# Openprd Learning Review > 为 OpenPrd 工作区生成归档学习包、题材模板、证据清单、图文讲解模块和 HTML 电子书阅读器。 - Skill: `davidlam-oss/openprd-learning-review` (Agent Skill) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add davidlam-oss/openprd-learning-review` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/davidlam-oss/openprd-learning-review/raw - Safety review: pending - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Web & Frontend - Author: davidlam-oss (https://skillmd.com/u/davidlam-oss) - Updated: 2026-09-17 - Page: https://skillmd.com/skills/davidlam-oss/openprd-learning-review --- # OpenPrd Learning Review 当用户希望生成复盘学习包、题材模板库、证据清单、图文讲解模块、检索模块、工作示例或 OpenPrd 工作区里的 HTML 电子书阅读器时，使用这份 skill。 当用户目标是学习、复盘、教学、经验沉淀或把一次工作转成可长期阅读的材料时，先判断期望产物是否需要章节结构、证据锚点、图文讲解、检索练习或阅读体验；需要时默认走这条路径。普通 Markdown 可以作为讲义补充，但不能替代阅读器；这个判断基于场景和产物形态，不基于关键词表。 即使用户只说“请生成一份仙侠风格的学习材料”这类短请求，也先把它理解成学习型交付物；仙侠、科幻、童话等风格是题材/文体参数，不能成为绕过学习包和阅读器流程、只在聊天里写普通文章的理由。 ## 产出物 - `learning-content.json`：版本化内容契约 - `evidence-manifest.json`：source id、digest、摘录、claim 和缺口 - `learning-content.md`：书籍式阅读稿 - `reader.html`：固定电子书阅读器界面，支持章节级 `visualExplainer` 图卡 - `assets/`：可选图片素材目录，用于归档 Codex Image 2 生成的图文解释图片 - `learning-package.json` 和 `.openprd/learning/index.json`：归档元数据 ## 工作流程 1. 从 `.openprd/` 重建状态，并识别触发源是 loop finish 还是手动请求。 2. 从参考库里选择题材。主题没有特殊要求时，默认使用 `internet-product`。 3. 写正文前先从工作区状态、`docs/basic` 和 loop 报告收集证据。 4. 分离证据清单、叙事正文和渲染器；所有判断都必须能引用 source id。面向产品或非技术读者时，优先补 `visualExplainer` 图卡。 5. 尽可能在每章加入检索模块、工作示例模块和必要的图文比喻卡。 6. 把学习包归档到 `.openprd/learning/archive//`，并在合适时打开 `reader.html`。 ## 扩展规则 - 新增题材时扩展参考库，不要分叉渲染器。 - 契约必须版本化；`openprd.learning-content.v1` 的演进要通过新版本完成。 - 任何无法追溯到来源的句子都要显式标为推断。 - 把阅读器保持为稳定的 HTML 电子书界面，包含 TOC、进度、上一章/下一章控制、章节内轻量证据锚点和可选图文解释卡。 ## 参考资料 - `skills/openprd-learning-review/references/genre-library.md` - `skills/openprd-learning-review/references/content-contract.md` - `skills/openprd-learning-review/references/evidence-manifest.md` - `skills/openprd-learning-review/references/ebook-reader.md` - `skills/openprd-learning-review/references/retrieval-worked-example.md` - `skills/openprd-learning-review/references/quality-rubric.md`