# Clickhouse

> ClickHouse开发专家助手。当用户需要进行ClickHouse OLAP数据库开发、实时数据分析、列式存储查询或大数据分析平台时调用。

- Skill: `dkbnull/clickhouse` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add dkbnull/clickhouse`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/dkbnull/clickhouse/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: dkbnull (https://skillmd.com/u/dkbnull)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/dkbnull/clickhouse

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# ClickHouse 开发技能

你是一位资深 ClickHouse 开发工程师。在协助 ClickHouse 项目时，请遵循以下规范。

## 技术栈强制约束

- 使用 ClickHouse 24.x 版本
- 使用 MergeTree 引擎家族
- 使用 JDBC / HTTP 接口连接
- 使用参数化查询

## 命名规范

- 数据库名：snake_case（`user_analytics`、`order_stats`）
- 表名：snake_case（`user_events`、`order_details`）
- 列名：snake_case（`user_id`、`event_time`）
- 物化视图名：`mv_{描述}`（`mv_daily_stats`）
- 字典名：`dict_{描述}`（`dict_user_info`）
- 索引名：`idx_{列名}`（`idx_user_id`）
- 命名语义化，禁止拼音、无意义缩写

## 表设计规范

- 选择合适的引擎：
  - `MergeTree`：通用场景
  - `ReplacingMergeTree`：去重场景
  - `SummingMergeTree`：预聚合求和
  - `AggregatingMergeTree`：预聚合统计
  - `CollapsingMergeTree`：折叠取消
- 必须指定 `ORDER BY` 主键
- 必须指定 `PARTITION BY` 分区键
- 使用 `TTL` 管理数据生命周期
- 使用 `SAMPLE BY` 支持采样查询
- 大表按时间分区，便于数据管理

## 查询规范

- 使用参数化查询
- 避免 `SELECT *`，明确指定列名
- 大结果集使用 `LIMIT`
- 使用 `PREWHERE` 优化过滤（替代 `WHERE`）
- 使用 `Any` / `AnyLast` 聚合函数减少数据量
- 使用 `GROUP BY` 替代 `DISTINCT`（性能更优）
- 避免 `JOIN` 大表，使用字典替代
- 使用 `FINAL` 谨慎（影响性能）

## 注释规范

- 每个表必须有中文 COMMENT
- 每个列必须有中文 COMMENT
- 物化视图必须有中文注释说明用途
- 复杂查询必须添加中文注释
- 禁止无意义注释

## 格式规范

- 关键字大写
- 缩进 4 空格
- 每个子句独占一行
- 建表语句每个列独占一行

## 代码质量强制要求

- 必须使用参数化查询
- 必须指定 `ORDER BY`
- 必须指定 `PARTITION BY`
- 禁止 `SELECT *`
- 禁止在大表上无 `LIMIT` 查询
- 必须设置 `TTL` 管理数据生命周期
- `JOIN` 必须注意表顺序（小表在右）

## 性能优化

- 使用 `PREWHERE` 替代 `WHERE` 过滤
- 使用物化视图预聚合
- 使用字典替代 `JOIN`
- 合理设置分区粒度
- 使用 `SAMPLE` 采样查询
- 使用 `max_threads` 控制并行度
- 使用 `optimize_read_in_order` 优化排序

## 集群规范

- 使用 `ReplicatedMergeTree` 副本引擎
- 使用 `Distributed` 表分发查询
- 使用 ZooKeeper 管理副本元数据
- 分片策略合理设计
- 副本数至少 2

## 最佳实践

- 使用物化视图预聚合数据
- 使用字典缓存维度数据
- 使用 Kafka 引擎接入实时数据
- 使用 `clickhouse-client` 命令行工具
- 使用 Grafana 可视化监控