# Lru Eviction Policy

> Gestión de memoria evictando datos menos usados cuando se llena la memoria

- Skill: `davidcastagnetoa/lru-eviction-policy` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add davidcastagnetoa/lru-eviction-policy`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/davidcastagnetoa/lru-eviction-policy/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: davidcastagnetoa (https://skillmd.com/u/davidcastagnetoa)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/davidcastagnetoa/lru-eviction-policy

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# lru_eviction_policy

Política de eviction LRU (Least Recently Used) que elimina automáticamente las keys menos accedidas cuando Redis alcanza el límite de memoria configurado.

## When to use

Configurar en el `cache_agent` para garantizar que Redis nunca se queda sin memoria. Las sesiones antiguas y embeddings no accedidos se eliminan automáticamente.

## Instructions

1. Configurar maxmemory: `maxmemory 2gb`.
2. Configurar política: `maxmemory-policy allkeys-lru`.
3. Alternativa: `volatile-lru` para solo evictar keys con TTL (preservar keys permanentes).
4. Configurar samples: `maxmemory-samples 10` para mejor aproximación LRU.
5. Monitorizar evictions: `INFO stats` → `evicted_keys`.
6. Alertar si `evicted_keys` crece rápidamente (indica memoria insuficiente).
7. Ajustar maxmemory según métricas de uso real.

## Notes

- `allkeys-lru` es más seguro; evita OOM incluso si se olvida poner TTL a una key.
- Redis usa aproximación LRU (sampling), no LRU exacto; con samples=10 la precisión es excelente.
- Si las evictions son frecuentes, considerar aumentar memoria o reducir TTLs.