# Content Editing

> 内容编辑与人性化工具集。提供五维度内容评分、AI 痕迹检测与清除、标题优化、 可读性分析和品牌声音校准功能。 触发词：内容编辑、AI 痕迹、标题优化、可读性、人性化、编辑评分

- Skill: `darker2016/content-editing` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add darker2016/content-editing`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/darker2016/content-editing/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Marketing & Growth
- Author: darker2016 (https://skillmd.com/u/darker2016)
- Updated: 2026-09-21
- Page: https://skillmd.com/skills/darker2016/content-editing

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# 内容编辑与人性化工具

## 功能说明

提供全面的内容编辑评估体系，将技术化、SEO 优化的内容转化为引人入胜、充满人性化的文章。涵盖 AI 痕迹检测与清除、五维内容评分、标题优化和可读性分析，确保内容既保留 SEO 价值又具备真人写作的自然感。

## 核心功能

### 1. 五维度内容质量评分（综合 ≥ 70 通过）

| 维度 | 权重 | 评估内容 | 目标 |
|------|------|----------|------|
| 人性化/声音 | 30% | AI 痕迹检测、自然表达、个性 | 无 AI 短语，使用口语化表达 |
| 具体性 | 25% | 具体例子、数字、名字、案例 | 每个主要论点有支撑示例 |
| 结构平衡 | 20% | 散文 vs 列表比例 | 散文占比 40-70%（非全列表） |
| SEO 合规 | 15% | 关键词、Meta、结构 | 关键词密度 1-2%，结构达标 |
| 可读性 | 10% | Flesch 评分、句式变化 | Flesch 60-70，8-10 年级 |

### 2. AI 痕迹检测与清除

**AI 痕迹红旗**（必须消除）：
- 通用的、可互换的句子
- 缺少具体例子
- 机械化过渡词和公式化结构
- 缺乏个性和人文视角
- 滥用陈词滥调：
  - "在当今数字化时代..."
  - "众所周知..."
  - "随着...的发展..."
  - "值得注意的是..."
  - "毋庸置疑..."
- 无上下文的列表堆砌
- 薄弱的结论
- 过度使用破折号
- 每段开头都是相似结构
- 不可见 Unicode 水印（零宽空格、BOM、格式控制字符）

**人性化绿旗**（应该具备）：
- 具体的人名、数字、日期
- 个人观点和立场
- 口语化表达和缩写
- 幽默或意外转折
- 变化的句式长度（短句穿插长句）
- 对话式语调
- 小众参考或类比

### 3. 可读性分析

**句子层面**：
- 平均句长目标 15-20 词
- 句式变化：短句 5-10 词 + 长句 15-25 词混合
- 被动语态比例应 < 20%
- Flesch Reading Ease 目标 60-70

**段落层面**：
- 每段最多 4 句（硬性规则）
- 段落开头多样化
- 段间过渡自然

**章节层面**：
- 每 300-400 词一个子标题
- 信息密度均匀分布
- 视觉呼吸空间

### 4. 标题优化

为每篇文章生成 10+ 个标题变体：

| 类型 | 示例模式 |
|------|----------|
| 数字型 | "7 个被验证的方法..." |
| 提问型 | "为什么你的...总是失败？" |
| How-to 型 | "如何在 30 天内..." |
| 清单型 | "完整指南：..." |
| 挑衅型 | "你一直在犯的 X 个错误" |
| 时效型 | "2025 年最新..." |
| 结果型 | "从 X 到 Y：..." |
| 对比型 | "X vs Y：哪个更适合..." |

### 5. 品牌声音校准

确保内容符合品牌指南：
- 语调（专业/友好/权威/轻松）
- 术语使用规范
- 人称视角一致
- 情感倾向对齐
- 品牌特有表达方式

## 七大编辑原则

1. **展示，不讲述**（Show, Don't Tell）
2. **注入个性**（Inject Personality）
3. **消灭企业腔**（Kill Corporate Speak）
4. **添加具体细节**（Add Specific Details）
5. **变化句式结构**（Vary Sentence Structure）
6. **使用对话手法**（Use Conversational Devices）
7. **让列表变得可操作**（Make Lists Actionable）

## 输出格式

### 编辑评分报告

```
编辑综合评分：[X/100]

五维度分析：
| 维度 | 权重 | 得分 | 说明 |
|------|------|------|------|
| 人性化 | 30% | [X/30] | AI 痕迹检测结果 |
| 具体性 | 25% | [X/25] | 具体细节和示例丰富度 |
| 结构平衡 | 20% | [X/20] | 散文 vs 列表比例 |
| SEO 保留 | 15% | [X/15] | 关键词和结构是否完好 |
| 可读性 | 10% | [X/10] | Flesch 评分、句式变化 |
```

### AI 痕迹报告
- 检测到的 AI 典型表述：[逐条列表]
- 建议替换方案：[逐条给出]

### 标题备选（10+）
1. [标题1] — [A/B 测试预测]
2. [标题2]
...

### 优先修改建议
| # | 位置 | 当前文本 | 问题 | 改为 |
|---|------|----------|------|------|
| 1 | [段落/行] | "[原文]" | [问题描述] | "[修改后]" |

## 质量路由规则

- 评分 ≥ 70：标记 "Ready to Publish"
- 评分 < 70：自动修正 Top 3-5 问题 → 重新评分 → 重复一次
- 两轮后仍 < 70：标记 "Needs Human Review"，附带具体问题说明

## 红线（不可逾越）

- ❌ 不改变技术事实
- ❌ 不删除 SEO 关键词
- ❌ 不添加虚假声明
- ❌ 不插入不当幽默
- ❌ 不牺牲清晰度
- ❌ 不破坏逻辑流
- ❌ 不为凑字数添加水分

## 自检问题

完成编辑前回答：
1. 如果隐去作者名，读者能分辨这是 AI 还是人写的吗？
2. 有没有至少一句话让你会心一笑或眉头一皱？
3. 是否每个主要观点都有具体支撑？
4. 读起来是否像朋友在跟你聊天（而非教科书）？
5. 节奏是否有变化——有快有慢？
6. 品牌声音是否贯穿始终？
7. 如果我是目标读者，读完后会采取行动吗？