# Mediapipe Face Detection

> Verificar presencia de exactamente un rostro en la selfie antes de procesarla

- Skill: `davidcastagnetoa/mediapipe-face-detection` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add davidcastagnetoa/mediapipe-face-detection`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/davidcastagnetoa/mediapipe-face-detection/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: davidcastagnetoa (https://skillmd.com/u/davidcastagnetoa)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/davidcastagnetoa/mediapipe-face-detection

---


# mediapipe_face_detection

MediaPipe Face Detection detecta rostros en tiempo real con baja latencia (<10ms). Valida que el frame contiene exactamente un rostro con confianza suficiente.

## When to use

Ejecutar sobre cada frame capturado antes de enviarlo al liveness_agent.

## Instructions

1. `pip install mediapipe`
2. `mp_face = mp.solutions.face_detection.FaceDetection(model_selection=1, min_detection_confidence=0.7)`
3. `results = mp_face.process(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB))`
4. Verificar exactamente 1 detección: `if not results.detections or len(results.detections) != 1: reject()`
5. Cara debe ocupar al menos 15% del ancho del frame.
6. Cara centrada en ±25% del centro del frame.
7. Devolver bounding box para crop en pasos posteriores.

## Notes

- `model_selection=1` es largo alcance; `model_selection=0` es short-range (más rápido).
- Reutilizar la instancia del detector; no crear una nueva por frame.