# Rainman Travel

> Deep travel research workflow. Input a city name, auto-profiles the city's character, dynamically selects research dimensions, generates structured knowledge document (org-mode) + portable reference cards (PNG). Adapts to any city type: ancient capitals, coastal cities, ethnic regions, modern metropolises. Use when user says '旅行研究', '出发前功课', 'travel research', or provides a city name with intent to do deep travel preparation.

- Skill: `deusyu/rainman-travel` (Agent Skill, multi-file: 4 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add deusyu/rainman-travel`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/deusyu/rainman-travel/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Research & Search
- Author: deusyu (https://skillmd.com/u/deusyu)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/deusyu/rainman-travel

---


# rainman-travel: 旅行研究

一条命令完成：城市画像 → 动态维度研究 → org 文档 + 便携卡片。

方法论：**维度从城市本身生长出来**，不是把城市塞进固定框架。西安用考古框架，成都用美食框架，拉萨用宗教框架，威海用海洋框架——每座城市自带它该被研究的方式。

## 模式

**强制 NATIVE 模式。** 本 workflow 是多 skill 管道（城市画像 → 并行 Agent 研究 → rainman-card），不走 Algorithm 七步流程。

## 参数

| 参数 | 说明 | 示例 |
|------|------|------|
| 城市名 | 必填，目标城市 | 西安、威海、成都、拉萨 |
| `-f` | 聚焦主题（可选） | `-f 川菜` `-f 甲午` `-f 藏传佛教` |
| `-q` | 快速模式，跳过内容提炼，只做研究+文档 | |
| 天数 | 行程天数（可选，默认3天） | `3天` `5天` |

## 执行

### 1. 城市画像（City Profiling）

这是与原版最关键的区别。**不直接进入研究，先判断这座城市的性格。**

用 WebSearch 快速搜索「{城市} 旅游特色」「{城市} 文化标签」，结合自身知识，从以下维度池中选出 **4—6 个最匹配的研究维度**：

**维度池（选，不是全做）：**

| 维度 | 触发信号 | 典型城市 |
|------|---------|---------|
| 历史分层 | 古都、朝代更迭、建都史 | 西安、洛阳、南京、北京 |
| 博物馆重点 | 有国家一级博物馆或特色专题馆 | 西安、故宫、三星堆 |
| 古建遗存 | 有全国重点文物保护单位、古建筑群 | 大同、平遥、泉州 |
| 考古发现 | 有重大考古遗址或正在进行的发掘 | 安阳、良渚、三星堆 |
| 宗教与信仰 | 佛教/道教/伊斯兰圣地、寺庙建筑群 | 拉萨、五台山、敦煌 |
| 美食体系 | 有独立的地方菜系或小吃文化 | 成都、潮汕、西安、长沙 |
| 海洋与海岸 | 沿海城市、渔业文化、海防历史 | 威海、厦门、泉州、舟山 |
| 自然地理 | 地质奇观、国家公园、特殊地貌 | 张家界、九寨沟、喀纳斯 |
| 民族与民俗 | 少数民族文化、非遗、节庆 | 丽江、大理、凤凰、西双版纳 |
| 近现代史 | 近代历史事件遗址、红色文化 | 威海、旅顺、延安、遵义 |
| 当代城市 | 建筑设计、艺术区、夜生活、咖啡/酒吧 | 上海、深圳、成都、重庆 |
| 人文脉络 | 重要历史人物、文学作品、地方文化性格 | （所有城市共享，但权重不同） |

**输出城市画像：**

```
城市：{城市名}
性格标签：{2—3个关键词，如"甲午之殇·道教圣山·海洋渔村"}
选定维度：{列出4—6个维度及选择理由}
排除维度：{哪些维度不适用及原因}
```

如有 `-f` 聚焦主题，该主题对应的维度必选，其余维度权重降低但不完全排除。

### 2. 并行研究（12 个 Agent）

根据步骤 1 选定的维度，生成研究提纲，启动 12 个并行 Agent（每个维度中英文各一个 Agent，加上通用的「深度内容发现」和「实用信息」Agent）。

**Agent 分配规则：**

- 每个选定维度分配 2 个 Agent（中文 + 英文），共用 8—10 个 Agent 槽位
- 1 个 Agent 固定分配给「深度内容发现」（B站/知乎/公众号/小红书搜索）
- 1 个 Agent 固定分配给「实用信息」（交通、住宿、门票、预约、当季注意事项）
- 剩余槽位分配给权重最高的维度做加深

**每个维度的研究提纲模板：**

```
对「{城市}」的「{维度名}」进行深度研究。这不是旅游攻略，是出发前的案头研究。

{根据维度类型生成具体研究问题，示例：}

【历史分层】经历哪些重要历史时期？每个时期留下什么物质遗存？
【博物馆】有哪些重要博物馆？镇馆之宝？具体文物名称和展厅位置？
【古建遗存】现存哪些重要古建筑？营造年代、形制、保护级别？看什么细节？
【美食体系】地方菜系的核心逻辑？必吃菜品的历史和讲究？去哪家吃？
【海洋与海岸】海岸线特征？渔业文化？海防历史？海洋地质？
【宗教与信仰】核心寺庙/道观？宗派传承？建筑特色？参拜礼仪？
【自然地理】地质成因？核心景观？最佳观赏时间和角度？
【民族与民俗】主要民族？核心非遗项目？节庆日历？禁忌？
【近现代史】重大历史事件？遗址现状？历史人物？
【当代城市】建筑地标？艺术区？本地人去的地方？

用 WebSearch 搜索以下关键词（每个都搜）：
{根据维度和城市生成6—8个具体搜索关键词}

返回详细的、有据可查的信息。不编造，没有确切信息就说明。
```

**深度内容发现 Agent 的搜索范围：**

搜索 B站、知乎、公众号、小红书上关于该城市 **所有选定维度** 的深度内容（不限于博物馆和古建）。筛选标准不变：要知识增量，不要打卡和软文。

**实用信息 Agent 的搜索范围：**

```
搜索「{城市}」的实用旅行信息：
- 交通：如何到达？市内交通方式？租车是否必要？
- 住宿：推荐住宿区域及理由？不同预算的选择？
- 门票与预约：核心景点门票价格？哪些需要提前预约？预约渠道？
- 当季信息：{当前月份}去的天气和穿衣？淡旺季？特殊注意事项？
- 行程节奏：各景点之间的距离和交通时间？一天能看几个？
```

### 3. 内容提炼（可选，同原版）

`-q` 快速模式跳过。否则对步骤 2 中发现的有效 URL 并行调用 ContentAnalysis 提取核心知识点。失败不阻塞。

### 4. 合成 org-mode 文档

**文档结构是动态的**，跟着步骤 1 选定的维度走。

**固定章节**（所有城市都有）：

```org
#+title: {城市}旅行研究
#+date: {当前日期}
#+filetags: :travel:{根据维度生成标签}:

* 城市概览
  这座城市的独特坐标——为什么值得去，去了看什么。
  性格标签：{步骤1的标签}

* {维度1章节}
  ...

* {维度2章节}
  ...

* {维度N章节}
  ...

* 实用信息
** 交通
** 住宿
** 门票与预约
** 当季贴士

* 参观路线
** 路线一：{主题名}（{预计时间}）
   适合谁：{描述}
   1. {地点} → 重点看/吃/体验 {什么}（{停留建议时间}）
   2. ...

* 深度内容推荐
** 视频
** 文章
** 书籍
```

**每个维度的章节模板参照其类型：**

- 博物馆 → 镇馆之宝 / 重点展厅 / 容易错过的
- 古建 → 形制概述 / 看什么
- 美食 → 菜系逻辑 / 必吃清单（菜名+去哪吃+为什么） / 避雷
- 海洋 → 海岸地理 / 渔业文化 / 海防历史
- 宗教 → 核心寺庙 / 宗派传承 / 参拜须知
- 自然 → 地质成因 / 核心景观 / 最佳时间角度
- 民族 → 文化背景 / 非遗项目 / 节庆日历 / 禁忌

**写作要求**（同原版）：
- 每个推荐必须有「为什么看/吃/去」和「具体怎么看/吃/去」
- 语气是给自己写的笔记，不是导游词
- 有确切信息写确切的，没有的不编

**文件命名**：`{YYYYMMDDTHHMMSS}==z--{城市}旅行研究.org`，保存到 `~/Documents/notes/`

### 5. 铸造便携卡片（rainman-card）

并行铸造两张卡片：

**卡片 A — 城市概览（信息图 -i）：**

内容从 org 文档提取：城市性格标签 + 各维度核心信息的精华摘要。一张图看懂这座城市。

**卡片 B — 参观路线速查（长图 -l）：**

参观路线建议 + 每个地点的核心看点/吃点 + 实用信息速查。手机上随时查看。

### 6. 汇总报告

```
════ 旅行研究完成 ═══════════════════════
🏛️ 城市: {城市名}
🏷️ 性格: {性格标签}
📝 知识文档: {org 文件路径}
🖼️ 概览卡: {PNG 文件路径}
🖼️ 路线卡: {PNG 文件路径}
📊 研究维度: {列出选定维度}
📎 深度内容: {X}个视频 | {Y}篇文章
```

## 关键约束

- **步骤 1（城市画像）是灵魂**——维度选错，后面全偏。宁可多花30秒判断，不要机械套用
- 步骤 2 的 12 个 Agent 分配跟着维度走，不是固定6×2
- 「实用信息」Agent 是新增的，必须有——研究再深，不知道怎么去也白搭
- 美食维度不是"推荐餐厅"，是研究菜系背后的文化逻辑，然后才给出具体去处
- org 文档是主产出，卡片是衍生产出——文档质量优先
- 不产出泛泛的旅游攻略，每个推荐必须有「为什么」和「具体怎么做」
- 中英文双语搜索，扩大覆盖面
- 没有确切信息时宁可留空，不编造

## Known Pitfalls

- 威海实测：原版6个固定文化维度遗漏了海洋文化、渔民民俗、海草房建筑、美食等威海真正独特的内容。新版通过城市画像动态选维度解决。
- rainman-card skill 首次使用需安装 playwright：`cd ~/.claude/skills/rainman-card && npm install playwright && npx playwright install chromium`
- Research / ContentAnalysis skill 如不可用，直接用 Agent + WebSearch 替代，效果一致