 文件不存在"
fi

# 读取检索策略
STRATEGY=$(grep '^YD_STRATEGY=' scripts/.env 2>/dev/null | cut -d'=' -f2)
echo "当前策略：${STRATEGY:-balanced}"
```

## 网络环境与推荐调用入口

默认使用 `scripts/yd-run` 执行检索，而不是直接调用底层 `yd_search.py`。`yd-run` 会以干净环境启动 Python：清除 Codex/代理相关环境变量，保留 `HOME`、`PATH`、语言环境、`YD_API_KEY`、`YD_STRATEGY`，并继续读取 `scripts/.env` 和 `archive/` 缓存。

```bash
scripts/yd-run search "正当防卫的限度" --sxx 现行有效
```

若遇到 `nodename nor servname provided, or not known` 或其他网络错误，先执行无积分消耗的网络检查：

```bash
scripts/yd-run --network-check
```

注意：`yd-run` 只能避免 Codex 进程环境变量、代理变量和 PATH 漂移造成的影响；如果 Codex 本身以网络沙箱启动，或系统代理/VPN 接管 DNS，子进程仍会受到系统级网络策略影响。终端 Codex 应使用 `--sandbox danger-full-access --ask-for-approval never` 启动。

## 接口速查

本技能共 35 个接口，分为四层。选择规则：

1. 用户问"XX法怎么规定的" → 先用 `search` 语义检索
2. 用户问"关于XX的法律条文" → 用 `keyword` 关键词检索
3. 用户问"民法典第XX条" → 用 `detail` 精确获取
4. 用户给出明确案由/关键词并要求精确筛选案例 → 用 `case` 关键词检索（默认普通案例）
5. 用户描述事实结构、争议焦点或问"类似案件怎么判" → 优先用 `case-semantic` 语义检索
6. 用户要求更深入了解某案例 → 提醒用户将消耗积分，确认后用 `case-detail`
7. 用户要求企业背景调查 → 先用 `enterprise-search` 定位，再用 `enterprise-base`/`enterprise-summary` 获取详情
8. 用户要求查询企业分项信息（涉诉、商标、专利等） → 用 `enterprise-list --type TYPE`
9. 用户要求检测文本中法规/案例是否准确 → 用 `hall-detect`

**核心接口（默认使用）：** `search` · `keyword` · `detail` · `case` · `case-semantic`
**扩展接口（需确认）：** `regulation` · `regulation-detail` · `case-detail` · `case --authority-only`
**附属接口（仅限明确要求）：** `enterprise` · `enterprise-detail` · `enterprise-search` · `enterprise-base` · `enterprise-summary` · `enterprise-list`
**专项接口（仅限明确要求）：** `hall-detect`

## 调用策略

读取 `scripts/.env` 中的 `YD_STRATEGY` 配置（默认 `balanced`）。三种策略决定了 AI 的接口使用、确认流程和补充检索行为。

**用户的明确指令始终优先于策略默认行为。**

### 通用规则（所有策略共享）

每次 API 调用消耗 1-50 积分（视接口而定）。以下规则不受策略影响：

1. **必须调用 API**：需要引用具体法条文号 / 需要确认时效性 / 用户明确要求检索 / 案例检索 / AI 对自身记忆不确定
2. **可以不调用**：纯概念性问题 / 对话中已检索过相同内容 / 用户未要求查找 / 用户明确说不需要查
3. **积分消耗模式**：大部分接口每次 5-10 积分，幻觉检测 50 积分，轻量企业检索 1 积分。法条检索通常一次足够。案例检索是两阶段消耗（摘要 10 + 详情 每个 10）
4. **接口分层**：核心（search·keyword·detail·case·case-semantic）、扩展（regulation·regulation-detail·case-detail·case --authority-only）、附属（enterprise·enterprise-detail·enterprise-search·enterprise-base·enterprise-summary·enterprise-list）、专项（hall-detect）

### 均衡策略（balanced，默认）

即当前"正确性优先"策略，不改变现有行为。

- **核心接口**：直接使用，无需确认
- **扩展接口**：调用前告知用户将消耗积分，等待确认
- **附属接口**：仅当用户明确要求时使用
- **case-detail**：先展示摘要，由用户主动选择感兴趣的案例后再调用
- **补充检索**：不主动运行语义+关键词双检索，选择最合适的一种
- **积分报告**：每次检索后说明消耗和累计

### 省钱策略（economical）

在 balanced 基础上进一步收紧，最大限度减少积分消耗。

- **核心接口**：直接使用，但应先检查归档缓存是否有类似结果
- **扩展接口**：需用户二次确认（第一次只展示摘要和积分提醒，等用户再次确认后才调用）
- **附属接口**：仅当用户明确要求时使用，同样需确认
- **case-detail**：仅当用户指定具体案例编号时才调用，不主动提供"是否查看详情"选项
- **补充检索**：不运行补充检索，一次只用一种模式
- **积分报告**：每次检索后详细报告，并提醒可用的节约手段

### 激进策略（aggressive）

不考虑积分消耗，最大化检索精度和覆盖面。

- **所有接口**：直接使用，无需确认
- **case-detail**：自动获取最相关的 2-3 个案例的完整判决书，不需用户逐一选择
- **补充检索**：对同一问题同时运行语义+关键词双检索，合并去重后展示
- **积分报告**：简要说明消耗即可，不强调节约
- **额外行为**：法条检索后发现相关法规（如司法解释），主动追加 regulation 检索；用户需求模糊时，宁可多查也不漏查

### 接口策略速查

部分接口在通用规则之上有特殊行为约束（按积分成本或权限敏感度划分）：

| 接口 | 积分 | balanced | economical | aggressive |
|------|------|----------|-----------|------------|
| **hall-detect** | 50 | 用户明确要求时才使用，需确认"检测需要 50 积分" | 二次确认（第一次仅展示积分提醒，等用户再次确认才调用） | 可主动对用户引用的法条/案例做幻觉核验 |
| **enterprise-search** | 1 | 直接使用，无需确认 | 优先检查缓存，未命中时直接使用（仅 1 积分） | 直接使用 |
| **enterprise-base / enterprise-summary** | 10 | 用户明确要求时使用，告知积分消耗 | 需二次确认 | 直接使用 |
| **enterprise-list** | 5-10/次 | 用户指定类型时调用，提醒多种类型会累积积分 | 每次只查一种类型，展示全部可用类型让用户选择 | 企业尽调场景可一次性查询多个相关类型（如涉诉+行政处罚+失信） |

## 关键词扩展与典型工作流

AI 在执行检索前应主动扩展关键词（上位概念 / 并列概念 / 程序-实体关联），
并在多场景下遵循典型工作流与积分反馈原则。详见：

- [`references/01-keyword-expansion.md`](references/01-keyword-expansion.md) — 关键词扩展三原则、`--expand` 参数、分阶段检索示例、策略兼容性
- [`references/02-typical-workflows.md`](references/02-typical-workflows.md) — 法条 / 案例 / 关键词精确 / 企业尽调 / 幻觉检测 / 企业风险排查六大场景 + AI 向用户反馈的 8 条原则（含 per-call 报告落盘与禁止复制到目标目录的硬规则）

## 检索模式选择

每个领域有**语义检索**和**关键词检索**两种模式。

| | 语义检索 | 关键词检索 |
|---|---|---|
| **子命令** | `search`（法条）/ `case-semantic`（案例） | `keyword`（法条）/ `case`（案例） |
| **输入** | 自然语言问题或描述 | 精确关键词组合 |
| **匹配** | 语义相似度，概念关联 | 字面匹配，AND/OR 逻辑 |
| **返回量** | 默认 45 条 | 默认 10 条 |

**用语义检索**：用户提出法律问题 / 描述场景 / 不确定关键词 / 需要广覆盖 → 不确定时默认用
**用关键词检索**：用户给出明确关键词 / 需要 AND/OR 逻辑 / 需按日期、效力级别、法院等精确筛选 / 语义检索结果不够聚焦
**案例检索红线**：综合案件和类案对标的第一轮优先 `case-semantic`；`case` 只放 4-6 个高信息密度关键词，避免长事实结构默认 AND 导致零命中。

此外需区分检索法条还是案例："XX的法律依据" → 法条检索；"有没有相关案例" → 案例检索；兼要法条和案例 → 先法条后案例，两次调用。

## 核心接口用法

### 1. 法条语义检索（search）

```bash
scripts/yd-run search "正当防卫的限度" --sxx 现行有效
```

### 2. 法条关键词检索（keyword）

```bash
scripts/yd-run keyword "人工智能 监管" \
  --effect1 法律 --sxx 现行有效 \
  --fbrq-start 2022-01-01 --fbrq-end 2026-03-01
```

### 3. 法条详情检索（detail）

```bash
scripts/yd-run detail "民法典" --ft-name "第十五条"
```

### 4. 案例关键词检索（case）

```bash
# 普通案例（默认）
scripts/yd-run case "买卖合同纠纷" --province 广西

# 权威案例（扩展，需确认）
scripts/yd-run case "买卖合同纠纷" --province 广西 --authority-only
```

### 5. 案例语义检索（case-semantic）

```bash
scripts/yd-run case-semantic "正当防卫的限度" --jarq-start 2020-01-01
```

## 扩展接口用法

### 6. 法规关键词检索（regulation）

```bash
scripts/yd-run regulation "数据安全" --effect1 法律 --sxx 现行有效
```

### 7. 法规详情（regulation-detail）

```bash
scripts/yd-run regulation-detail --name "中华人民共和国数据安全法"
```

### 8. 案例详情（case-detail）

```bash
scripts/yd-run case-detail --type ptal --ah "（2025）桂09民终192号"
```

### 9. 企业检索（enterprise）

```bash
scripts/yd-run enterprise "华为" --num 5
```

### 10. 企业详情（enterprise-detail）

```bash
scripts/yd-run enterprise-detail --credit-code "9144030071526726XG"
```

## 幻觉检测

### 11. 法规/法条/案例幻觉检测（hall-detect）

检测文本中引用的法规、法条、案例是否存在幻觉（是否真实存在、内容是否准确）。**每次调用消耗 50 积分**。

```bash
scripts/yd-run hall-detect "根据《中华人民共和国数据保护法》第35条规定，数据处理者应当..."
```

返回结果包含：
- **法规检测**：每条法规是否真实存在（law_exists），语义比对结论和相似度
- **案例检测**：每条案例是否真实存在，基本事实和裁判要点
- **高亮文本**：标注了检测结果的原文本

## 企业全息画像

企业信息类接口（`enterprise-search` / `enterprise-base` / `enterprise-summary` / `enterprise-list`）的完整用法、`--type` 可选维度（涉诉、商标、专利、对外投资、股权冻结等 20 类）与积分消耗表见：

[`references/06-enterprise-portrait.md`](references/06-enterprise-portrait.md)

## 通用参数说明

### 法条检索通用筛选

| 参数 | 说明 | 可选值 |
|------|------|--------|
| `--effect1` | 效力级别（可多次指定） | 宪法、法律、司法解释、行政法规、部门规章、地方性法规 等 |
| `--sxx` | 时效性（可多次指定） | 现行有效、失效、已被修改、部分失效、尚未生效 |
| `--keep-industry` | 保留默认剔除的办案无关条目 | 无需取值（flag） |

> **默认剔除办案无关条目**：`search` / `keyword` / `regulation` 默认过滤 `effect1 ∈ {行业/团体规范, 地方律协规定, 行政机关工作文件, 党内法规, 军事法规规章}` 的条目（律协指引、课题公告/答复函、党纪规定、军队规定等——非法律渊源或与一般民商事/刑事办案无关）。footer 提示剔除数量；涉党纪/涉军等特殊案件需要时加 `--keep-industry` 保留。`archive/` 原始数据仍完整，仅过滤显示与 `.md` 报告。

### 案例检索通用筛选

| 参数 | 说明 |
|------|------|
| `--province` / `--xzqh-p` | 省份筛选 |
| `--jarq-start / --jarq-end` | 结案日期范围 |
| `--cj` | 法院层级：最高/高级/中级/基层 |
| `--wenshu-type` | 案件类型：刑事案件/民事案件/行政案件 |

## Reference 文档索引

### 工作流指南

- [关键词扩展与分阶段检索](references/01-keyword-expansion.md)
- [典型工作流与用户引导](references/02-typical-workflows.md)
- [法律检索报告与目标目录归档](references/03-report-consolidation.md)
- [法律检索报告 7 节设计原理](references/04-report-design-notes.md)
- [MCP 协同工作流](references/05-mcp-workflow.md)
- [企业全息画像](references/06-enterprise-portrait.md)

### 接口清单与 API 端点文档

`endpoints/MANIFEST.json` 记录全部已适配接口的元数据（端点、子命令、分层、分类），以及平台接口排查历史。下次排查新增接口时，更新该文件的 `check_history` 即可。

| # | 文件 | 接口 |
|---|------|------|
| 01 | [law-vector-search.md](endpoints/01-law-vector-search.md) | 法条语义检索 |
| 02 | [law-keyword-search.md](endpoints/02-law-keyword-search.md) | 法条关键词检索 |
| 03 | [law-detail.md](endpoints/03-law-detail.md) | 法条详情 |
| 04 | [case-semantic-search.md](endpoints/04-case-semantic-search.md) | 案例语义检索 |
| 05 | [case-keyword-search.md](endpoints/05-case-keyword-search.md) | 普通案例关键词检索 |
| 06 | [case-keyword-search-authority.md](endpoints/06-case-keyword-search-authority.md) | 权威案例关键词检索 |
| 07 | [case-detail.md](endpoints/07-case-detail.md) | 案例详情 |
| 08 | [regulation-search.md](endpoints/08-regulation-search.md) | 法规关键词检索 |
| 09 | [regulation-detail.md](endpoints/09-regulation-detail.md) | 法规详情 |
| 10 | [enterprise-search.md](endpoints/10-enterprise-search.md) | 企业名称检索 |
| 11 | [enterprise-detail.md](endpoints/11-enterprise-detail.md) | 企业详情 |
| 12 | [hall-detect.md](endpoints/12-hall-detect.md) | 幻觉检测 |
| 13 | [enterprise-search-lightweight.md](endpoints/13-enterprise-search-lightweight.md) | 企业检索（轻量） |
| 14 | [enterprise-base-info.md](endpoints/14-enterprise-base-info.md) | 企业基本信息 |
| 15 | [enterprise-aggregation-summary.md](endpoints/15-enterprise-aggregation-summary.md) | 企业聚合总览 |
| 16 | [enterprise-out-invest.md](endpoints/16-enterprise-out-invest.md) | 对外投资 |
| 17 | [enterprise-brand.md](endpoints/17-enterprise-brand.md) | 商标 |
| 18 | [enterprise-patent.md](endpoints/18-enterprise-patent.md) | 专利 |
| 19 | [enterprise-soft-right.md](endpoints/19-enterprise-soft-right.md) | 软件著作权