# A Share Research Red Team

> 对已形成的A股研究结论进行结构化反方审查，冻结原证据后检查确认偏差、替代解释、失败路径、不可观测风险和框架误用。用于高确信结论、报告发布前或bear case；只有分离上下文和审阅者时才称独立审查。

- Skill: `cyijun/a-share-research-red-team` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add cyijun/a-share-research-red-team`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/cyijun/a-share-research-red-team/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Research & Search
- Author: cyijun (https://skillmd.com/u/cyijun)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/cyijun/a-share-research-red-team

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# A股研究红队

## 工作流

1. 冻结研究问题、`as_of`、证据包、核心结论、关键假设和估值版本；不得先改写证据适配反方。
2. 记录审阅上下文：同一Agent/同一对话只能称`structured challenge`；分离上下文、未见原推理链且可独立取证时才称`independent review`。
3. 审计`china-market-data`元信息，检查是否发生不安全降级、未来行泄漏、当前成员回填或数据源口径混合。
4. 检查龙头、语言、叙事、确认、近因、幸存者和权威偏差。
5. 把核心结论改写成可证伪句子；无法证伪本身就是缺陷。
6. 从需求、供给/竞争、产能、资产负债表、政策、治理、会计、技术替代和价格隐含预期构造失败路径。
7. 每条路径记录因果链、已有证据、反证、触发器、时间尺度、影响和区分证据。未知不能填成低概率。
8. 构造能与原结论竞争的最强替代解释，并指出最小判别数据。
9. 输出原论点最强部分、最强反方、未知、需降级结论和下一步取证。

## 硬约束

- 不为形式平衡制造无机制的反方。
- 不引用“大师会怎么做”作为结论，不做框架投票。
- 不给失败路径主观精确概率。
- 区分永久损失、暂时波动、估值压缩和论点推翻。
- 只分析，不给交易或仓位动作。

## 输出契约

输出冻结快照、数据链审计、偏差检查、失败路径矩阵、最强替代解释、框架适用性、应保留/降级部分、未知和最小新增取证计划。

需要挑战卡时读取[references/red-team-cards.md](references/red-team-cards.md)。