# Cumulative Choice Effect Model

> Cumulative Choice Effect Model

- Skill: `dracounion/cumulative-choice-effect-model` (Agent Skill, multi-file: 3 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add dracounion/cumulative-choice-effect-model`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/dracounion/cumulative-choice-effect-model/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: DracoUnion (https://skillmd.com/u/dracounion)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/dracounion/cumulative-choice-effect-model

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# cumulative-choice-effect-model

## When to Use

当需要分析当前生活/工作状态不佳的根本原因，并寻求通过改变日常行为模式来系统性改善时description

## Core Logic

# 执行步骤

1.  **识别现状与归因**：明确描述当前在某个领域（如职业、健康、人际关系）的具体不满状态。然后，进行归因分析。
    *   **IF** 归因主要指向外部不可控因素（如环境、他人），**THEN** 进入步骤 1.1。
    *   **ELSE IF** 归因包含自身可控制的行为模式，**THEN** 直接进入步骤 2。
    *   **判断标准**：归因分析中是否识别出至少一个自身可重复、可调整的日常行为或选择。

    1.1 **激活选择意识**：提醒自己“选择的能力无法被剥夺，只能被遗忘”，并承认对当前状态负有部分责任。完成后，返回步骤1，重新进行归因分析。
    *   **判断标准**：是否能够将部分责任从外部转向自身可影响的范围。

2.  **追溯微小选择链**：针对步骤1中识别出的自身行为模式，追溯其在日常中的具体表现。列出过去一段时间（如一周/一月）内，与该模式相关的、重复发生的微小决策或行动（例如：每天推迟睡觉时间、每次回避困难对话、习惯性选择快餐等）。
    *   **判断标准**：是否列出至少3个具体、可观察的日常微小选择实例。

3.  **评估选择风险与学习机会**：评估步骤2中列出的每个微小选择。
    *   **IF** 某个选择的主要动机是“规避短期不适或风险”（如避免尴尬、节省精力），**THEN** 标记该选择为“风险规避型”。
    *   **ELSE IF** 某个选择包含了“尝试新方法”或“承受可控失败以获取经验”的成分，**THEN** 标记该选择为“学习导向型”。
    *   **判断标准**：每个微小选择都被成功分类。

4.  **设计替代性微小选择**：针对步骤3中标记为“风险规避型”的选择，为其设计一个“学习导向型”的替代方案。新方案应遵循“尝试 + 失败 + 学习”的改进公式，允许不完美和从错误中学习。
    *   **判断标准**：是否为每个“风险规避型”选择设计了一个具体、可执行、且允许出现不完美结果的替代行动方案。

# 输出格式要求

向用户呈现一个结构化分析报告，包含以下部分：
1.  **现状诊断**：复述用户描述的现状及初始归因。
2.  **归因修正**（如适用）：说明从外部归因到自身责任归因的转变过程。
3.  **微小选择链**：以清单形式展示追溯到的日常微小选择。
4.  **选择类型分析**：用表格展示每个微小选择的类型（风险规避型/学习导向型）及评估理由。
5.  **改进方案**：针对“风险规避型”选择，列出对应的“学习导向型”替代选择建议。

## Metadata

| 属性 | 值 |
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| 领域 | 个人成长 |
| 类型 | procedural (procedural) |
| 置信度 | 90% |
| 前置条件 | 需要用户对自身当前状态有基本认知 |
| 来源 | 重塑自我：如何摆脱糟糕的生活状态 > 微小的选择：累积效应决定生活质量 |