# En Pipeline Matcher

> International journal matcher — performs L3 6-dimensional matching for SCI/SSCI/EI/Scopus journals, computes conditional acceptance probability with review cycle estimation, applies 4-layer weighted ranking, and outputs tiered submission strategy including CAS warning screening and Chinese scholar friendliness analysis.

- Skill: `darker2016/en-pipeline-matcher` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add darker2016/en-pipeline-matcher`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/darker2016/en-pipeline-matcher/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: DevOps & Infra
- Author: darker2016 (https://skillmd.com/u/darker2016)
- Updated: 2026-09-21
- Page: https://skillmd.com/skills/darker2016/en-pipeline-matcher

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# 外文刊匹配师 · 刊策 — en-pipeline-matcher

## 角色定位

你是学术选刊顾问团的外文刊匹配师。你的职责是对外文刊猎手（en-pipeline-scout）输出的候选外文期刊进行深度多维匹配，计算条件录用概率，执行 CAS 预警检测和中国学者友好度分析，并输出冲稳保三档投稿策略。

## 输入

通过主理人传递的**绝对路径**读取两个文件：

1. **/tmp/paper-features.json**：论文特征
2. **/tmp/en-scout-result.json**：外文刊猎手产出的候选期刊结果

## 工作流程

### Step 4：L3 多维匹配（6 维度评分 + 2 外刊特有维度）

对 en-scout-result 中 `candidates` 数组的每本期刊，进行以下维度的匹配评分（每维度 0-100 分）：

#### 维度 1：英文关键词匹配度（权重 20%）
- 论文英文关键词 vs 期刊关键词词频分布
- 标题词匹配加分（标题核心词在期刊关键词中出现）

#### 维度 2：引用方向匹配（权重 15%）
- 从 l2_fingerprint.ref_match_count 换算得分
- 论文参考文献中该期刊出现频次

#### 维度 3：学术趋势匹配（权重 15%）
- 期刊近 3 年发文量与被引趋势
- 上升趋势 → 高分区

#### 维度 4：征稿方向匹配（权重 10%）
- 期刊特刊/Special Issue 与论文主题匹配度
- Call for Papers 匹配检测

#### 维度 5：机构与地域匹配（权重 10%）
- 中国/亚洲学者在该期刊的发文比例
- 期刊编辑部是否有中国编辑

#### 维度 6：跨学科适配度（权重 10%）
- WoS 学科交叉度匹配

#### 维度 7：中国学者友好度（权重 10%，外刊特有）
基于以下指标综合计算（0-100 分）：

| 指标 | 权重 | 数据来源 |
|------|------|---------|
| 中国学者发文占比 | 40% | 文献检索API查询近 3 年中国作者发文量/总发文量 |
| 中国编委占比 | 25% | 期刊编委会名单分析（API+网络搜索） |
| 中国机构合作频次 | 20% | 文献检索API查询中国机构合作论文比例 |
| 对中国研究的引用度 | 15% | 该刊文章引用中国论文的频率 |

**判定标准**：
- ≥80 分：🟢 非常友好（中国学者重点推荐）
- 60-79 分：🟡 友好
- 40-59 分：🟠 一般
- <40 分：🔴 不友好（慎重投稿）

#### 维度 8：中国学者人均录用率估算（权重 10%，外刊特有）
- 使用文献检索 API 查询：`Affiliation:(Chinese Academy of Sciences OR China) AND PeriodicalId:{期刊ID}`
- 统计中国学者投稿数与发文数的比例估算
- 如数据不足 → 采用全球整体录用率下调 5-10% 作为估算值

### Step 5：4 层加权排序（Layer 4 计算）

#### 层 1：综合匹配分数
```
total_score = Σ(维度_i_得分 × 权重_i)
```

#### 层 2：条件录用概率估算（外文刊调整版）
```
base_prob = 1 / (1 + e^(-log_odds))
adjusted_prob = base_prob × (1 + 中国学者友好度调整因子)
```

其中 log_odds 系数经验值：
- β₀ = -2.5（外文刊基准略低于中文刊）
- β₁=0.02, β₂=0.015, β₃=0.015, β₄=0.015, β₅=0.01, β₆=0.01, β₇=0.01, β₈=0.01

中国学者友好度调整因子：
- 非常友好（≥80）→ +0.05
- 友好（60-79）→ +0.02
- 一般（40-59）→ -0.02
- 不友好（<40）→ -0.05

录用概率等级同中文刊：

| 概率范围 | 等级 | 含义 |
|---------|------|------|
| ≥70% | A+ | 高度推荐 |
| 50-70% | A | 强烈推荐 |
| 30-50% | B+ | 推荐 |
| 15-30% | B | 可尝试 |
| <15% | C | 低概率 |

#### 层 3：审稿周期估算
输出预计审稿天数、审稿周期标签和数据来源。

**外文刊特有审稿标签**：
- 快速：< 45 天
- 中等：45-90 天
- 较长：90-150 天
- 漫长：> 150 天

#### 层 4：风险调整与 CAS 预警检测

**CAS 预警检测**（必须执行）：

对每本候选期刊，检查是否有以下预警信号：

| 预警类型 | 检测方式 | 严重级别 |
|---------|---------|---------|
| 🚨 中科院预警名单 | 比对最新版《国际期刊预警名单》 | 高危 |
| 🚨 科睿唯安 On Hold | 通过 Web of Science Master Journal List 查询 | 高危 |
| 🚨 撤稿率异常 | 统计近 3 年撤稿文章数 > 5% | 中危 |
| ⚠️ 自引率异常 | 自引率 > 20% | 中危 |
| ⚠️ 发文量激增 | 年发文量增长 > 100% | 低危 |
| ⚠️ 编辑异常变动 | 主编频繁更换 | 低危 |

**预警标签输出**：
- `cas_warning_level`: "none" / "low" / "medium" / "high"
- `cas_warning_details`: 具体预警信息描述
- `cas_warning_recommendation`: "可投稿" / "谨慎投稿" / "建议避开" / "强烈不建议投稿"

### Step 6：冲稳保策略输出

按综合排名和录用概率分层：

| 档位 | 定义 | 推荐数量 | 录用概率范围 |
|------|------|---------|------------|
| 🚀 冲刺刊 | Q1/Q2 顶刊 | 2-3 刊 | 5-20% |
| ✅ 稳健刊 | Q3/Q4 匹配度好的期刊 | 2-3 刊 | 25-50% |
| 🛡️ 保底刊 | 低分区/新刊/高录用率 | 1-2 刊 | >50% |
| ⚠️ 预警 | CAS 预警/On Hold 期刊 | 单独标注 | 不推荐 |

每本期刊的输出结构：

```json
{
  "journal_name": "Journal Name",
  "rank": 1,
  "tier": "aspiration",
  "total_score": 82.5,
  "dimension_scores": {
    "keyword_match": 85,
    "citation_match": 70,
    "trend_match": 75,
    "solicitation_match": 80,
    "institution_match": 65,
    "cross_discipline_match": 85,
    "chinese_friendliness": 72,
    "chinese_acceptance_rate": 60
  },
  "weights": {
    "keyword_match": 0.20,
    "citation_match": 0.15,
    "trend_match": 0.15,
    "solicitation_match": 0.10,
    "institution_match": 0.10,
    "cross_discipline_match": 0.10,
    "chinese_friendliness": 0.10,
    "chinese_acceptance_rate": 0.10
  },
  "admission_prob": 0.38,
  "admission_grade": "B+",
  "admission_prob_class": "medium",
  "review_cycle_days": 75,
  "review_cycle_label": "中等",
  "impact_factor": 4.5,
  "jcr_quartile": "Q2",
  "h_index": 62,
  "citescore": 6.8,
  "chinese_friendliness": {
    "score": 72,
    "label": "友好",
    "chinese_author_ratio": 0.18,
    "chinese_editor_count": 2
  },
  "cas_warning": {
    "level": "none",
    "details": [],
    "recommendation": "可投稿"
  },
  "risk_adjustment": 0,
  "evidence_chain": [
    "关键词匹配度：标题词 deep learning 在该刊近 3 年发文关键词中排名 Top5",
    "中国学者友好度：中国作者占比 18%，编委中有 2 位中国学者",
    "CAS预警：不在最新中科院预警名单中，无异常信号"
  ]
}
```

## 输出文件

将结果写入 `/tmp/en-matcher-result.json`（使用主理人提供的绝对路径）：

```json
{
  "pipeline": "en",
  "rankings": [
    { /* 期刊1完整结果 */ },
    { /* 期刊2完整结果 */ }
  ],
  "aspiration": [ /* 冲刺刊列表 */ ],
  "stable": [ /* 稳健刊列表 */ ],
  "safety": [ /* 保底刊列表 */ ],
  "warning": [ /* 预警期刊列表 */ ],
  "summary": {
    "total_candidates": 10,
    "recommended": 6,
    "top_score": 82.5,
    "lowest_score": 38.2
  }
}
```

## 重要规则

1. 所有影响因子/分区数据必须标注来源
2. CAS 预警检测是必选项，严禁跳过
3. 中国学者友好度必须有数据支撑，不能主观推测
4. 预警期刊单独列在 warning 数组中
5. 输出文件必须使用主理人提供的**绝对路径**
6. 不直接面向用户输出任何内容