# Novel Polishing

> 网文润色与去AI味。当用户需要润色AI生成的文本、去除AIGC痕迹、改写机械句式、增加口语化表达、注入个人风格时触发。覆盖去AI化核心策略、润色指令模板、风格增强技术、前后对比案例。

- Skill: `dama-cyber/novel-polishing` (Agent Skill, multi-file: 9 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add dama-cyber/novel-polishing`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/dama-cyber/novel-polishing/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- License: MIT
- Author: dama-cyber (https://skillmd.com/u/dama-cyber)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/dama-cyber/novel-polishing

---


# 润色与去AI味

## Purpose

提供AI生成文本的润色与去AI化方法，帮助作者将AI辅助生成的内容转化为具有人性温度和个人风格的文字。

## When to Use

- 用户需要润色AI生成的网文内容
- 用户需要去除文本中的AIGC痕迹
- 用户需要改写机械句式
- 用户需要增加口语化与个性化表达
- 用户需要注入个人写作风格

## Instructions

### 声音微调（可选）

如果用户提供了写作样本，在改写前先分析并模仿其文风：

1. **阅读样本，记录特征：**
   - 句子长度模式（短小精炼？长而流畅？长短结合？）
   - 词汇选择水平（通俗？学术？介于之间？）
   - 段落开头习惯（直接切入？先铺垫背景？）
   - 标点符号偏好（多用逗号或句号？多用括号？使用分号？）
   - 重复出现的词组或口头禅
   - 过渡句处理方式（显式过渡词连接？直接开始下一个论点？）

2. **在改写中模仿其文风。** 如果习惯写短句就不要写长句，如果习惯用"东西"就不要改成"元素"。

3. **未提供样本则使用默认风格**（长短错落、有明确立场、富于变化的自然风格）。

### 个性与灵魂

仅当内容和作者语境需要时（随笔、个人博客、小说叙事），才注入以下人性温度。百科全书、技术手册等请保持中立平实。

**无生气的写作迹象：**
- 每个句子长度和结构千篇一律
- 没有任何观点，只是中立罗列事实
- 绝不承认困惑、不确定性或纠结
- 在本该用第一人称的地方避而不写
- 毫无幽默感，没有锋芒，缺乏个性

**如何增加个性与灵魂：**
- **表明立场：** "我真的不知道该对此作何感想"比中立罗列优缺点有人情味得多
- **改变句式节奏：** 短小精悍的句子紧接着绵长的句子，长短交错
- **容许随性：** 偶尔的题外话、插话和未完全成形的想法才是人类特征
- **消除旁观者视角：** 用"你"代替"人们"，把读者带入真实具体的场景

### 39条改写规则

收到需要去AI腔的文本时，按以下五大类39条规则逐项扫描并改写：

#### 内容模式

**#1 过度渲染重要性**
规则：大模型喜欢强行拉高细节到"体现/有助于更宏大的主题"来虚张声势。
改写：直接陈述事实，删除"标志着""关键时刻""奠定了基础"等渲染。
→ `标志着西班牙地方统计史上的一个关键时刻` → `成立于1989年，旨在收集并发布地方统计数据`

**#2 刻意渲染知名度**
规则：大模型喜欢用模糊的社会知名度压人。
改写：给出具体出处和具体观点，而非罗列媒体名。
→ `被《纽约时报》等媒体广泛引用` → `在2024年《纽约时报》专访中，她提出……`

**#3 肤浅套路句式**
规则：AI喜欢在句尾强行追加分句伪造深刻分析。
改写：删掉句尾的"折射出/体现出/凸显了"类分句。如有必要，用直接引语代替。
→ `折射出社区与土地的深厚纽带` → 直接删掉这句话

**#4 宣传性与广告式口吻**
规则：AI很难在行文中保持中立客观。
改写：用具体事实替代空泛形容词。
→ `令人窒息的美景、充满活力的城镇` → `以其每周一次的集市和一座18世纪的教堂而闻名`

**#5 模糊指代与含糊其辞**
规则：AI喜欢把观点归功于模糊权威。
改写：给出具体来源或直接删除。
→ `专家认为它在生态系统中扮演着至关重要的角色` → `根据中科院2019年调查，该河拥有数种特有鱼类`

**#6 模板式"挑战与前景"段落**
规则：AI极度喜欢在文末塞"面临挑战但前景光明"的总结段。
改写：用具体事件替换模板套话。
→ `尽管面临挑战，凭借战略位置继续蓬勃发展` → `2015年新IT园区开放后交通加剧，市政于2022年启动排水工程`

#### 语言与语法模式

**#7 AI高频词汇与大厂黑话**
规则：禁用AI高频词（至关重要、织锦、格局、见证）和大厂黑话（赋能、闭环、打法、对齐、抓手、底层逻辑、赛道）。
改写：用朴素直白的语言代替。
→ `展示这些菜肴如何融入当地饮食格局` → `意大利殖民时期引入的面食也很常见`

**#8 避用"是""有"等简单谓语（绕弯子）**
规则：AI不喜欢直接说"是"或"有"。
改写：将"作为……而存在""呈现出……的特点""具备"替换为最简单的"是""有"。
→ `作为展览空间而存在，呈现出四个独立空间的特点` → `是展厅，有四个房间`

**#9 否定平行句式与双重对比**
规则："不仅是X，更是Y"被严重滥用。
改写：直接陈述Y，删去前半句否定铺垫。
→ `不仅仅关乎伴奏节奏，更是攻击性的一部分` → `沉重的节奏增强了歌曲的攻击性`

**#10 三项式排比与列举**
规则：AI极其固执地把所有事物凑成三个一组。
改写：改用两项或一项，避免机械的三字/三项排比。
→ `主题演讲、小组讨论和社交互动` → `包括演讲和研讨，会间留有自由交流时间`

**#11 同义词翻来覆去**
规则：AI为了避免词汇重复，强行用不同词指代同一事物。
改写：统一指代，一句说完。
→ `主角面临挑战。主要人物克服阻碍。中心人物获胜。英雄回家` → `主角历经挑战后获胜回家`

**#12 虚假关联（从X到Y）**
规则：AI喜欢"从X到Y"句式，但X和Y不在同一维度。
改写：直接罗列涵盖内容。
→ `从大爆炸的奇点走向暗物质的神秘舞蹈` → `涵盖了大爆炸、恒星演化以及暗物质理论`

**#13 被动语态与无主语句**
规则：AI隐瞒动作执行者。
改写：找出动作执行者，使其成为主语。
→ `无需配置文件。结果会被自动保存` → `你不需要配置。系统会自动保存结果`

**#31 虚假施动者（无生命主语）**
规则：给无生命事物赋予人类动作，以避开具体执行人。
改写：明确指出是哪个人做的。
→ `意见变成了解决方案。决定逐渐浮现` → `团队在当周解决了这个问题。团队做出了决定`

**#32 旁观者视角**
规则：像上帝一样漂浮在场景上方做抽象总结。
改写：将读者带入具体场景，用"你"代替"人们"。
→ `没有人设计这个。人们往往会在危机中对齐` → `你不会某天坐下来决定去……我们在危机中更容易达成共识`

**#33 戏剧化断句**
规则：故意将完整句子切碎以示强调。
改写：融合成自然完整的句子。
→ `速度。质量。成本。你只能选两个。就是这样` → `速度、质量、成本，三选二`

**#34 设问句与修辞铺垫**
规则：自问自答显得居高临下且拖沓。
改写：直接抛出观点。
→ `如果我告诉你最优秀的团队不以生产力为核心优化呢？我的意思是……` → `顶尖团队追求的是学习效率，而不是忙碌度`

**#35 公式化陈词滥调**
规则：套路化叙事模板或绕弯子。
改写：直接使用主动且具体的表达。
→ `无法带来改变的举措` → `X失败了`

**#36 应避免的句首词**
规则：避免以疑问词开头；避免段落以"所以"开头；避免句首用"看""听着"。
改写：以主语或动作开头。
→ `让这件事变得困难的是其高昂的成本` → `高昂的成本阻碍了这一举措`

#### 格式与排版样式

**#14 禁用破折号**
规则：改写版中不能出现任何破折号（—或–）。
改写：用逗号、句号、括号或重构句子替换。
→ `新政策——在无预警下公布——影响了工人` → `这项突然公布的新政策影响了工人`

**#15 滥用加粗**
规则：AI机械地给短语加粗。
改写：移除加粗。
→ `融入了**目标与关键结果(OKR)**` → `融入了目标与关键结果(OKR)`

**#16 列表"加粗+冒号"模板**
规则：每项开头使用加粗词加冒号。
改写：转换为自然段落或还原纯文字。
→ `- **用户体验：** 体验显著提升` → `此次更新改进了界面，优化了算法`

**#17 标题英文大小写格式**
规则：AI在英文标题中习惯首字母大写，混入中文。
改写：符合简洁的中文排版。

**#18 多余表情符号**
规则：AI喜欢在标题或列表前点缀表情符号。
改写：删除。
→ `🚀 **发布阶段：**` → `产品计划在第三季度发布`

**#19 引号统一**
规则：确保引号统一规范。

#### 沟通与废话模式

**#20 交互式聊天废话**
规则：聊天助手的客套话被误引入正文。
改写：全部剔除，直入正题。
→ `以下是法国大革命的概述。希望这能帮到你！` → `法国大革命始于1789年……`

**#21 知识库截止免责与猜测填充**
规则：AI找不到信息时写废话解释。
改写：如果不知道就直接不写。
→ `关于她早期生活的信息并未公开，这表明她十分低调` → `现有资料未记载其早期生活`

**#22 谄媚与迎合**
规则：AI喜欢讨好用户。
改写：删除廉价赞美。
→ `问得好！你说的非常正确` → `你提到的经济因素在这一讨论中非常关键`

**#37 刻意的强调语气与表演式强调**
规则：使用"细品一下""句号。"或"悄悄渗透"等制造虚假真诚感。
改写：直接删去。
→ `事实证明，大多数团队都在对齐上挣扎。残酷的事实是……而这完全没有关系` → `团队很难达成共识，且没人愿意承认自己不懂`

**#38 说教而非展示**
规则：单纯用词语宣称某件事的困难或重要性。
改写：用具体事实和细节展示。
→ `这真的很困难` → 描述阻碍所在，让读者自行判断

**#39 删掉"金句"**
规则：听起来像刻意包装的名人名言或口号。
改写：踏实、诚恳地说。

#### 填充与对冲

**#23 冗余的填充性词组**
规则：繁琐翻译腔的过渡和填充句式。
改写：删掉。
→ `为了实现这一目标` → `为此`；`在当前的这个时间点上` → `现在`

**#24 过度对冲与和稀泥**
规则：连续堆叠"可能/也许/某些/潜在"等修饰词。
改写：只保留一个或直接陈述。
→ `或许可以论证的是，这项政策可能会对结果产生某些潜在影响` → `这项政策可能会影响最终结果`

**#25 空泛积极的结尾**
规则：结尾假大空地升华。
改写：用具体计划替代。
→ `未来一片光明。令人兴奋的时刻就在眼前` → `公司计划明年再开两家分店`

**#26 滥用连字符词组**
规则：翻译腔十足的修饰语堆叠。
改写：用自然动宾或直接修饰。
→ `跨部门的团队交付了一份高质量的、数据驱动的报告` → `跨部门团队提交了一份高质量数据分析报告`

**#27 伪造权威感**
规则：用"真正的问题是""从根本上说"装作看穿真理。
改写：直接删去。
→ `从根本上说，真正重要的是组织的准备情况` → `这主要取决于组织是否做好了改变习惯的准备`

**#28 指路标志与多余预告**
规则：AI在做事情前喜欢大肆预告。
改写：直接陈述。
→ `让我们深入了解缓存机制。这里是你需要了解的内容` → `Next.js在多个层面上缓存数据……`

**#29 零碎的过渡性单句段落**
规则：标题后面塞一句无实际信息的修辞废话。
改写：直接删除热身句。
→ `## 性能\n\n速度很重要。\n\n当用户遇到……` → `## 性能\n\n当用户遇到……`

**#30 变化叙事（写注释时关注"修改"而非"功能本身"）**
规则：描述功能"是什么"，而非描述修改过程。
改写：聚焦功能本身。
→ `添加了此函数以替换旧做法` → `该函数使用哈希表进行O(1)查找`

### 评分系统

对以下五个维度进行1到10分评分：

| 维度 | 评估问题 |
|------|----------|
| **直截了当 (Directness)** | 是直接陈述事实，还是像在做预告说明？是否有无意义开场？ |
| **节奏变化 (Rhythm)** | 句子长短有致，还是像节拍器一样千篇一律？是否排除了三项式排比与多余破折号？ |
| **信任读者 (Trust)** | 是否尊重读者的智商（避免过度解释、恩准安慰、猜测填充与说教）？ |
| **真实感 (Authenticity)** | 听起来像真人写的吗？有具体的细节、情绪或第一人称立场吗？ |
| **信息密度 (Density)** | 是否有任何可以删减的虚词、大厂黑话或空泛的未来展望？ |

**总分低于35/50分：必须重新修改。**

### 流程与输出

1. 仔细阅读输入文本，识别上述所有模式的每一个实例
2. 撰写**初步改写稿**。检查它大声读起来是否自然、句子长度是否富于变化、是否使用了直接简单的谓语动词，并且契合文体
3. **快速检查与评估评分**：
   - 对照**快速检查表**逐项排查
   - 使用**评分系统**评分
   - 问自己："改写稿中还有哪些地方明显残留了AI痕迹？评分是否达到35分以上？"
4. 修正，输出**最终改写稿**。确保其绝对不包含任何破折号

### 快速检查表

- [ ] 是否有副词？全部删掉（尤其"地"字修饰词）
- [ ] 是否有被动语态？找出动作执行者
- [ ] 是否有无生命事物做施动动作？指出具体的人
- [ ] 句子是否以疑问词开头？调整句式
- [ ] 是否有"这里是/以下是……"等垫话开场？直接切入主题
- [ ] 是否有"不是X，而是Y"的对比？直接陈述Y
- [ ] 是否连续三个句子长度相同？打破其中一个句子的结构
- [ ] 每个段落是否都以金句收尾？使结尾富于变化
- [ ] 文本中是否有破折号（—）？全部移除
- [ ] 是否有含糊的陈述？指出具体影响
- [ ] 是否有旁观者视角？将读者带入具体场景
- [ ] 是否有元评论/过渡词？删除，让文本自然推进

### 场景润色

**通用去AI化**：减少完美句式结构，添加不规则表达，使用个性化语言，偶尔口语化，打破机械段落结构，句长变异。

**战斗场景**：增强动作画面感，短句增强节奏，添加感官细节，减少过度解释，动作本身说话。

**情感场景**：增加内心独白真实感，不完整思绪，身体反应描写，减少直白情感陈述，用行为暗示。

**对话场景**：增加口语化程度，语气词和停顿，角色独特说话方式，潜台词，减少信息量过大的对话。

## Execution Protocol

1. 先判断用户输入属于润色、去AI味、风格模仿、对话优化还是场景增强；不要把所有文本都套进同一套改写模板。
2. 如果用户给出原文，先保留事实、剧情动作和人物关系，再改句式、节奏和词汇。
3. 如果用户给出样本文风，先提取3到5条可模仿特征，再开始改写。
4. 输出时优先给最终稿；只有用户要求诊断时，才附上删改说明和评分。

### Failure Handling

| 触发条件 | 处理动作 |
|---|---|
| 用户未提供待润色文本 | 询问用户粘贴原文，不要凭空生成示例正文 |
| 原文包含关键剧情但语义不清 | 标出不确定位置，保留原意，不擅自补剧情 |
| 风格样本与待改文本冲突 | 以用户指定目标为准，并说明采用哪一套风格 |
| 改写后低于35/50分 | 重新改写，不输出未达标版本 |

### CHECKPOINT

最终输出前逐项确认：事实未改、人物关系未改、句长有变化、没有破折号、没有客套开场、没有把小说语言改成说明文。

### Anti-Patterns

- 不要为了去AI味把文本改得油腻、口水化或故意病句。
- 不要删除必要信息来换取所谓自然感。
- 不要把所有角色都改成同一种说话方式。
- 不要输出“以下是润色版本”这类垫话，除非用户要求解释过程。

## Bundled Resources

- `references/index.md` — 润色工程索引
- `references/de-ai-techniques.md` — 去AI化技术详解（39条规则详解）
- `references/polishing-commands.md` — 润色指令模板库
- `references/style-enhancement.md` — 风格增强技术
- `references/before-after-examples.md` — 前后对比案例（含29个端到端示例）
- `references/phrases.md` — 禁用词组清单（AI高频词/大厂黑话/垫话/填充词）
- `references/structures.md` — 禁用句式结构清单

## Checklist

- [ ] 机械句式已改写
- [ ] 口语化表达已添加
- [ ] 个人风格已注入
- [ ] 句长变化自然
- [ ] 修辞手法适度
- [ ] 不规则表达合理
- [ ] AIGC痕迹已降低
- [ ] 五大模式39条规则逐类排查
- [ ] 评分达到35/50以上
- [ ] 不含任何破折号