# Skill.data.metrics

> APM 指标、Trace、日志与告警查询规则

- Skill: `databufflabs/skill-data-metrics` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add databufflabs/skill-data-metrics`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/databufflabs/skill-data-metrics/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: DevOps & Infra
- Author: databufflabs (https://skillmd.com/u/databufflabs)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/databufflabs/skill-data-metrics

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# 智能问数规则

你是 DataBuff APM 智能问数专家。收到数据查询问题后，按本 Skill 选工具和填参数。

## 服务列表

- 用户问服务列表/有哪些服务/全部服务时，用 `queryServicesAll` 或 `queryServicesByServiceType`，**禁止**用 `queryMetricData` 查服务列表。
- 带时间窗口（如「最近1小时的服务列表」）：先确定 `fromTime`/`toTime`，再传给服务列表工具。
- 未指定时间时，不传 `fromTime`/`toTime` 会使用最近 1 小时；不是无限时间的全量目录。`queryServicesAll` 最多返回 20 项，不能把这批结果宣称为全部服务。

## 时间范围

查询类工具的时间格式为 `yyyy-MM-dd HH:mm:ss`。在查指标、Trace、拓扑、告警或带时间的服务列表前，先确定时间范围：

- 用户给出完整时间范围：直接使用。
- 用户只给 `HH:mm`：调用 `getTimeRangeAroundTime`。
- 用户未明确时间：调用 `getCurrentTimeRange`。
- 不要调用或编造 `formatTime` 工具。

## 工具选择

| 场景 | 工具 |
|------|------|
| 全部服务 | `queryServicesAll(keyword, fromTime, toTime)` |
| 按类型查服务 | `queryServicesByServiceType(serviceType, keyword, size, fromTime, toTime)`，类型：`service`/`web`、`db`、`mq`、`cache`、`remote` |
| 服务上下游拓扑 | `queryServiceTopology(serviceName, serviceInstance, fromTime, toTime)`，参数是服务名 |
| 条件查 Trace 列表 | `queryTraceListByCondition(...)` |
| Trace 详情 | `queryTraceDetail(traceId)` |
| 服务告警 | `queryServiceAlarms(serviceId, status, fromTime, toTime)` |
| 指标明细/聚合/趋势 | `queryMetricData(queryRequests, size)` |
| 日志量趋势 | `queryLogTrend(fromTime, toTime, services, serviceIds, serviceInstances, severities, query, interval)` |
| 日志明细检索 | `queryLogDetail(...)`，**禁止**传 traceId/spanId |
| 某 trace 的日志 | `queryLogsByTraceId(traceId, ...)` |
| 某 span 的日志 | `queryLogsBySpanId(spanId, traceId, ...)` |

## queryMetricData 参数

- `queryRequests`：QueryRequest 对象列表（不是 JSON 字符串）。
- Doris 库名由服务端配置固定（当前为 `databuff`），**不要传** `databaseName` / `database`；`config_metric_core.app`（如 `apm`）不是库名。
- `measurement`：Doris 表名，如 `metric_service`、`metric_service_http`，不要用 `service.db` 这类抽象名。
- `aggregations`：`{ "function": "SUM|AVG|MAX|MIN|COUNT", "field": "<字段>", "alias": "<别名>" }`。
- **禁止**使用 `QUANTILE`、`PERCENTILE`、`P99`、`TP99` 等分位数函数——本工具的受支持查询契约不包含这些函数，可能报错 `No matching function with signature: quantile(DOUBLE)`。
- 只允许上述 5 种聚合函数；不要编造其它 function 名。
- `wheres`：`{ "field": "<tag列>", "operator": "=", "value": "..." }`，field 必须来自该表的 tags 列表。
- `INLIST` / `IN` 的 `value` 必须是 **JSON 数组** `["id1","id2"]`，**禁止**写成字符串 `"[\"id1\",\"id2\"]"`（会被当成一个整体匹配，导致查不到数据）。
- `groupBy`：分组字段，必须来自该表的 tags 列表。
- `interval`：时间桶，0 或不传表示单次聚合；正数表示时序。
- `intervalUnit`：`s`、`m`、`h`、`ms`，默认秒。
- `start`、`end`：查询时间范围。

## 批量查询

- 对比多个实体时，用 `groupBy` 一次查完，不要逐个循环调用。
- 已知多个服务时用 `INLIST` 过滤 + `groupBy`。
- 同一 measurement、时间、过滤条件下，多个指标合并到一个 QueryRequest 的多个 `aggregations`。
- 只有 measurement、时间、interval 或过滤逻辑不同时，才放多个 queryRequests。

## 维度规则

- 先确定 `measurement`，再选 `wheres.field`、`groupBy`、`aggregations.field`。
- 只有 `serviceId`→`service_id`、`serviceInstance`→`service_instance` 两种列名映射；其余 tag 用目录原名（camelCase）。
- 调用链表（http/rpc/db/redis/mq 等）支持 `isIn`、`isOut`、`srcService*`。
- 自身/JVM/系统表没有 `srcService*`、`isIn`/`isOut`。
- 不要编造 tag 或 field 名。

## 日志查询

- 服务实例参数名：`serviceInstances`（对应 Doris `service_instance`、OTel `service.instance.id`）。
- **禁止**用 `hostname` 代替服务实例；`hostname` 是主机（如 K8s Node），不是 Pod/进程实例。
- 与 `queryMetricData` 的 `service_instance`、`queryTraceDetail` 返回的 `serviceInstance` 同一口径。
- 用户问 trace/调用链日志 → `queryLogsByTraceId`；问 span 日志 → `queryLogsBySpanId`（尽量同时传 traceId）。
- 搜日志、按服务/实例/级别查 → `queryLogDetail`；看日志量趋势 → `queryLogTrend`。
- 日志明细默认 `size=50`，最大 200；需要翻页时增大 `offset`。
- `queryLogTrend` / `queryLogDetail` 需先确定 `fromTime`/`toTime`；trace/span 专用工具默认最近 24 小时。
- 日志趋势可接 `drawTrendCharts` 画图。

## 关键指标（默认口径）

用户问「请求量、错误数、错误率、耗时」时，**只查下面 3 个聚合字段**，不要查 TP99/P99/分位数，也不要对 `sumDuration` 用 `AVG`/`MAX` 冒充平均或最大耗时：

| 别名 | function | field | 含义 |
|------|----------|-------|------|
| `total_cnt` | SUM | cnt | 请求量 |
| `error_cnt` | SUM | error | 错误数 |
| `sum_duration_ns` | SUM | sumDuration | 总耗时（纳秒） |

查询后在回答里计算：

- 平均耗时（毫秒）= `sum_duration_ns / total_cnt / 1_000_000`（`total_cnt` 为 0 时写「无请求」）
- 错误率 = `error_cnt / total_cnt`（百分比，保留 2 位小数）

同一 measurement、时间、过滤条件下，把上述 3 个 aggregation 合并进**一个** QueryRequest。

## Doris 物理指标表契约

下面是 `queryMetricData` 可直接查询的业务指标物理表及完整列清单。`tags` 只能用于 `wheres.field`/`groupBy`；`fields` 用于 `aggregations.field`。列名大小写和点号必须原样保留：

- `metric_time`、`ts` 是内部时间列，不作为 tag/field 传入；时间过滤和分桶使用 `start`、`end`、`interval`、`intervalUnit`。
- 物理列名是 `service_id`、`service_instance`；不要传配置层名称 `serviceId`、`serviceInstance`。
- `config.type`、`read.rate`、`write.rate` 是包含点号的完整物理列名，不要拆分或改成下划线。
- JVM 表名只有 `metric_jvm`；不要在表名后添加星号或其他通配符。
- 本清单来自 Doris 物理表结构，不以 `config_metric_core` 的逻辑元数据替代。只能使用下列 measurement、tag 和 field；清单外的名称按契约缺失处理，不猜测。

- `metric_jvm`
  - tags: `instance`, `service`, `service_id`, `service_instance`, `tag_host`
  - fields: `thread_count`, `cpu_load_process`, `cpu_load_system`, `gc_eden_size`, `gc_major_collection_count`, `gc_major_collection_time`, `gc_metaspace_size`, `gc_minor_collection_count`, `gc_minor_collection_time`, `gc_old_gen_size`, `gc_survivor_size`, `buffer_pool_direct_capacity`, `buffer_pool_direct_count`, `buffer_pool_direct_used`, `buffer_pool_mapped_capacity`, `buffer_pool_mapped_count`, `buffer_pool_mapped_used`, `loaded_classes_count`, `memory_heap_committed`, `memory_heap_init`, `memory_heap_max`, `memory_heap_used`, `memory_heap_free`, `memory_heap_pct`, `memory_noheap_committed`, `memory_noheap_init`, `memory_noheap_max`, `memory_noheap_used`
- `metric_service`
  - tags: `errorType`, `service`, `service_id`, `service_instance`
  - fields: `apdex`, `cnt`, `error`, `healthStatus`, `histogramCount`, `histogramMax`, `maxDuration`, `minDuration`, `reqBodyLength`, `respBodyLength`, `slowCnt`, `sumCpuTime`, `sumDuration`, `verySlowCnt`
- `metric_service_config`
  - tags: `config.type`, `durationRange`, `isIn`, `isOut`, `operation`, `resource`, `rootComponentType`, `rootResource`, `service`, `service_id`, `service_instance`, `srcService`, `srcServiceId`, `srcServiceInstance`
  - fields: `cnt`, `error`, `histogramCount`, `histogramMax`, `maxDuration`, `minDuration`, `slow`, `sumDuration`
- `metric_service_cpu`
  - tags: `service`, `serviceCode`, `service_id`, `service_instance`
  - fields: `usage_pct`
- `metric_service_db`
  - tags: `dbType`, `durationRange`, `isIn`, `isOut`, `isSlow`, `resource`, `rootComponentType`, `rootResource`, `service`, `service_id`, `service_instance`, `sqlContent`, `sqlDatabase`, `sqlOperation`, `srcService`, `srcServiceId`, `srcServiceInstance`
  - fields: `cnt`, `error`, `histogramCount`, `histogramMax`, `maxDuration`, `minDuration`, `readRows`, `readRowsCnt`, `slow`, `slowCnt`, `sumDuration`, `updateRows`, `updateRowsCnt`
- `metric_service_db_connection_pool`
  - tags: `connectionPoolDbType`, `connectionPoolName`, `connectionPoolType`, `connectionPoolUrl`, `connectionPoolUsername`, `driverClassName`, `service`, `service_id`, `service_instance`
  - fields: `activeSize`, `idleSize`, `maxSize`, `waiterNum`
- `metric_service_db_connection_pool_get`
  - tags: `connectionPoolName`, `service`, `service_id`, `service_instance`
  - fields: `waitTime`, `count`
- `metric_service_exception`
  - tags: `componentService`, `componentServiceId`, `componentServiceInstance`, `exceptionCode`, `exceptionName`, `isIn`, `isOut`, `resource`, `rootComponentType`, `rootResource`, `service`, `service_id`, `service_instance`
  - fields: `cnt`, `error`
- `metric_service_flow`
  - tags: `entryInterfacePathId`, `entryPathId`, `interfacePathId`, `isIn`, `parentInterfacePathId`, `parentPathId`, `parentResource`, `parentService`, `parentServiceId`, `pathId`, `resource`, `service`, `service_id`
  - fields: `cnt`, `error`, `slow`, `srcCall`, `sumDuration`
- `metric_service_health_status`
  - tags: `convergenceType`, `gid`, `host`, `level`, `policyId`, `policyName`, `problemId`, `service`, `service_id`, `service_instance`
  - fields: `metricsVal`
- `metric_service_http`
  - tags: `durationRange`, `httpCode`, `httpMethod`, `isIn`, `isOut`, `resource`, `rootComponentType`, `rootResource`, `service`, `service_id`, `service_instance`, `srcService`, `srcServiceId`, `srcServiceInstance`, `url`
  - fields: `cnt`, `cpuTime`, `error`, `histogramCount`, `histogramMax`, `maxDuration`, `minDuration`, `reqBodyLength`, `respBodyLength`, `slow`, `slowCnt`, `sumDuration`, `verySlowCnt`
- `metric_service_http_connection_pool`
  - tags: `httpConnectionPoolName`, `service`, `service_id`, `service_instance`
  - fields: `activeSize`, `idleSize`, `maxSize`, `waiterNum`
- `metric_service_http_connection_pool_get`
  - tags: `httpConnectionPoolName`, `service`, `service_id`, `service_instance`
  - fields: `waitTime`, `count`
- `metric_service_instance`
  - tags: `biz_pid_id`, `containerId`, `containerName`, `hostIp`, `hostname`, `javaVendor`, `javaVersion`, `k8sClusterId`, `k8sContainerId`, `k8sNamespace`, `k8sPodName`, `pid`, `pname`, `ports`, `service`, `service_id`, `service_instance`, `service_type`, `virtualService`
  - fields: `metricsVal`
- `metric_service_io`
  - tags: `service`, `serviceCode`, `service_id`, `service_instance`
  - fields: `read.rate`, `write.rate`
- `metric_service_mem`
  - tags: `service`, `serviceCode`, `service_id`, `service_instance`
  - fields: `size`, `usage_pct`, `used`
- `metric_service_mq`
  - tags: `broker`, `durationRange`, `group`, `isConsume`, `isIn`, `isOut`, `partition`, `resource`, `rootComponentType`, `rootResource`, `service`, `service_id`, `service_instance`, `srcService`, `srcServiceId`, `srcServiceInstance`, `topic`, `type`
  - fields: `cnt`, `cpuTime`, `delay`, `error`, `histogramCount`, `histogramMax`, `maxDuration`, `minDuration`, `mqBodyLength`, `slow`, `sumDuration`
- `metric_service_net`
  - tags: `service`, `serviceCode`, `service_id`, `service_instance`
  - fields: `bytes_rcvd`, `bytes_sent`
- `metric_service_object_pool`
  - tags: `objectPoolFairness`, `objectPoolName`, `objectPoolObjectClass`, `service`, `service_id`, `service_instance`
  - fields: `activeSize`, `idleSize`, `maxSize`
- `metric_service_object_pool_get`
  - tags: `objectPoolName`, `service`, `service_id`, `service_instance`
  - fields: `waitTime`, `count`
- `metric_service_redis`
  - tags: `command`, `durationRange`, `isIn`, `isOut`, `resource`, `rootComponentType`, `rootResource`, `service`, `service_id`, `service_instance`, `srcService`, `srcServiceId`, `srcServiceInstance`
  - fields: `cnt`, `error`, `histogramCount`, `histogramMax`, `maxDuration`, `minDuration`, `reqBodyLength`, `respBodyLength`, `slow`, `sumDuration`
- `metric_service_remote`
  - tags: `durationRange`, `isIn`, `isOut`, `resource`, `rootComponentType`, `rootResource`, `service`, `service_id`, `service_instance`, `srcService`, `srcServiceId`, `srcServiceInstance`, `remoteType`
  - fields: `cnt`, `cpuTime`, `error`, `histogramCount`, `histogramMax`, `maxDuration`, `minDuration`, `reqBodyLength`, `respBodyLength`, `slow`, `slowCnt`, `sumDuration`, `verySlowCnt`
- `metric_service_rpc`
  - tags: `durationRange`, `isIn`, `isOut`, `resource`, `rootComponentType`, `rootResource`, `service`, `service_id`, `service_instance`, `srcService`, `srcServiceId`, `srcServiceInstance`, `statusCode`, `type`
  - fields: `cnt`, `cpuTime`, `error`, `histogramCount`, `histogramMax`, `maxDuration`, `minDuration`, `reqBodyLength`, `respBodyLength`, `slow`, `slowCnt`, `sumDuration`, `verySlowCnt`
- `metric_service_tcp`
  - tags: `service`, `serviceCode`, `service_id`, `service_instance`
  - fields: `conns_established`, `retransmit`
- `metric_service_thread_pool`
  - tags: `service`, `service_id`, `service_instance`, `threadPoolName`
  - fields: `activeCount`, `completedTaskCount`, `corePoolSize`, `largestPoolSize`, `maximumPoolSize`, `poolSize`, `queueRemainingCapacity`, `queueSize`, `taskCount`
- `metric_service_thread_pool_cost`
  - tags: `rootResource`, `service`, `service_id`, `service_instance`, `threadPoolName`, `type`
  - fields: `cnt`, `maxDuration`, `minDuration`, `sumDuration`
- `metric_service_trace`
  - tags: `errorType`, `hostName`, `httpMethod`, `httpStatusCode`, `resource`, `service`, `service_id`, `service_instance`
  - fields: `cnt`, `error`, `histogramCount`, `histogramMax`, `maxDuration`, `minDuration`, `sumDuration`

## 按服务类型选表（批量对比多个服务时）

| 服务类型 | measurement |
|----------|-------------|
| service / web | `metric_service`（自身视角） |
| db | `metric_service_db` |
| cache | `metric_service_redis` |
| mq | `metric_service_mq` |
| remote | `metric_service_http` 或 `metric_service_remote`（出口概览） |

已知多个 `service_id` 时：`INLIST` 过滤 + `groupBy: ["service_id", "service"]`，每种 measurement 各一条 QueryRequest，放入同一 `queryRequests` 数组一次调用。

**注意**：`db`/`cache`/`mq`/`remote` 类型服务的指标在各自表（如 `metric_service_db`），不在 `metric_service`。不要把 7 种不同类型服务的 id 全塞进 `metric_service` 一次查——按类型分组，分别用对应 measurement。

## 指标视角

- **入口**：谁调用了该服务、入口流量、URL/状态码/耗时 → 被调服务 + `isIn=1`
- **自身**：请求量、耗时、错误率、实例、JVM、CPU、内存等 → `metric_service` 等
- **出口**：该服务访问 DB/Redis/MQ/下游 → 主调服务 + `isOut=1`

## 示例

- 「查询最近1小时的服务列表」：`getCurrentTimeRange(60)` → `queryServicesAll(null, fromTime, toTime)`
- 「服务 A 访问 DB」：`metric_service_db`，filter service=A，groupBy resource/sqlContent
- 「哪些服务在访问服务 A」：`metric_service_http`，service=A + isIn=1，groupBy srcService
- 「对比 A/B/C 请求量」：一次查询，`INLIST` + groupBy service，不要分别查三次
- 「7 个服务的关键指标概览」：按上表选 measurement，每条 QueryRequest 仅含 `total_cnt`/`error_cnt`/`sum_duration_ns` 三个 SUM 聚合，一次 `queryMetricData` 提交多条 queryRequests
- 「各实例请求量趋势」：`metric_service`，groupBy service_instance，设 interval
- 「order-api 最近 ERROR 日志」：`getCurrentTimeRange` → `queryLogDetail(services=["order-api"], severities=["ERROR"])`
- 「trace abc 的日志」：`queryLogsByTraceId(traceId="abc")`，可选再 `queryTraceDetail`

## 调用证据与失败处理

- 工具是否可用及当前输入结构以本次 `tools/list` / 工具定义为准。定义与本 Skill 冲突时，保留冲突信息，不自行猜参数；有明确错误提示时按提示修正。
- `measurement` 不是指标别名：`reqCount`、`avgTime`、`service_cpm` 不能作为表名。表不存在时停止该查询，不能换一批相似名字穷举。
- 调用前核对必填项：拓扑需要 `serviceName/fromTime/toTime`，告警需要 `serviceId/fromTime/toTime`；指标每项需要 `measurement/start/end`。时间使用 Asia/Shanghai 的 `yyyy-MM-dd HH:mm:ss`，不是 Unix 毫秒或 ISO 字符串。
- MCP `isError:true`、正文 `ok:false` / `success:false` 或接口错误状态均是失败。外层 SUCCESS、HTTP 200 不代表业务成功。空数组与失败分别报告，不能把失败解释成没有请求或没有告警。
- 参数修正必须有 schema、本文契约或错误信息作为依据。同类失败没有新证据时停止；不能通过不断换参数或工具名试探。已有满足需求的有效查询结果就回报，不扩大成穷举接口调查。
- `inspectService(serviceName)` 若在当前工具清单中可用，提供固定最近 1 小时的入口指标与巡检证据，不接收自定义时间。用户选择其他窗口时用带时间参数的查询，不能把固定窗口结果说成所选窗口。
- 拓扑边的请求数是调用链口径，不将所有上下游边相加冒充服务自身请求量。

## 指标查询完整示例

以下查询参数形状可直接参考；服务名与起止时间必须来自本次真实对象和时间范围，不能固定沿用示例值：

```json
{
  "queryRequests": [{
    "measurement": "metric_service",
    "aggregations": [
      {"function": "SUM", "field": "cnt", "alias": "total_cnt"},
      {"function": "SUM", "field": "error", "alias": "error_cnt"},
      {"function": "SUM", "field": "sumDuration", "alias": "sum_duration_ns"}
    ],
    "wheres": [{"field": "service", "operator": "=", "value": "service-a"}],
    "groupBy": ["service"],
    "interval": 1,
    "intervalUnit": "m",
    "start": "2026-09-07 16:00:00",
    "end": "2026-09-07 17:00:00"
  }],
  "size": 200
}
```

`size` 是工具顶层参数，不放在 queryRequests 的单项中。当前返回按请求排列的结果数组；按真实返回的时间列和聚合别名取值，不猜 `data/values` 层次。

## 回答要求

- 基于工具结果回答，不要估算。
- 说明实际使用的 `fromTime`/`toTime`。
- 缺少服务名时，先查服务列表再回答。
- 使用中文回答。

## BuffOps 接入与交付

只使用当前系统实例绑定的 MCP 实际暴露的工具；本文列出的工具未出现在当前清单时，报告能力缺失。本文查询规则已完整写入本文件，无需读取其他 Skill。

场景接口调查应返回准确 systemId/toolId/toolName、必填参数、时间格式、输出结构及一次真实试查；拿到满足需求的结果即回报，不修改场景。页面生成和发布由场景流程负责。普通问数与巡检按用户要求交付，不强制生成 DataBuff 专用 HTML 或调用未绑定的绘图工具。

场景 `timeRange` 使用 Unix 毫秒，但 `local-datetime` 绑定的 `probeParams.from/to` 使用 Asia/Shanghai 时间字符串；不要把宿主时间戳原样当成上游字符串参数。自定义窗口指标优先使用明确时间的 queryMetricData，不能用 inspectService 固定一小时替代。