# Bug Hunter Stage1 Input Randomization

> bug-hunter 阶段 1 技能。负责提取代码改动、执行敏感信息脱敏，并按文件/代码块生成多轮随机化输入以缓解 LLM 位置偏差。

- Skill: `dragonos-community/bug-hunter-stage1-input-randomization` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add dragonos-community/bug-hunter-stage1-input-randomization`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/dragonos-community/bug-hunter-stage1-input-randomization/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: dragonos-community (https://skillmd.com/u/dragonos-community)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/dragonos-community/bug-hunter-stage1-input-randomization

---


# Stage 1 输入随机化

## 目标

把原始 diff 转换为可并行评审的多轮随机输入，并保证敏感信息不会泄露给子智能体。

## 步骤

1. 用 `git diff --cached` 获取改动；若为空，回退为“upstream/origin/HEAD/HEAD~1”自适应基线：
   `BASE_REF="$(git rev-parse --abbrev-ref --symbolic-full-name @{upstream} 2>/dev/null || git symbolic-ref --quiet --short refs/remotes/origin/HEAD 2>/dev/null || echo HEAD~1)"`，再执行 `git diff "$(git merge-base HEAD "$BASE_REF")"...HEAD`。
2. 将 diff 传入 `scripts/redact_sensitive.py` 完成脱敏。
3. 将脱敏后的 diff 传入 `scripts/shuffle_diff.py --passes 4` 生成 4 轮随机序列（应 ≥ Stage2 的 3 个 agent 以保留输入多样性）。
4. 将输出 JSON 保存为 `artifacts/shuffled_passes.json`。

## 验收

- 每一轮都包含完整改动信息。
- 不同轮次的顺序差异明显。
- 结果中不存在明文密钥与凭据。