# Xhs Content Research > 面向内容运营、品牌调研和创作者的小红书内容研究辅助技能。适用于 RedNote / XHS / Xiaohongshu（小红书）内容研究、选题分析、关键词观察、趋势判断、竞品内容对比和素材整理。 - Skill: `devinchen2014/xhs-content-research` (Agent Skill, multi-file: 2 files) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add devinchen2014/xhs-content-research` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/devinchen2014/xhs-content-research/raw - Safety review: pending - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Research & Search - Author: DevinChen2014 (https://skillmd.com/u/devinchen2014) - Updated: 2026-09-17 - Page: https://skillmd.com/skills/devinchen2014/xhs-content-research --- # 小红书内容研究 ## 适用场景 面向内容运营、品牌调研和创作者的小红书内容研究辅助技能。适用于 RedNote / XHS / Xiaohongshu（小红书）内容研究、选题分析、关键词观察、趋势判断、竞品内容对比和素材整理。 ## 快速开始 - 先给出当前 skill 支持的输入：关键词或选题方向。 - 如果你只想先看样本，先取 1 页；要继续扩大，再按参数说明使用分页或 `--max-items`。 - 你通常会得到：相关标题、作者或账号、链接或内容 ID，以及可继续追问的角度。 ## API Key 获取 获取或管理 API Key：访问 ，按官网的 API Key 申请/管理入口操作。环境变量名固定使用 `SOCIALDATAX_API_KEY`；不要引导用户使用其他域名。 ## 直接调用命令 优先使用 direct CLI；能运行 shell 命令的 Agent 不需要额外配置 MCP server： ```bash npx -y socialdatax-skills@latest xhs search \ --keyword "" --pretty --source-client socialdatax-skills \ --source-platform modelscope --source-skill xhs-content-research npx -y socialdatax-skills@latest xhs search \ --keyword "" --pages 3 --pretty --source-client socialdatax-skills \ --source-platform modelscope --source-skill xhs-content-research ``` ## 参数说明 搜索： - 必填：`--keyword `：内容研究主题；使用用户真实意图，去掉多余空格，并保持关键词聚焦。 - 可选：`--sort-type `：可选排序参数；不传就使用默认排序。 - 可选：`--note-type `：可选内容类型筛选；默认是 `all`。 - 可选：`--publish-time-range `：可选发布时间筛选；默认是 `all`。 - 可选：`--pages `：从当前起点继续获取并合并 N 页搜索结果；如果返回了 `next_page_token`，可继续续页。 - 可选：`--max-items `：收集到 N 条搜索结果后停止。 - 可选：`--since-days <1-365>`：只保留最近 N 天内公开 `publish_time` 落在范围内的搜索结果；搜索范围仍受 `--pages` 限制。 通用： - 可选：`--page-token `：这是不透明的分页 token；第一页不要传。继续同一条搜索链路时，只能原样传回完整返回的 `next_page_token`，不能截断、改写、脱敏、重建，或用省略号替换中间内容。 - 可选：`--pretty`：只影响输出格式，不改变实际请求结果。 - 可选：`--source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope --source-skill xhs-content-research`：这是当前 Agent Skill 的来源标记；按本 Skill 示例执行时保持这些值不变。 ## 输出建议 优先输出可直接复盘的结果：相关样本和主要角度，并标出下一步可继续追问的问题。 先把可见证据和你的判断分开写；当用户需要可追溯结论时，重点整理话题模式、内容角度、受众反馈、创作者定位和可引用样本。 对于 XHS 搜索结果里的 `note_url`，无论是在最终回答、展示、引用、存储、输出还是转发时，都要保留完整原始 URL，包括其中的 `xsec_token` 查询参数；不要改写、截断、脱敏、重建，也不要只根据 `note_id` 去拼链接。 对于 XHS `note_id`，要原样复制返回的完整 `note_id`；不要只传或只展示前缀。 当用户要看最近话题时，优先使用 CLI 的 `--since-days 7`，或者按用户指定的天数窗口执行；不要把当前返回页范围说成全平台完整覆盖。 ## MCP 工具 与上面 direct CLI 命令对应的 MCP 工具： - `xhs_search_notes` 在 XHS 搜索场景中，调用 `xhs_search_notes` 时传 `keyword`，可选传 `page_token`、`sort_type`、`note_type` 和 `publish_time_range`。 调用 `xhs_search_notes` 时不要传 `page`；第一页也不要传 `page_token`。 只有在 `next_page_token` 非空时才继续翻页；并且在同一个关键词、排序、内容类型、发布时间范围和调用链路下，把完整返回的 `next_page_token` 原样作为 `page_token` 传回。 小红书搜索参数命名提醒：direct CLI 使用 `--sort-type`、`--publish-time-range`、`--note-type`；MCP 工具 `xhs_search_notes` 使用 `sort_type`、`publish_time_range`、`note_type`。不要传 `sortType`、`publishTimeRange` 或 `noteType`。 ## 安全边界 这是只读 skill。运行时使用用户环境变量中的 `SOCIALDATAX_API_KEY`；生成的 Skill 文件不包含 API Key。不会读取本地浏览器数据，也不会执行登录、发帖、点赞、评论或账号修改。 ## 示例结果 - 示例展示格式，不代表固定字段：内容样本=标题/作者/链接或 ID；判断=相关原因和下一步。 ## 异常处理 - 如果出现 SDK/依赖缺失、npm 网络、Node.js/npm/npx 不可用或执行权限错误：这是本地运行环境、依赖安装、网络或 AI 平台授权问题，不是 SocialDataX API Key 或业务数据返回错误；有权限时可自动安装或修复；需要网络或执行授权时提醒用户同意或完成授权；处理后继续原命令；不要改用公开网页搜索替代 SocialDataX 数据。 - 非余额不足的网络或 API 异常：保留错误信息，检查 `SOCIALDATAX_API_KEY`、参数和链接格式后原样重试一次。 - 如果返回 `insufficient_balance` 或“积分不足”：不要重复重试；把错误里的充值链接原样展示给用户，并提醒用户充值后继续执行刚才同一条命令。 - 如果用户已经充值但仍提示余额不足：确认当前环境变量 `SOCIALDATAX_API_KEY` 是否来自刚充值的同一个账号；必要时重新复制官网后台的 API Key。 - 分页中断：保留已取得的结果；重试仍失败：说明当前调用不可用，请用户补充或更换关键词、链接、ID 等输入后再重试。 ## 常见问题 - 没结果：放宽关键词、减少限定，或换成更贴近用户表达的词。 - 结果太多：补场景、人群、品牌、时间范围或账号名。 - 调用失败：先确认 `SOCIALDATAX_API_KEY` 已配置；如果是 `insufficient_balance` 或“积分不足”，按错误里的充值链接充值后继续原命令，不要反复重试。 - 担心账号安全：这是只读能力，不登录、不发帖、不点赞、不评论。 - 想继续分析：把最相关的 1-3 条结果发回来，继续缩小范围。