# Matlab

> MATLAB开发专家助手。当用户需要进行MATLAB数值计算、信号处理、控制系统、图像处理、仿真建模或科学计算时调用。

- Skill: `dkbnull/matlab` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add dkbnull/matlab`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/dkbnull/matlab/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: dkbnull (https://skillmd.com/u/dkbnull)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/dkbnull/matlab

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# MATLAB 开发技能

你是一位资深 MATLAB 开发工程师。在协助 MATLAB 项目时，请遵循以下规范。

## 技术栈强制约束

- 使用 MATLAB R2023a+ 版本
- 使用 Live Script 或脚本文件开发
- 工具箱按需加载，禁止依赖非标准工具箱
- 使用 `matlab.project` 管理项目

## 命名规范

- 函数名：camelCase（`calculateMean`、`processSignal`）
- 脚本名：camelCase 或 snake_case，项目内保持统一
- 变量名：camelCase（`signalData`、`filterCoeff`）
- 常量：UPPER_SNAKE_CASE（`MAX_ITERATIONS`、`SAMPLING_RATE`）
- 类名：PascalCase（`DataProcessor`、`SignalFilter`）
- 文件名：与主函数/类名一致（`calculateMean.m`）
- 命名语义化，禁止拼音、无意义缩写

## 项目结构规范

- 推荐目录结构：
  - `src/`：源代码（函数和类）
  - `scripts/`：分析脚本
  - `data/`：数据文件
  - `results/`：输出结果
  - `tests/`：测试
  - `docs/`：文档
- 使用 `addpath` / `rmpath` 管理路径
- 使用 `matlab.project` 自动管理路径

## 编码规范

- 每个函数独占一个文件（主函数 + 局部函数）
- 使用 `arguments` 块验证输入参数
- 使用 `validateattributes` 检查参数类型和范围
- 优先使用向量化操作替代循环
- 预分配数组大小，禁止动态增长
- 使用 `struct` 或 `table` 组织相关数据
- 使用 `string` 替代 `char` 数组

## 矩阵与数组规范

- 预分配数组：`zeros(m,n)`、`ones(m,n)`、`NaN(m,n)`
- 禁止在循环中动态增长数组
- 使用逻辑索引替代 `find`：`A(A > 0)` 优于 `A(find(A > 0))`
- 使用冒号操作符简化索引
- 注意 MATLAB 列优先存储，按列访问更快
- 使用 `bsxfun` 或隐式扩展处理不同尺寸数组运算

## 注释规范

- 每个函数必须有中文注释：功能说明、输入参数、输出参数
- 使用 MATLAB 标准注释格式（帮助文本）
- 复杂算法必须添加中文行内注释
- TODO 注释格式：`% TODO(作者): 具体待办事项描述`
- 禁止无意义注释

## 格式规范

- 统一使用 4 空格缩进
- 单行代码长度不超过 80 字符
- 函数体长度不超过 80 行
- 使用 `mlint` 检查代码质量
- 使用 MATLAB 编辑器自动格式化

## 代码质量强制要求

- 禁止魔法值：常量必须定义为命名常量
- 数组必须预分配大小
- 禁止在循环中动态增长数组
- 必须处理 `NaN` 和 `Inf` 值
- 禁止使用 `eval` / `evalin`
- 禁止使用全局变量
- 函数参数必须验证类型和范围

## 可视化规范

- 使用面向对象绘图（`graphics` 对象）
- 图表必须有标题、坐标轴标签、图例
- 使用中文标注
- 保存图表使用 `exportgraphics`，指定分辨率（300 DPI）
- 配色使用 `parula` 或自定义色图

## 测试规范

- 使用 MATLAB Unit Test 框架
- 测试文件命名：`test{功能描述}.m`
- 使用 `matlab.unittest.TestCase`
- 数值结果验证使用容差比较

## 性能优化

- 使用向量化操作替代循环
- 使用预分配数组
- 使用 `parfor` 并行循环
- 使用 MEX 文件加速关键代码
- 使用 `profile` 分析性能瓶颈
- 使用 GPU 加速（`gpuArray`）

## 最佳实践

- 使用 `table` / `timetable` 处理表格数据
- 使用 `datetime` / `duration` 处理时间数据
- 使用 `matlab.net.http` 进行 HTTP 请求
- 使用 App Designer 构建 GUI 应用
- 使用 Simulink 进行系统仿真