# Redis Sentinel

> Redis 7 con Sentinel para caché, rate limiting y sesiones con alta disponibilidad

- Skill: `davidcastagnetoa/redis-sentinel` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add davidcastagnetoa/redis-sentinel`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/davidcastagnetoa/redis-sentinel/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: davidcastagnetoa (https://skillmd.com/u/davidcastagnetoa)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/davidcastagnetoa/redis-sentinel

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# redis_sentinel

Redis es el caché central del sistema: sesiones activas, embeddings cacheados, listas negras, configuración dinámica y rate limiting. Redis Sentinel garantiza HA con failover automático.

## When to use

Usar para todos los datos de acceso frecuente que no requieren persistencia duradera: sesiones KYC, rate limits, configuración, blacklists.

## Instructions

1. Desplegar Redis con Sentinel: 1 master + 2 replicas + 3 sentinels (mínimo para quorum).
2. Configurar con Docker Compose o Helm chart `bitnami/redis`.
3. Conectar desde Python con `redis-py` con soporte Sentinel:
   ```python
   from redis.sentinel import Sentinel
   sentinel = Sentinel([('sentinel1', 26379), ('sentinel2', 26379)], socket_timeout=0.1)
   redis_master = sentinel.master_for('mymaster', socket_timeout=0.1)
   redis_slave = sentinel.slave_for('mymaster', socket_timeout=0.1)
   ```
4. Usar `redis_master` para escrituras, `redis_slave` para lecturas.
5. Configurar `maxmemory-policy allkeys-lru` para evitar OOM.
6. Encriptar conexiones con TLS: `redis-cli --tls`.

## Notes

- Para caché de embeddings: `SET embed:{doc_id} {embedding_b64} EX 3600`.
- Redis Cluster es alternativa si se necesita sharding horizontal (más de 1 nodo master).