# Opencv Capture

> Procesamiento de imagen con OpenCV para validación de calidad y detección de bordes

- Skill: `davidcastagnetoa/opencv-capture` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add davidcastagnetoa/opencv-capture`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/davidcastagnetoa/opencv-capture/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: davidcastagnetoa (https://skillmd.com/u/davidcastagnetoa)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/davidcastagnetoa/opencv-capture

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# opencv_capture

OpenCV es la librería principal de visión computacional. En el capture_agent se usa para validación de calidad y detección de bordes del documento.

## When to use

Usar en todos los módulos de procesamiento de imagen del backend.

## Instructions

1. `pip install opencv-python-headless` (sin GUI, para servidor)
2. Cargar desde bytes: `nparr = np.frombuffer(image_bytes, np.uint8); img = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)`
3. Redimensionar: `cv2.resize(img, (width, height), interpolation=cv2.INTER_LANCZOS4)`
4. Normalizar orientación usando EXIF antes de procesar.
5. Convertir a RGB: `cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)`
6. Exponer funciones en `backend/utils/image_utils.py`.

## Notes

- Usar `opencv-python-headless` en servidores; `opencv-python` solo con display.
- NumPy es dependencia implícita.