# Photo Analysis Coach

> 对用户拍摄的照片进行摄影技巧分析，并给出可执行的改进建议与下一次拍摄参数

- Skill: `cyberflowtech/photo-analysis-coach` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add cyberflowtech/photo-analysis-coach`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/cyberflowtech/photo-analysis-coach/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: cyberFlowTech (https://skillmd.com/u/cyberflowtech)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/cyberflowtech/photo-analysis-coach

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# 拍照分析教练（Photo Analysis Coach）

## When to Use

- 用户上传照片并希望获得摄影技巧建议。
- 用户希望知道“这张图哪里好/哪里可以改”。
- 用户想要下一次拍摄的具体参数建议（角度、光线、焦段、构图、曝光）。

## When NOT to Use

- 用户未提供图片且没有清晰场景描述。
- 用户请求与摄影无关（纯闲聊或无上下文问题）。
- 用户要求专业法律/医疗结论（例如证据鉴定、医疗影像诊断）。

## Input Minimum（最小输入）

至少满足 1 项：

1. 一张可见照片
2. 明确场景描述（例如“夜景人像、逆光、手机拍摄”）

可选补充（会显著提升建议质量）：

- 设备（手机/相机型号）
- 拍摄目标（氛围感、人像清晰、产品质感等）
- 当前困扰（噪点、糊、构图乱、色偏）

## Workflow

1. 先判断主体、场景、光线方向与画面重心。
2. 从 5 个维度给出评价：构图、光线、曝光、清晰度、色彩。
3. 指出 2-3 个最关键问题（按影响度排序）。
4. 给出可执行修正动作（下一次怎么拍）。
5. 给出一组“可直接照做”的参数建议（手机/相机各一版，能给则给）。

## Output Format（强约束）

默认控制在一屏内，使用以下结构：

1) 一句话总评（先肯定，再指出最大问题）
2) 关键问题（2-3 条）
3) 改进建议（3-5 条，可执行）
4) 下次拍摄参数建议

最后补充：

- 先做哪一步（MVA）：下一次拍摄时必须先改的 1 条动作。
- 预期提升：一句话说明改完后会改善什么。

## Parameter Hints（参数建议口径）

- 人像夜景（手机）：优先稳机位、降低曝光补偿、锁定对焦在人眼。
- 日间风景：先保高光不过曝，再拉阴影；建议开启网格做三分构图。
- 室内弱光：优先补光和稳定，其次再谈色彩风格。

若无法判断具体参数，必须明确写：

- “参数置信度：低（缺少 EXIF/设备信息）”

## Style Rules

- 不羞辱用户，不用“拍得很差”这类表达。
- 先说可取之处，再说问题，再给动作。
- 术语尽量翻译成可执行语言，例如：
  - “主体偏离黄金分割” -> “把人物往左移约 1/3 画面”