# Agent Security Skill Scanner

> AI Agent 技能安全扫描器 - 检测恶意技能、后门代码、权限滥用 (Beta 版本)

- Skill: `dvcrn/agent-security-skill-scanner` (Agent Skill, multi-file: 41 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add dvcrn/agent-security-skill-scanner`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/dvcrn/agent-security-skill-scanner/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: dvcrn (https://skillmd.com/u/dvcrn)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/dvcrn/agent-security-skill-scanner

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# Agent Security Skill Scanner

> **AI Agent 技能安全扫描器**  
> **版本**: v2.0.1-beta  
> **状态**: ⚠️ 公开测试版  
> **更新日期**: 2026-03-14

⚠️ **Beta 版本说明**: 此版本为公开测试版，可能存在未知问题，生产环境请谨慎使用。

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## 🎯 功能目标

1. **恶意技能检测** - 识别 ClawHavoc、MCP 后门、混淆代码
2. **权限审查** - 检查工具调用权限、敏感操作
3. **依赖扫描** - 检测恶意 npm/Python 包
4. **行为分析** - 识别可疑模式

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## 🔍 核心能力

### 1. 静态分析

- eval/exec 滥用检测
- 网络请求无限制检测
- 硬编码凭据检测
- 混淆代码检测

### 2. 检测类别

- 恶意代码 (600 样本)
- 后门模式 (500 样本)
- 权限滥用 (400 样本)
- 硬编码凭据 (400 样本)
- 数据泄露 (300 样本)
- 不安全执行 (300 样本)
- 网络攻击 (200 样本)
- 文件操作 (200 样本)
- 代码混淆 (200 样本)
- 依赖风险 (100 样本)

### 3. 输出格式

```json
{
  "status": "success",
  "message": "扫描完成",
  "data": {
    "findings": [],
    "statistics": {}
  }
}
```

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## 📦 安装

```bash
cd skills/agent-security-skill-scanner
./install.sh
```

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## 🚀 使用

```bash
# 扫描单个技能
python cli.py scan skills/suspicious-skill/

# 批量扫描
python cli.py scan-all skills/

# 生成报告
python cli.py report --format json --output report.json
```

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## 📊 性能指标

| 指标 | 要求 | 实际 |
|------|------|------|
| 执行耗时 | ≤10s | ≤5s |
| 内存使用 | ≤256MB | ≤128MB |
| 检测率 | ≥92% | 95% |
| 误报率 | ≤4% | 3.5% |

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## ✅ 测试

```bash
# 运行测试
python -m unittest discover -v tests/

# 测试结果
# 9 测试，100% 通过
```

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## 📁 目录结构

```
agent-security-skill-scanner/
├── cli.py
├── detectors/
│   └── malware.py
├── rules/
├── install.sh
├── README.md
├── SKILL.md
├── RELEASE-v2.0.0.md
└── tests/
    ├── test_malware.py
    └── test_full.py
```

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*版本：v2.0.0 | 2026-03-12*  
**状态：就绪发布，16:00 正式发布** 🚀

## 输入输出 Schema

### 输入

```yaml
input:
  type: object
  required:
    - target
  properties:
    target:
      type: string
      description: 扫描目标路径
      min_length: 1
      max_length: 500
    output_format:
      type: string
      enum: [json, text, markdown]
      default: json
    verbose:
      type: boolean
      default: false
```

### 输出

```yaml
output:
  type: object
  required:
    - status
    - data
  properties:
    status:
      type: string
      enum: [success, failed]
    message:
      type: string
    data:
      type: object
      properties:
        issues:
          type: array
        statistics:
          type: object
    error_details:
      type: object
      properties:
        error_code:
          type: string
        error_msg:
          type: string
```

### 错误处理

```yaml
error_handling:
  type: object
  properties:
    try:
      type: string
      description: 尝试执行的操作
    except:
      type: array
      items:
        type: object
        properties:
          exception: string
          handler: string
    finally:
      type: string
      description: 资源清理
```