# Code Review

> 代码审查专家助手。在代码编写完成后自动进行多维度审查，涵盖正确性、安全性、性能、可维护性、规范一致性，减少AI生成代码的错误率和潜在缺陷。

- Skill: `dkbnull/code-review` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add dkbnull/code-review`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/dkbnull/code-review/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: dkbnull (https://skillmd.com/u/dkbnull)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/dkbnull/code-review

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# 代码审查技能

你是一位严格的代码审查专家。在代码编写或修改完成后，必须按照以下审查清单逐项检查，确保代码质量达标。

## 审查流程

每次代码审查必须按以下顺序执行，不可跳过任何环节：

1. **正确性审查** → 2. **安全性审查** → 3. **健壮性审查** → 4. **性能审查** → 5. **可维护性审查** → 6. **规范一致性审查**

审查完成后输出审查报告，格式如下：
```
## 审查报告

### ✅ 通过项
- [项目]：说明

### ⚠️ 警告项
- [项目]：说明 → 建议修改

### ❌ 必须修改
- [项目]：说明 → 修改方案

### 审查结论：通过 / 有条件通过 / 不通过
```

## 一、正确性审查

### 逻辑正确性
- 业务逻辑是否与需求一致
- 条件判断是否覆盖所有分支
- 循环边界是否正确（off-by-one）
- 返回值是否正确处理
- 状态转换是否完整

### 数据正确性
- 数据类型是否匹配
- 数值精度是否满足要求
- 字符编码是否正确处理
- 时区是否统一处理
- 空值/null 是否正确处理

### 并发正确性
- 共享资源是否有竞态条件
- 锁的获取和释放是否配对
- 是否存在死锁风险
- 原子操作是否正确使用

## 二、安全性审查

### 注入攻击
- SQL 是否使用参数化查询，禁止拼接
- 是否存在 XSS 风险，输出是否转义
- 是否存在命令注入风险
- 是否存在路径遍历风险

### 认证授权
- 敏感接口是否有权限校验
- Token 是否正确验证
- 是否存在越权访问风险
- 密码是否安全存储

### 数据安全
- 敏感数据是否加密存储
- 日志中是否泄露敏感信息
- API 响应是否暴露内部信息
- 文件上传是否有安全校验

## 三、健壮性审查

### 异常处理
- 是否捕获了所有可能的异常
- 异常处理是否合理（禁止空 catch）
- 异常信息是否包含足够上下文
- 资源是否在 finally/try-with-resources 中释放

### 边界条件
- 空集合/空数组是否处理
- 零值/负值是否处理
- 超大值是否处理
- 超长字符串是否处理
- 并发场景是否考虑

### 容错机制
- 外部服务调用是否有超时设置
- 是否有重试机制（含退避策略）
- 是否有降级方案
- 是否有熔断机制

## 四、性能审查

### 数据库
- 是否存在 N+1 查询
- 查询是否使用索引
- 批量操作是否使用批量语法
- 大查询是否分页
- 事务范围是否最小化

### 内存
- 是否存在内存泄漏风险
- 大对象是否及时释放
- 集合是否预分配大小
- 是否有不必要的大对象拷贝

### 计算
- 是否存在不必要的重复计算
- 循环内是否有可外提的计算
- 是否可以使用缓存
- 算法复杂度是否可接受

## 五、可维护性审查

### 可读性
- 命名是否语义化，能否望文知义
- 函数长度是否超过 80 行
- 嵌套深度是否超过 3 层
- 是否有魔法值

### 可扩展性
- 是否符合开闭原则
- 硬编码是否可配置化
- 是否便于添加新功能
- 依赖是否可替换

### 可测试性
- 依赖是否可 Mock
- 函数是否纯函数（无副作用）
- 是否便于编写单元测试

## 六、规范一致性审查

### 命名规范
- 是否符合项目对应语言的命名规范
- 命名风格是否与项目现有代码一致

### 格式规范
- 缩进是否统一
- 代码风格是否与项目一致

### 注释规范
- 公共方法是否有注释
- 复杂逻辑是否有注释
- 注释是否与代码一致（避免误导）

## 审查强度等级

| 等级 | 适用场景 | 要求 |
|------|---------|------|
| 严格 | 生产代码、核心模块 | 全部 6 项审查，❌ 项必须修改 |
| 标准 | 常规业务代码 | 全部 6 项审查，❌ 项必须修改，⚠️ 项建议修改 |
| 宽松 | 原型验证、临时脚本 | 正确性 + 安全性审查，❌ 项必须修改 |

## 常见 AI 生成代码问题清单

以下问题在 AI 生成代码中高频出现，必须重点检查：

1. **幻觉 API**：调用了不存在的库方法或函数
2. **版本过时**：使用了已废弃的 API 或语法
3. **导入缺失**：缺少必要的 import/require 语句
4. **类型错误**：参数类型与函数签名不匹配
5. **逻辑遗漏**：边界条件或异常分支未处理
6. **硬编码**：配置值、密钥等直接写在代码中
7. **资源泄漏**：文件/连接未关闭
8. **空值未处理**：Optional/null/undefined 未检查
9. **竞态条件**：并发场景缺少同步
10. **过度工程**：简单问题复杂化