# Ficc Bi Platform > FICC BI & Decision Platform Integration - Skill: `cyhzzz/ficc-bi-platform` (Agent Skill) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add cyhzzz/ficc-bi-platform` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/cyhzzz/ficc-bi-platform/raw - Safety review: pending - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Integrations & APIs - Author: cyhzzz (https://skillmd.com/u/cyhzzz) - Updated: 2026-09-17 - Page: https://skillmd.com/skills/cyhzzz/ficc-bi-platform --- # FICC BI & Decision Platform Integration ## Description FICC 智能 BI 与决策平台集成技能，将 ficc-analysis-skill 经营分析报告生成能力与 FICC 业务系统深度融合，构建实时数据驱动的智能决策支持平台。 ## Architecture ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ FICC 智能 BI 与决策平台 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────────────┐ │ │ │ 数据接入层 │ │ 分析计算层 │ │ 决策支持层 │ │ │ ├──────────────┤ ├──────────────┤ ├──────────────────────┤ │ │ │ • 交易数据 │ │ • 实时损益 │ │ • 预警提醒 │ │ │ │ • 市场数据 │ │ • 风险指标 │ │ • 策略建议 │ │ │ │ • 风险数据 │ │ • RAROC/EVA │ │ • 情景分析 │ │ │ │ • 参考数据 │ │ • 敞口归因 │ │ • 决策模拟 │ │ │ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────────────┘ │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────────────┐ │ │ │ 报告生成层 │ │ 可视化层 │ │ 平台集成层 │ │ │ ├──────────────┤ ├──────────────┤ ├──────────────────────┤ │ │ │ • 日报/周报 │ │ • 仪表盘 │ │ • 交易系统API │ │ │ │ • 月报/季报 │ │ • 移动H5 │ │ • 风险系统API │ │ │ │ • 年度/专项 │ │ • PC大屏 │ │ • 数据仓库API │ │ │ │ • 临时/定制 │ │ • 报告导出 │ │ • 消息推送API │ │ │ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` ## Integration Points ### 1. 数据源集成 (Data Source Integration) ```yaml data_sources: trading_systems: - name: Summit type: treasury_system data: [trades, positions, pnl] - name: Murex type: derivatives_system data: [swaps, options, structured] - name: 恒生 type: bond_trading data: [bonds, repos, lending] market_data: - name: Bloomberg type: market_data_terminal data: [prices, curves, volatilities] - name: Wind type: domestic_market_data data: [china_bonds, rates, fx] - name: Reuters type: global_market_data data: [fx_rates, commodities] risk_systems: - name: Algorithmics type: risk_platform data: [var, stress_test, exposure] - name: Murex Risk type: derivatives_risk data: [greeks, scenario_analysis] - name: 自研系统 type: domestic_risk data: [limits, breaches, concentrations] data_warehouse: - name: Teradata type: enterprise_dw data: [historical_trades, positions, pnl] - name: Hadoop type: big_data_platform data: [logs, events, analytics] - name: 数据湖 type: data_lake data: [raw_data, unstructured, documents] ``` ### 2. 实时计算引擎 (Real-time Calculation Engine) ```python class RealTimeCalculationEngine: """FICC 实时计算引擎""" def __init__(self): self.cache = RedisCache() self.stream = KafkaStream() self.db = TimeSeriesDB() async def calculate_realtime_pnl(self, portfolio_id): """实时损益计算""" # 获取实时市场价格 market_data = await self.stream.get_latest( topics=['bond_prices', 'fx_rates', 'swap_rates'] ) # 获取组合持仓 positions = await self.db.query( f"SELECT * FROM positions WHERE portfolio_id = {portfolio_id}" ) # 计算盯市损益 mtm_pnl = 0 for pos in positions: current_price = market_data.get(pos.instrument_id) if current_price: unrealized = (current_price - pos.avg_cost) * pos.quantity mtm_pnl += unrealized # 计算已实现损益 realized_pnl = await self.calculate_realized_pnl(portfolio_id) # 计算资金成本 funding_cost = await self.calculate_funding_cost(portfolio_id) total_pnl = mtm_pnl + realized_pnl - funding_cost return { 'portfolio_id': portfolio_id, 'timestamp': datetime.now(), 'mtm_pnl': mtm_pnl, 'realized_pnl': realized_pnl, 'funding_cost': funding_cost, 'total_pnl': total_pnl, 'ytd_pnl': await self.get_ytd_pnl(portfolio_id), 'mtd_pnl': await self.get_mtd_pnl(portfolio_id) } ``` ## Capabilities ### BI 分析能力 (BI Analytics) - **多维度损益归因**：按产品、币种、期限、交易员等多维度分析 - **实时风险监控**：VaR、敞口、敏感度实时计算与预警 - **RAROC/EVA 绩效评估**：风险调整后的绩效评估体系 - **情景分析与压力测试**：多情景下的损益预测 - **同业比较分析**：与同业机构的业绩比较 ### 决策支持能力 (Decision Support) - **交易策略建议**：基于市场数据和历史回测的策略推荐 - **风险限额管理**：实时监控与限额预警 - **资本配置优化**：基于RAROC的资本优化配置建议 - **对冲策略设计**：自动化的对冲方案生成 - **审批流程支持**：交易审批的风险提示与决策支持 ### 报告与可视化 (Reporting & Visualization) - **实时仪表盘**：PC大屏、移动端H5、交易员桌面 - **自动化报告**：日报、周报、月报、季报自动生成 - **临时/定制报告**：灵活的自定义报告生成 - **交互式分析**：下钻、联动、过滤的交互式分析 - **多格式导出**：PDF、Excel、PPT、HTML导出 ## Commands ```bash # 实时损益查询 /ficc-bi realtime-pnl --portfolio 自营组合A --breakdown 品种+期限 # 风险监控仪表盘 /ficc-bi risk-dashboard --view 交易员 --limits true --alerts true # RAROC绩效评估 /ficc-bi raroc-analysis --team 贵金属 --period 2024Q1 --benchmark 同业 # 情景分析 /ficc-bi scenario-analysis --shock 利率上行100bp --portfolio 全行FICC # 自动化报告生成 /ficc-bi generate-report --type 日报 --date 2024-06-28 --distribution 邮件+钉钉 # 交易决策支持 /ficc-bi trade-decision --trade 买入10Y国债5亿 --show-risk-impact true ``` ## Implementation ### 数据流架构 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 数据源层 │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │ 交易系统 │ │ 行情数据 │ │ 风险系统 │ │ 数据仓库 │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 实时计算引擎 (Flink/Spark) │ │ ┌────────────────┐ ┌────────────────┐ ┌────────────────┐ │ │ │ 实时损益计算 │ │ 风险指标计算 │ │ 归因分析计算 │ │ │ └────────────────┘ └────────────────┘ └────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ┌───────────────┼───────────────┐ ▼ ▼ ▼ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │ 实时缓存层 │ │ 时序数据库 │ │ 关系数据库 │ │ (Redis) │ │ (InfluxDB) │ │ (PostgreSQL) │ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 应用服务层 (API Gateway) │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │ BI分析服务 │ │ 报告服务 │ │ 决策服务 │ │ 推送服务 │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ┌───────────────┼───────────────┐ ▼ ▼ ▼ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │ PC Web端 │ │ 移动端H5 │ │ 大屏展示 │ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘ ``` ## Dependencies - apache-flink / apache-spark (stream processing) - redis (real-time caching) - influxdb (time-series database) - postgresql (relational database) - kafka (message streaming) - grafana (visualization) - python-fastapi (api gateway) ## License Apache-2.0 (aligns with Anthropic financial-services-plugins)