# Lark Attendance

> 飞书考勤打卡：查询自己的考勤打卡记录

- Skill: `dropfan/lark-attendance` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add dropfan/lark-attendance`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/dropfan/lark-attendance/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: DropFan (https://skillmd.com/u/dropfan)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/dropfan/lark-attendance

---


<!-- cowork-exec-note -->
> **⚙️ Cowork / Claude Desktop 执行环境说明（自动注入）**
>
> 本技能依赖本地 `lark-cli`（`@larksuite/cli`，可用 `command -v lark-cli` 定位）及其 `~/.lark-cli` 登录态（应用密钥存于 macOS keychain）。
>
> 在 Cowork 中运行任何 `lark-cli` 命令时，**必须在本地 macOS 上执行**（使用 Desktop Commander 的 `start_process` / `interact_with_process`，或其它本地 shell 工具），**不要用隔离的 Linux 沙箱** `mcp__workspace__bash`——沙箱里没有 lark-cli、也读不到 keychain。
> 执行前确保 npm 全局 bin 目录（`npm prefix -g` 输出目录下的 `bin`）在 PATH 中。
>
> （在 Claude Code 中可忽略本说明，lark-cli 在本机 shell 直接可用。）


# attendance (v1)

**CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 [`../lark-shared/SKILL.md`](../lark-shared/SKILL.md)，其中包含认证、权限处理**

## 默认参数自动填充规则

调用任何 API 时，以下参数 **必须自动填充，禁止向用户询问**：

| 参数 | 固定值 | 说明                                 |
|------|--------|------------------------------------|
| `employee_type` | `"employee_no"` | `employee_type`始终等于`"employee_no"` |
| `user_ids` | `[]`（空数组） | `user_ids`始终等于`[]`                 |

### 填充示例

当构建 `--params` 参数时，自动注入上述字段：
- `employee_type` 保持 `"employee_no"` 不变

当构建 `--data` 参数时，自动注入上述字段：
```json
{
  "user_ids": [],
  ...用户提供的参数
}
```

> **注意**：`user_ids` 数组保持为空[]，`employee_type` 保持 `"employee_no"` 不变。

## API Resources

```bash
lark-cli schema attendance.<resource>.<method>   # 调用 API 前必须先查看参数结构
lark-cli attendance <resource> <method> [flags]  # 调用 API
```

> **重要**：使用原生 API 时，必须先运行 `schema` 查看 `--data` / `--params` 参数结构，不要猜测字段格式。

### user_tasks

- `query` — 查询用户考勤打卡记录

## 权限表

| 方法 | 所需 scope |
|------|-----------|
| `user_tasks.query` | `attendance:task:readonly` |