# Zhihu Content Research

> 当用户需要做知乎热门话题观察、热门选题参考、关键词研究、竞品内容对比、趋势判断或素材整理时使用。面向内容运营、品牌调研和创作者。

- Skill: `devinchen2014/zhihu-content-research` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add devinchen2014/zhihu-content-research`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/devinchen2014/zhihu-content-research/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Research & Search
- Author: DevinChen2014 (https://skillmd.com/u/devinchen2014)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/devinchen2014/zhihu-content-research

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<!-- AUTO-GENERATED from socialdatax-skill-source. Do not edit directly; run `node scripts/generate_socialdatax_skills.mjs`. -->

# 知乎热门选题

## 适用场景

当用户需要做知乎热门话题观察、热门选题参考、关键词研究、竞品内容对比、趋势判断或素材整理时使用。面向内容运营、品牌调研和创作者。

## 快速开始

- 先给出当前 skill 支持的输入：关键词或选题方向、要观察的平台热榜。
- 如果你只想先看样本，先取 1 页；要继续扩大，再按参数说明使用分页或 `--max-items`。
- 你通常会得到：榜单排名和热度信号、相关标题、作者或账号、链接或内容 ID，以及可继续追问的角度。

## API Key 获取

获取或管理 API Key：访问 <https://socialdatax.com/ai?from=modelscope>，按官网的 API Key 申请/管理入口操作。环境变量名固定使用 `SOCIALDATAX_API_KEY`；不要引导用户使用其他域名。

## 直接调用命令

优先使用 direct CLI；能运行 shell 命令的 Agent 不需要额外配置 MCP server：

```bash
npx -y socialdatax-skills@latest zhihu hot-list \
  --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope \
  --source-skill zhihu-content-research

npx -y socialdatax-skills@latest zhihu search \
  --keyword "<keyword>" --pretty --source-client socialdatax-skills \
  --source-platform modelscope --source-skill zhihu-content-research
```

## 参数说明

热榜：
- 说明：用户要看当前知乎热榜时，使用 `zhihu hot-list`；这个命令不需要 `--keyword`。

搜索：
- 说明：做关键词研究时，使用 `zhihu search --keyword <text>`；关键词保持聚焦。
- 可选：`--content-type <all|answer|article|video>`：可选内容类型筛选；默认包含全部内容类型。
- 可选：`--sort-type <general|upvote_count_descending|time_descending>`：可选排序参数；不传就使用默认排序。
- 可选：`--publish-time-range <all|day|week|month|three_months|half_year|year>`：可选发布时间筛选；不传表示不限制发布时间。
- 可选：`--pages <n>`：从当前起点继续获取并合并 N 页搜索结果；如果返回了 `next_page_token`，可继续续页。
- 可选：`--max-items <n>`：收集到 N 条搜索结果后停止。

通用：
- 可选：`--page-token <next_page_token>`：不透明分页 token；第一页不要传，续页时原样回传。
- 可选：`--pretty`：只影响输出格式，不改变实际请求结果。
- 可选：`--source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope --source-skill zhihu-content-research`：这是当前 Agent Skill 的来源标记；按本 Skill 示例执行时保持这些值不变。

如果用户要看当前知乎热榜，使用 `zhihu hot-list`；这个命令不需要 `--keyword`。
命令返回 JSON，包含 `platform`、`tool`、`arguments` 和 `data`。搜索支持 `--pages` 和 `--max-items`，但不支持 `--all`，因为搜索没有稳定的完整结果边界。多页结果会把结果合并到 `data.items`，并补充 `page_count`、`item_count` 和下一页标记。

## 输出建议

优先输出可直接复盘的结果：榜单信号、相关样本和主要角度，并标出下一步可继续追问的问题。

输出为知乎内容研究报告：相关样本、标题摘要、内容角度、互动信号和下一步建议。
先说明输入范围：结论基于当前关键词和当前返回页范围内的公开结果，不代表全站完整覆盖。
知乎搜索结果需要可追溯时，保留内容 URL、标题或摘要、作者事实和可见互动数据。

## MCP 工具

与上面 direct CLI 命令对应的 MCP 工具：

- `zhihu_get_hot_list`
- `zhihu_search_content`

如果当前 Agent 已可直接调用 MCP 工具，调用 `zhihu_get_hot_list` 时不要传关键词参数。

不要只因为某一页 `items` 为空就判断没有更多结果。

## 安全边界

这是只读 skill。运行时使用用户环境变量中的 `SOCIALDATAX_API_KEY`；生成的 Skill 文件不包含 API Key。不会读取本地浏览器数据，也不会执行登录、发帖、点赞、评论或账号修改。

## 示例结果

- 示例展示格式，不代表固定字段：热榜=排名/话题/热度信号、内容样本=标题/作者/链接或 ID；判断=相关原因和下一步。

## 异常处理

- 如果出现 SDK/依赖缺失、npm 网络、Node.js/npm/npx 不可用或执行权限错误：这是本地运行环境、依赖安装、网络或 AI 平台授权问题，不是 SocialDataX API Key 或业务数据返回错误；有权限时可自动安装或修复；需要网络或执行授权时提醒用户同意或完成授权；处理后继续原命令；不要改用公开网页搜索替代 SocialDataX 数据。
- 非余额不足的网络或 API 异常：保留错误信息，检查 `SOCIALDATAX_API_KEY`、参数和链接格式后原样重试一次。
- 如果返回 `insufficient_balance` 或“积分不足”：不要重复重试；把错误里的充值链接原样展示给用户，并提醒用户充值后继续执行刚才同一条命令。
- 如果用户已经充值但仍提示余额不足：确认当前环境变量 `SOCIALDATAX_API_KEY` 是否来自刚充值的同一个账号；必要时重新复制官网后台的 API Key。
- 分页中断：保留已取得的结果；重试仍失败：说明当前调用不可用，请用户补充或更换关键词、链接、ID 等输入后再重试。

## 常见问题

- 没结果：放宽关键词、减少限定，或换成更贴近用户表达的词。
- 结果太多：补场景、人群、品牌、时间范围或账号名。
- 调用失败：先确认 `SOCIALDATAX_API_KEY` 已配置；如果是 `insufficient_balance` 或“积分不足”，按错误里的充值链接充值后继续原命令，不要反复重试。
- 担心账号安全：这是只读能力，不登录、不发帖、不点赞、不评论。
- 想继续分析：把最相关的 1-3 条结果发回来，继续缩小范围。