# Car Advisor

> 实时汽车问答与对比分析系统。当用户询问任何买车、选车、汽车参数对比、车型评测、价格分析相关问题时触发此 Skill。 触发场景（只要涉及以下任一情形就必须使用此 Skill）： - 车型参数对比："小米SU7和Model 3哪个好"、"国产车和特斯拉对比" - 配置/价格查询："Model Y 焕新版座椅加热有吗"、"问界M9多少钱" - 真实车主评价："XX车口碑怎么样"、"懂车帝评分" - 购车决策辅助："20-30万预算推荐什么车"、"新能源SUV怎么选" - 车辆功能查询："这款车支持V2L吗"、"有没有露营模式" - 销量/市场数据："2024年最畅销新能源车" 即使用户没有明确说"帮我对比"或"查一下"，只要话题涉及具体车型的任何属性，都应该主动触发此 Skill 进行实时数据检索，而不是依赖训练数据回答。

- Skill: `deusyu/car-advisor` (Agent Skill, multi-file: 3 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add deusyu/car-advisor`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/deusyu/car-advisor/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: deusyu (https://skillmd.com/u/deusyu)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/deusyu/car-advisor

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# Car Advisor Skill

一个基于实时数据的汽车问答与对比系统。核心原则：**不用训练数据猜，用实时检索说话**。

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## 工作流程总览

```
用户提问
   ↓
[Step 1] 解析意图 → 确定车型、对比维度、问题类型
   ↓
[Step 2] 并行数据采集 → 参数 + 价格 + 真实评论
   ↓
[Step 3] 数据整理 → 生成结构化表格或分析报告
   ↓
[Step 4] 输出结论 → 附数据来源、注明采集时间
```

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## Step 1：意图解析

收到用户问题后，先在内部识别：

| 维度 | 提取内容 |
|---|---|
| 车型列表 | 涉及哪些具体车型（品牌+车系+年款） |
| 问题类型 | 参数查询 / 横向对比 / 口碑评价 / 购车建议 / 价格分析 |
| 核心关注点 | 用户最在意的维度（续航/智驾/内饰/价格/空间…） |
| 数据新鲜度要求 | 是否需要最新价格/最新配置（如焕新版、新款） |

如果车型信息模糊，可以先用 `web_search` 确认当前在售的具体版本（例如"Model Y 2025款"的正式名称）。

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## Step 2：数据采集策略

### 2.1 数据源优先级

详细数据源列表见 `references/data-sources.md`。

**优先级1 — 官方页面（最权威）**
- 特斯拉：`https://www.tesla.cn/modely`、`https://www.tesla.cn/model3`
- 小米：`https://www.xiaomiev.com`
- 问界/AITO：`https://www.aito.com`
- 理想：`https://www.lixiang.com`
- 比亚迪/各国产品牌官网

**优先级2 — 垂直媒体参数库（最全面）**
- 懂车帝参数页：`https://www.dongchedi.com/auto/params-carIds-x-{car_id}`
- 汽车之家参数对比：`https://www.autohome.com.cn/config/`
- 用 `web_search` 搜索"车型名 参数配置 懂车帝"快速定位页面

**优先级3 — 真实评论/口碑**
- 懂车帝口碑：搜索 `{车型名} 口碑 懂车帝`
- 汽车之家车主点评：搜索 `{车型名} 车主评价 汽车之家`
- 知乎用车报告：搜索 `{车型名} 用车体验 知乎`
- 媒体评测：搜索 `{车型名} 深度评测 2024`

**优先级4 — 价格/销量数据**
- 当前售价：搜索 `{车型名} 最新价格 2025`（价格变动频繁，必须实时）
- 销量数据：搜索 `{车型名} 销量 最新`

### 2.2 并行检索策略

对于多车型对比，并行发起多个搜索，不要串行等待。典型搜索组合：

```
同时搜索：
- "{车型A} 配置参数 {年款}"
- "{车型B} 配置参数 {年款}"
- "{车型A} vs {车型B} 对比 评测"
- "{车型A} 车主评价 缺点"
- "{车型B} 车主评价 缺点"
```

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## Step 3：数据整理规范

### 3.1 参数对比表模板

生成对比表时，维度根据用户关注点动态调整，但建议包含以下核心维度：

**基础信息层**
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 车型/版本 | 品牌+车系+具体版本+年款 |
| 官方起售价 | 注明是否含补贴，标注采集日期 |
| 车身尺寸 | 长×宽×高，轴距 |
| 定位 | 级别（A/B/C级）、车身形式 |

**动力/续航层（新能源重点）**
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 电池容量 | kWh |
| CLTC续航 | 公里 |
| 最大功率 | kW/马力 |
| 百公里加速 | 秒 |
| 充电功率 | kW（快充峰值） |
| 能耗 | kWh/100km |

**内饰/舒适层**
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 座椅配置 | 加热/通风/按摩/电动调节，注明前后排 |
| 中控屏 | 尺寸+系统 |
| 后排屏 | 有无，尺寸 |
| 车机系统 | 品牌/版本，手机互联能力 |
| 氛围灯 | 有无，分区数 |
| 音响 | 品牌+扬声器数量 |
| 空气悬架 | 有无 |
| 特色功能 | 香氛/冰箱/V2L/露营模式 |

**智驾层**
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 智驾方案 | 品牌/版本 |
| 激光雷达 | 有无 |
| 高速NOA | 是否支持及收费情况 |
| 城市NOA | 是否支持及覆盖城市数 |
| 智驾硬件 | 算力 TOPS |

**安全/空间**
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 安全气囊数 | 个 |
| 后备箱容积 | L（含前备箱） |
| 纯平放倒 | 是否支持，长度 |

### 3.2 评论整合规范

在对比表后，附上真实评论摘要，格式如下：

```
## 车主真实反馈

### [车型A]
**好评高频词**：[提炼3-5个]
**投诉集中点**：[提炼3-5个]
**代表性车主评论**：
- "..." (来源：懂车帝/汽车之家，评分X星)
- "..."

### [车型B]
...

> 数据来源：懂车帝口碑、汽车之家车主点评
> 采集时间：{当前日期}
> 注：评论为用户主观表达，仅供参考
```

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## Step 4：输出规范

### 4.1 对比结论结构

```
## 一句话总结
[直接给出核心结论，不废话]

## 参数对比表
[完整表格]

## 各维度胜出分析
- 续航/能效：XX胜出，原因...
- 智驾：XX胜出，原因...
- 内饰/舒适：XX胜出，原因...
- 性价比：XX胜出，原因...

## 车主真实反馈
[评论摘要]

## 购买建议
如果你更在意[X]，选[车型A]
如果你更在意[Y]，选[车型B]

> 数据采集时间：{日期} | 价格以官网最新为准
```

### 4.2 单车型查询结构

```
## [车型名] 当前配置一览

[关键参数，重点回答用户问题]

## 各版本差异
[如有多版本，列出关键差异]

## 真实车主评价
[评论摘要]

## 综合评价
[一段客观评述]
```

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## 特殊场景处理

### 购车预算推荐
当用户给出预算范围时：
1. 先搜索该预算区间当前热门车型（搜索"20-30万 新能源SUV 2025 推荐"）
2. 筛选出3-5款候选，做简要对比
3. 按用户明确提及的偏好（家用/运动/长途/城市）给出排序建议

### 价格变动查询
价格是高度动态的信息（特斯拉尤其频繁调价）：
- 必须实时搜索，不得用训练数据中的价格
- 搜索时加入"最新""2025"等时间词确保信息新鲜度
- 如搜索结果显示价格有争议，注明"以官网实时为准"

### 无法获取数据时
如果某个具体参数无法通过搜索确认：
- 明确说明"未能从实时数据中确认此参数"
- 提供参考来源链接让用户自行核查
- 不用训练数据填充（可能过时）

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## 数据质量原则

1. **时效性优先**：搜索时始终加年份词（"2025"或"最新"），确保信息非过时版本
2. **交叉验证**：重要参数（价格、续航）尽量从2个来源确认
3. **来源透明**：每条关键数据标注来源（官网/懂车帝/汽车之家）
4. **主观与客观分离**：参数表用客观数据，评论区用主观反馈，两者不混用
5. **不确定性诚实**：数据有争议时说明，不强行给出确定答案

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## 参考资源

- 详细数据源列表见 `references/data-sources.md`
- 对比维度优先级矩阵见 `references/compare-dimensions.md`