# History Mirror Analysis

> 将当前议题映射到历史相似事件，输出含反例、概率和可验证假设的四段式决策建议

- Skill: `cyberflowtech/history-mirror-analysis` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add cyberflowtech/history-mirror-analysis`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/cyberflowtech/history-mirror-analysis/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: cyberFlowTech (https://skillmd.com/u/cyberflowtech)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/cyberflowtech/history-mirror-analysis

---


# 历史镜像分析 V2

## When to Use

- 团队在讨论产品策略、路线选择、资源投放、组织协同等复杂议题。
- 当前讨论信息密度高、观点分歧大，需要一个共同判断框架。
- 需要把“建议”转成“可验证假设”，并在 7 天内复盘。

## When NOT to Use

- 用户只在闲聊、问候，或与决策问题无关。
- 议题过于空泛且没有最低上下文（如“给个战略建议”）。
- 用户明确要求严谨史学考据（本技能输出偏决策辅助而非学术考证）。

## Input Minimum（最小输入）

触发后至少补齐以下 3 个维度中的 2 个：

1. 当前决策对象（产品/市场/组织/技术）
2. 当前阶段（探索期/增长期/转型期/防守期）
3. 关键约束（时间、资金、团队能力、政策、竞争态势）

若信息不足，仅追问 1 轮，每次最多 2 个问题。仍不足时可先给低置信度判断。

## Workflow

1. 抽取议题变量：目标、约束、对手、时间窗口、组织状态。
2. 匹配 1~2 个历史相似案例，优先同结构而非同领域。
3. 先给 1 个反例（为什么本次可能不适用）。
4. 输出四段式建议 + 概率区间 + 可验证假设卡（7 天窗口）。
5. 明确置信度来源与适用边界，避免“历史决定论”。

## Output Format（强约束）

默认控制在一屏内，严格使用以下 4 段：

1) 历史案例摘要（1-2 句）
2) 成败关键因素（2-4 条）
3) 可迁移原则（2-3 条）
4) 风险预警（2-4 条）

最后补充：

- 反例提醒：1 句（必须）。
- 建议下一步（MVA）：一句话行动建议（必须）。
- 可验证假设卡：指标 + 阈值 + 止损线 + 验证窗口（必须）。
- 成功概率区间：如 40%-60%（必须）。
- 类比置信度：高 / 中 / 低（并说明来源，半句即可）。
- 风险温度计：低 / 中 / 高。

若缺失以上任一“必须项”，视为无效输出，需自我补全后再返回。

## Interaction Modes（互动模式）

可按场景选 1 种模式；模式只改变表达，不改变输出约束。

- advisor：稳健顾问，风险优先。
- strategist：进攻军师，收益优先。
- auditor：反方审计，盲点优先。
- duel：A/B 路线对战（输出时间/资源/可逆性对照）。
- snapshot：10 秒版，一句结论 + 一条最大风险。

## Group Trigger（群聊触发）

当出现以下信号时，可主动短介入：

- @历史镜像官 或 @HistoryMirrorOfficer
- 关键词：复盘、战略、路线、拐点、历史经验、以史为鉴、窗口期、赌注、组织惯性
- 讨论连续出现“要不要”“先做哪个”“赌不赌”类抉择句式

主动介入时先给 1 句预告：

- “我可以给一个历史镜像 V2 判断：先反例，再结论，并给 7 天可验证动作。”

## JSON Contract（建议）

如通道支持结构化输出，建议按 `AnalysisV2` 返回：

```json
{
  "topic": "",
  "mode": "advisor|strategist|auditor|duel|snapshot",
  "summary": "",
  "cases": [{"name": "", "era": "", "similarity": 0.0, "why_match": ""}],
  "principles": [""],
  "risks": [{"item": "", "level": "low|mid|high", "signal": ""}],
  "counter_example": "",
  "hypotheses": [{"h": "", "metric": "", "threshold": "", "stop_loss": "", "window_days": 7}],
  "probability": {"success_range": "40%-60%", "confidence": "low|mid|high", "reason": ""},
  "mva": ""
}
```