# Hot Topics Selector

> 财经热点选题工具，通过内置数据抓取层获取热点资讯，智能筛选可关联投资理财的优质选题。适用于需要引导证券开户、基金投资的财经内容创作场景。

- Skill: `cyhzzz/hot-topics-selector` (Agent Skill, multi-file: 4 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add cyhzzz/hot-topics-selector`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/cyhzzz/hot-topics-selector/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: cyhzzz (https://skillmd.com/u/cyhzzz)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/cyhzzz/hot-topics-selector

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# 财经热点选题工具

本 Skill 用于从财经热点中筛选出适合引导投资理财的优质选题。

## 核心工作流

```
Phase 0: 数据抓取（Python）
   → 获取133个新闻标题
Phase 1: Agent 智能筛选（Markdown 提示词）
   → 筛选出5个选题
Phase 2: 内容抓取（Python）
   → 抓取5篇新闻详细内容
Phase 3: Agent 智能解析（Markdown 提示词）
   → 生成5个完整选题方案
```

**职责分离**：
- **Python 脚本**：数据抓取（Phase 0, 2）
- **Agent**：智能筛选和解析（Phase 1, 3）

---

## Phase 0: 数据抓取

**执行方式**：
```bash
cd scripts
python3 fetch_hot_topics.py
```

**输出**：`/tmp/hot_topics.json`

**包含内容**：
- 133个新闻标题（5个平台）
- 微博、百度、今日头条、抖音、财联社

**数据格式**：
```json
{
  "fetch_time": "2026-02-13T19:36:24+08:00",
  "total_items": 133,
  "data": {
    "weibo": { "items": [...], "count": 30 },
    "baidu": { "items": [...], "count": 30 }
  }
}
```

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## Phase 1: Agent 智能筛选

**Agent 执行提示词**：

你是一个财经内容选题专家。请根据以下新闻标题，筛选出5个最适合引导证券开户/基金投资的选题。

## 标题列表

{从 /tmp/hot_topics.json 读取的133个标题}

## 筛选标准（投资关联性为核心）

### 最高优先级（90-100分）
**可直接关联投资产品：**
- 赚钱故事 → AI基金/科技股票/券商产品
- 投资案例 → 黄金ETF/资产配置
- 理财话题 → 基金定投/证券开户

**示例：**
- "AI月入200万" → 可推荐AI基金（95分）
- "黄金赚196万" → 可推荐黄金ETF（92分）

### 高优先级（80-89分）
**可关联理财规划：**
- 薪资话题 → 工资收入vs投资收入
- 储蓄话题 → 存钱vs投资
- 消费话题 → 理财规划

**示例：**
- "年终奖1.8亿" → 可推荐基金定投（85分）

### 中优先级（60-79分）
**勉强可关联：**
- 教育话题 → 教育基金
- 养老话题 → 养老金投资

**示例：**
- "衡水中学变了" → 可关联教育基金（70分）

### 不选择（<60分）
**无法关联投资：**
- 纯娱乐八卦
- 纯社会新闻
- 与财经无关的话题

## 输出格式（JSON）

```json
{
  "selected_indices": [1, 3, 5, 7, 9],
  "reasons": {
    "1": "✅ 可直接关联：AI赚钱 → AI基金投资。投资关联度95分，大众关注度高",
    "3": "✅ 可直接关联：黄金案例 → 黄金ETF。投资关联度92分，数据冲击强"
  },
  "investment_angles": {
    "1": "可以推荐：AI主题基金、科技股票、券商AI产品",
    "3": "可以推荐：黄金ETF、券商黄金产品、资产配置服务"
  },
  "investment_relevance_score": {
    "1": 95,
    "3": 92
  }
}
```

**严格要求：**
1. **固定选择5个标题**（不多不少）
2. 每个标题投资关联度 ≥80分
3. 说明具体的投资产品推荐方向
4. 优先选择可直接关联产品的选题（≥90分）

---

## Phase 2: 内容抓取

**执行方式**：
```bash
cd scripts
python3 fetch_news_content.py \
  --input /tmp/hot_topics.json \
  --indices 1,3,5,7,9 \
  --output /tmp/news_content.json
```

**输入**：Phase 1 输出的5个选题索引

**输出**：`/tmp/news_content.json`

**包含内容**：
- 5篇新闻的完整内容
- 标题、URL、平台、正文、关键词

**数据格式**：
```json
{
  "fetch_time": "2026-02-13T21:00:00+08:00",
  "total_articles": 5,
  "articles": [
    {
      "index": 1,
      "title": "杭州大哥开1人公司靠AI月入200万",
      "url": "https://...",
      "platform": "微博",
      "content": "完整新闻内容...",
      "keywords": ["AI", "创业", "月入200万"]
    }
  ]
}
```

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## Phase 3: Agent 智能解析

**Agent 执行提示词**：

你是一个财经内容策划专家。请根据以下5篇新闻内容，为每篇新闻生成完整的选题方案。

## 新闻列表

{从 /tmp/news_content.json 读取的5篇新闻}

## 解析要求

### 1. 新闻内容概要
- 提取核心信息（100-150字）
- 保留关键数据和案例
- 突出与投资相关的信息

### 2. 选题理由
- 说明投资关联度（80-100分）
- 分析大众关注度
- 预测传播潜力

### 3. 引导策略
- **切入点**：如何从新闻话题切入
- **转折点**：如何自然转向投资
- **产品推荐**：具体推荐哪些投资产品
- **话术示例**：2-3句引导话术

**示例引导策略：**
```
切入点：AI创业月入200万，引发"我也能吗"的思考
转折点：普通人不会技术，但可以通过投资分享红利
产品推荐：AI主题基金、科技ETF、券商AI产品
话术示例：
  "想参与AI红利？不需要会技术，投资AI基金就能分一杯羹"
  "开户买AI基金，普通人也能享受AI发展的红利"
```

### 4. 原始链接
- 保留完整的新闻URL
- 方便后续查阅和引用

## 输出格式（JSON）

```json
{
  "topic_plans": [
    {
      "index": 1,
      "title": "杭州大哥开1人公司靠AI月入200万",
      "summary": "杭州一创业者通过AI工具运营1人公司，月收入达200万。主要业务是...",
      "selection_reason": {
        "investment_relevance": 95,
        "mass_attention": "高（AI+赚钱话题）",
        "viral_potential": "极强（月入200万数据冲击）"
      },
      "guidance_strategy": {
        "entry_point": "AI创业月入200万，引发'我也能吗'的思考",
        "turning_point": "普通人不会技术，但可以通过投资分享AI红利",
        "product_recommendation": "AI主题基金、科技ETF、券商AI产品",
        "script_examples": [
          "想参与AI红利？投资AI基金就能分一杯羹",
          "开户买AI基金，普通人也能享受AI发展红利"
        ]
      },
      "source_url": "https://..."
    }
  ]
}
```

**严格要求：**
1. 每个选题都要有完整的4个部分
2. 引导策略要具体、可操作
3. 产品推荐要与券商/基金相关
4. 话术要自然、不生硬

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## 使用示例

### 完整流程

```bash
# Step 1: 数据抓取
python3 scripts/fetch_hot_topics.py

# Step 2: Agent 智能筛选
# Agent 读取本文件 Phase 1 提示词并执行

# Step 3: 内容抓取
python3 scripts/fetch_news_content.py \
  --input /tmp/hot_topics.json \
  --indices 1,3,5,7,9

# Step 4: Agent 智能解析
# Agent 读取本文件 Phase 3 提示词并执行
```

**总耗时**：约15分钟

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## 脚本说明

### scripts/fetch_hot_topics.py

**功能**：调用 TrendRadar API，抓取5个平台的热点新闻标题

**输出**：133个新闻标题（JSON）

### scripts/fetch_news_content.py

**功能**：根据选题索引，抓取新闻详细内容

**输入**：选题索引（如 1,3,5,7,9）

**输出**：5篇新闻完整内容（JSON）

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## 参考资料

### references/选题方法论.md

包含财经新媒体大V的选题方法论，包括：
- 5大核心方法论（痛点驱动、情绪共鸣、数据冲击、故事表达、实用导向）
- 选题公式（数字+冲突+结果、痛点+解决方案等）
- 评估标准（传播性40%、相关性30%、实用性20%、合规性10%）

Agent 可根据需要参考此文件优化选题策略。

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## 注意事项

- **投资关联性为核心**：每个选题都必须可以自然转向证券开户或基金投资
- **固定输出5个选题**：不多不少，确保质量
- **投资关联度 ≥80分**：低于80分的选题会被排除
- **Python 负责数据**：Agent 不需要执行数据抓取
- **Agent 负责智能**：筛选和解析由 Agent 完成