# Tougu Writer Factory

> 投顾写作Skill工厂。从投顾提交的3-5篇满意文章中，使用8维深度提取分析法，训练出专属写作Skill。触发条件：用户说"帮我建一个投顾写作skill"、"训练一个专属写市场评论的模板"、"提取我的写作风格建个skill"

- Skill: `cyhzzz/tougu-writer-factory` (Agent Skill, multi-file: 24 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add cyhzzz/tougu-writer-factory`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/cyhzzz/tougu-writer-factory/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: cyhzzz (https://skillmd.com/u/cyhzzz)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/cyhzzz/tougu-writer-factory

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# 投顾写作Skill工厂

> 从3-5篇满意文章中训练专属投顾写作Skill的完整元技能

## 核心定位

本Skill是一个"工厂"——接收投顾提交的3-5篇满意文章，输出可直接使用的专属写作Skill。

### 核心能力

| 能力 | 说明 |
|:---|:---|
| 8维深度提取 | 标题/段落/句式/词汇/分析逻辑/数据规范/固定表达/数据需求 |
| 固化模块 | 市场数据获取 + 合规红线（通用模块，不需提取） |
| 自测评循环 | 生成 → 对比 → 修复 → 循环，确保Skill效果达标 |
| 完整输出 | SKILL.md + 固化模块 + references/ + scripts/ |

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## 快速开始

### 触发方式

对助手说：
- "帮我建一个收评skill"
- "训练一个专属写作模板"
- "提取我的写作风格建个skill"
- "这个是我的写作风格，帮我封装成skill"

### 操作流程

```
Phase 1: 文章采集存档（需用户确认样本）
    ↓
Phase 2: 8维深度提取
    ↓
Phase 3: 对比整合 → 风格画像（需用户确认风格）
    ↓
Phase 4: Skill组装
    ↓
Phase 5: 自测评循环（自动执行，无需用户介入）
    ↓
✅ 完成 → 触发安装检查
```

### 输出目录

`output/{文章类型}-writer/`（相对路径，跨平台兼容Windows/Mac/Linux）

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## 任务目标

本Skill工厂的目标是：
1. 接收投顾提交的3-5篇满意文章
2. 通过8维深度提取分析法提取写作特征
3. 生成可直接使用的专属写作Skill
4. 通过自测评循环确保生成质量

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## 完整工作流程

### Phase 1：文章采集存档 ✋

**输入**：3-5篇同类型满意文章

**要求**：
- 同类型文章（收评/开盘前瞻/行业解读等）
- Markdown或纯文本，保留完整段落结构
- 注明作者姓名和满意原因

**操作**：
1. 保存文章到临时目录
2. 验证文章数量是否足够
3. 记录文章基本信息

**输出**：存档确认报告

**详细指南**：见 `references/phase1.md`

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### Phase 2：8维深度提取

> 核心提取阶段，从样本文章中提取8个维度的特征

| 序号 | 维度 | 提取内容 | 权重 |
|:---:|:---|:---|:---:|
| 1 | 标题格式 | 主标题结构、副标题格式、栏目名称 | 20% |
| 2 | 段落结构 | 段落数量、每段功能定位、段落间衔接逻辑 | 20% |
| 3 | 句式特征 | 句子长度、条件判断句、概率表达 | 15% |
| 4 | 词汇特征 | 专业术语库、特色比喻词、谨慎词 | 15% |
| 5 | 分析逻辑 | 数据→事件→逻辑→结论→建议框架 | 20% |
| 6 | 数据规范 | 数据类型、精确度要求、对比表达 | 参考 |
| 7 | 固定表达 | 段落开头固定语、结尾固定格式 | 10% |
| 8 | 数据需求 | 必需数据、可选数据、资讯需求 | 参考 |

**详细指南**：见 `references/phase2.md`

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### Phase 3：对比整合 → 风格画像 ✋

将3-5篇文章的8个维度提取结果进行交叉对比：

| 一致率 | 处理方式 |
|:---|:---|
| ≥80% | 核心模式，进入风格画像 |
| 50-79% | 标准模式，标记为可选变体 |
| <50% | 个人偏好，作为个性化选项 |

**输出**：
- `{风格名}创作风格.md` - 风格指南（含段落示例+完整案例）
- `{风格名}创作风格_微观特征.md` - 微观特征详细说明

**详细指南**：见 `references/phase3.md`

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### Phase 4：Skill组装

将生成的资源组装成完整的Skill：

```
output/{文章类型}-writer/
├── SKILL.md                    # 可直接使用的写作Skill
├── 固化模块/
│   ├── compliance.md           # 合规红线
│   └── market_data.py         # 市场数据获取脚本
├── scripts/
│   ├── fetch_market_data.py   # 可执行脚本
│   └── market_data.md         # LLM数据获取驱动指南
└── references/
    ├── {风格名}创作风格.md
    ├── {风格名}创作风格_微观特征.md
    ├── {风格名}html海报模板.html
    ├── {风格名}合规检查.md
    ├── step1.md ~ step4.md
    └── self_eval.md
```

**固化模块**（通用，直接复制）：
- `固化模块/compliance.md` → 合规红线
- `固化模块/market_data.py` → 市场数据获取脚本

**详细指南**：见 `references/phase4.md`

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### Phase 5：自测评循环

**目的**：确保生成的Skill真正符合案例标准

**流程**：
```
初始生成
    ↓
随机选题测试（自动）
    ↓
Skill执行：生成测试文章
    ↓
格式校验（skill-creator规范或内置校验）
    ↓
7维对比分析
    ↓
差距识别
    ↓
修复优化（如需要）
    ↓
循环直到达标（≥80%）或达3轮上限
```

**达标标准**：
- 整体匹配度 ≥ 80% → 通过
- 单维度匹配度 ≥ 60% → 可接受
- 任何维度 < 50% → 必须修复

**详细指南**：见 `references/phase5.md`

---

## 质量检查清单

生成完成后，必须验证：

### 文件完整性检查
- [ ] SKILL.md 包含完整workflow
- [ ] 固化模块/ 包含 compliance.md 和 market_data.py
- [ ] scripts/ 包含 fetch_market_data.py
- [ ] references/ 包含 step1-4.md 和 self_eval.md

### 内容完整性检查
- [ ] 创作风格.md 包含所有段落类型的写作示例
- [ ] 创作风格.md 包含至少2个完整案例片段
- [ ] 微观特征.md 包含句式特征、词汇特征、润色检查清单

### 风格一致性检查
- [ ] 标题格式与样本一致
- [ ] 段落数量与样本一致
- [ ] 固定开头语全部提取
- [ ] 特色词汇全部纳入
- [ ] 分析逻辑框架正确

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## 技术依赖

| 组件 | 用途 |
|:---|:---|
| Python 3 | 运行环境 |
| akshare | 市场数据获取 |
| pandas | 数据处理 |
| markdown | 文本处理 |
| skill-creator | 格式校验（可选，未安装时使用内置校验） |

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## 注意事项

1. **固化模块是通用的** - 直接复制，不需要从样本提取
2. **SKILL.md必须详细** - 包含完整的操作步骤、检查清单、注意事项
3. **风格文档必须丰满** - 创作风格.md和微观特征.md内容详尽完整
4. **自测评需要生成文章** - 先调用生成的Skill生成测试文章，再进行对比
5. **样本质量决定Skill质量** - 提交最满意的版本，3-5篇同类型文章

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## 参考文档索引

| 文件 | 内容 |
|:---|:---|
| `references/phase1.md` | Phase 1 详细指南：文章采集存档 |
| `references/phase2.md` | Phase 2 详细指南：8维深度提取 |
| `references/phase3.md` | Phase 3 详细指南：对比整合 |
| `references/phase4.md` | Phase 4 详细指南：Skill组装 |
| `references/phase5.md` | Phase 5 详细指南：自测评循环 |
| `references/self_eval.md` | 自评估检查表（LLM驱动） |
| `固化模块/compliance.md` | 合规红线（固化） |
| `固化模块/market_data.py` | 市场数据获取脚本（固化） |