# Context Manager

> Auto context management with seamless session switching. Monitors usage, triggers at 85% threshold, automatically creates new session with loaded memory. Zero user intervention required. Trigger on "context", "memory", "session management", "context limit", "memory transfer".

- Skill: `dvcrn/context-manager-3` (Agent Skill, multi-file: 19 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add dvcrn/context-manager-3`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/dvcrn/context-manager-3/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: dvcrn (https://skillmd.com/u/dvcrn)
- Updated: 2026-09-09
- Page: https://skillmd.com/skills/dvcrn/context-manager-3

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# Context Manager - 无感会话切换版

智能上下文管理技能，自动监控上下文使用率，达到阈值时自动保存记忆并创建新会话，用户完全无感知。

## 🎯 核心特性

### ⭐ 三大优化策略（v7.0新功能）⭐⭐⭐⭐⭐

**1. 自适应监控频率** ⭐
- 高活跃：2分钟（>5条消息/10分钟）
- 中活跃：5分钟（1-5条消息）
- 低活跃：10分钟（0条消息）
- Token节省：78%+（减少无效检查）

**2. Token预算监控** 💰
- 每小时5000 tokens预算
- 80%预警，100%超限
- 工具调用优化建议
- 自动生成优化报告

**3. 意图指纹识别** 🎯
- 快速意图分类（6大类别）
- Warm层按需加载
- 缓存机制（1小时有效）
- 智能决策：是否加载历史

### ⭐ 三级预警系统（v3.0）⭐⭐⭐⭐⭐
- ✅ **轻度预警**（70%/80%/90%）：根据活跃度动态调整阈值
  - LOW活跃：90%触发
  - MEDIUM活跃：80%触发
  - HIGH活跃：70%触发
- ✅ **重量预警**（80%）：建议优化，飞书通知
- ✅ **严重预警**（90%）：立即行动，QQ + 飞书通知
- ✅ **动态阈值**：自动适应会话活跃度

### ⭐ 智能清理策略（v3.0新功能）⭐⭐⭐⭐⭐
- ✅ **轻度清理**：临时文件清理（<5秒）
- ✅ **中度清理**：活动历史压缩（<10秒）
- ✅ **重度清理**：完全重置（<15秒）
- ✅ **自动触发**：根据预警级别自动清理
- ✅ **压缩算法**：
  - 对话历史压缩（保留关键信息）
  - 工具调用历史压缩（只保留最近10次）
  - 重复内容去重（标记重复段落）

### ⭐ 预测性监控（v3.0新功能）⭐⭐⭐⭐
- ✅ **活动趋势分析**：INCREASING/STABLE/DECREASING
- ✅ **预测超限时间**：1-2小时提前预警
- ✅ **会话时长监控**：2小时预警，4小时严重
- ✅ **工具调用监控**：30次/小时预警，50次/小时严重

### ⭐ 启动优化（v2.1新功能）⭐⭐⭐⭐⭐
- ✅ **分层读取**：核心层<5KB + 摘要层<10KB + 详情QMD检索
- ✅ **启动占用**：从40%+降低到<10%（节省75%空间）
- ✅ **MEMORY-LITE**：精简版记忆（2.5KB），启动专用
- ✅ **启动检测**：session_status自动检查，>30%预警

### ⭐ 无感自动切换（v2.0功能）
- ✅ **自动触发**：上下文达到85%自动切换
- ✅ **零操作**：用户无需任何干预
- ✅ **无缝体验**：新会话自动加载记忆
- ✅ **自然接续**：对话连续，就像没切换

### 📊 智能监控（v2.2新功能）⭐⭐⭐⭐⭐
- ✅ **真实API监控**：调用OpenClaw API获取会话信息
- ✅ **准确计算**：totalTokens / contextTokens = 真实使用率
- ✅ **stop_reason监控**：检测"model_context_window_exceeded"错误
- ✅ **双重预警机制**：
  - 使用率监控：85%阈值（对话中）/ 30%阈值（启动后）
  - 错误监控：检测到"model_context_window_exceeded"立即告警
- ✅ 每10分钟自动检查（可配置为5分钟）
- ✅ 1小时冷却期（避免重复通知）
- ✅ 飞书通知提醒用户
- ✅ 详细日志记录

### 💾 记忆传递
- ✅ 自动更新MEMORY.md（完整版）
- ✅ 自动更新MEMORY-LITE.md（精简版）
- ✅ 自动更新daily log
- ✅ 保存当前任务状态

## 🚀 使用方式

### 超简单 - 零配置

**你只需要正常聊天，其他的一切自动完成：**

1. 继续对话（监控在后台运行）
2. 达到85%阈值（自动保存记忆）
3. 创建新会话（agentTurn机制）
4. 新会话加载记忆（继续工作）

**用户视角**：对话从未中断，就像什么都没发生

## 📋 工作原理

### 双重监控机制（v2.2.1新增）⭐⭐⭐⭐⭐

**监控1：上下文使用率**
```
每10分钟检查
  ↓
调用OpenClaw API
  ↓
计算使用率 = totalTokens / contextTokens
  ↓
使用率 >= 85%？ → 预警通知
```

**监控2：stop_reason错误** ⭐
```
AI每次回复后检测
  ↓
检查stop_reason字段
  ↓
发现"model_context_window_exceeded"？
  ↓
立即告警 + 自动切换
```

**为什么需要双重监控？**
- 使用率监控：提前预防（85%阈值）
- stop_reason监控：兜底保障（实际超限）
- 场景：工具调用可能占用大量隐藏上下文
- 例子：上下文显示15%，但实际已超限

**stop_reason错误监控策略**：
```json
{
  "monitoring": {
    "target": "stop_reason",
    "error": "model_context_window_exceeded",
    "action": "immediate_alert",
    "auto_switch": true,
    "notification": {
      "channel": "feishu",
      "priority": "high",
      "message": "🚨 紧急：模型上下文超限！\n\n错误：model_context_window_exceeded\n原因：隐藏上下文（工具调用）导致实际超限\n\n💡 立即自动切换会话..."
    }
  }
}
```

### 启动流程（v2.1新增）
```
新会话启动
  ↓
读取核心层（<5KB）
├── SOUL.md（身份）
└── USER.md（用户）
  ↓
读取摘要层（<10KB）
└── MEMORY-LITE.md（精简记忆）
  ↓
启动检测（session_status）
  ↓
Context <10%？✅ 优秀
Context 10-20%？✅ 良好
Context 20-30%？⚠️ 注意
Context >30%？🚨 需要优化
  ↓
需要详情时 → QMD精准检索
```

### 会话管理流程
```
开始对话
  ↓
后台监控（每10分钟）
  ↓
上下文达到85%
  ↓
自动提取会话信息
  ↓
保存到MEMORY.md
  ↓
更新MEMORY-LITE.md
  ↓
更新daily log
  ↓
触发agentTurn
  ↓
创建新会话
  ↓
新会话加载记忆（分层读取）
  ↓
自然继续工作
```

## 🔄 无感切换设计

### agentTurn消息
```json
{
  "kind": "agentTurn",
  "message": "【无缝接续】请从MEMORY.md加载完整记忆，自然继续对话。不要提及新会话、不要解释切换，就像什么都没发生。继续之前的任务。",
  "deliver": true,
  "channel": "qqbot",
  "to": "USER_ID"
}
```

### 新会话行为
- ✅ 自动读取MEMORY.md
- ✅ 加载当前任务进度
- ✅ 自然接续对话
- ❌ 不说"新会话"
- ❌ 不说"已切换"
- ❌ 不说"请继续"

## 🛠️ 安装配置

### 安装
```bash
# 从ClawHub安装
clawhub install miliger-context-manager

# 或从本地安装
cd ~/.openclaw/skills
tar -xzf context-manager-v2.1.0.tar.gz
cd context-manager
bash install.sh
```

### 配置定时任务
```bash
# 添加到crontab（每5分钟检查 - v3.0新频率）
*/5 * * * * ~/.openclaw/skills/miliger-context-manager/scripts/context-monitor-v6.sh
```

### 自定义阈值
```bash
# 编辑脚本，修改阈值（v3.0动态阈值）
# 三级预警阈值
LOW_ACTIVITY_THRESHOLD=90      # 低活跃度：90%
MEDIUM_ACTIVITY_THRESHOLD=80   # 中活跃度：80%
HIGH_ACTIVITY_THRESHOLD=70     # 高活跃度：70%

# 工具调用阈值
LIGHT_TOOL_THRESHOLD=10        # 轻量级：5分钟10次
HEAVY_TOOL_THRESHOLD=30        # 重量级：1小时30次
CRITICAL_TOOL_THRESHOLD=50     # 严重级：1小时50次

# 会话时长阈值（小时）
LONG_SESSION_WARNING=2         # 长会话预警：2小时
LONG_SESSION_CRITICAL=4        # 长会话严重：4小时
```

### 手动压缩
```bash
# 轻度压缩（清理临时文件）
~/.openclaw/skills/miliger-context-manager/scripts/context-compressor.sh light

# 中度压缩（压缩历史 + 去重）
~/.openclaw/skills/miliger-context-manager/scripts/context-compressor.sh medium

# 重度压缩（生成精简版 + 全面压缩）
~/.openclaw/skills/miliger-context-manager/scripts/context-compressor.sh heavy
```

### 创建MEMORY-LITE.md
```bash
# 手动创建精简版记忆（<10KB）
# 从MEMORY.md提取核心内容：
# - 用户画像（<1KB）
# - 当前状态（<1KB）
# - 关键决策（<3KB）
# - 待办事项（<1KB）
# - 核心洞察（<2KB）
```

## 📊 性能指标

| 指标 | 目标 | 实际 |
|------|------|------|
| 检测延迟 | < 10分钟 | 10分钟 ✅ |
| 记忆保存 | < 5秒 | < 5秒 ✅ |
| 切换时间 | < 1秒 | 即时 ✅ |
| 用户感知 | 零感知 | 完全无感 ✅ |

## 🎯 使用场景

### 场景1：长时间对话
- 用户：和我聊聊项目管理
- AI：好的，项目管理有...
- [自动切换]
- 用户：继续深入
- AI：刚才说到项目管理...（自然接续）

### 场景2：多任务处理
- 用户：帮我做旅行客测试
- AI：好的，开始测试...
- [自动切换]
- AI：继续旅行客测试...（任务未中断）

### 场景3：学习讨论
- 用户：学习系统化思维
- AI：系统化思维是...
- [自动切换]
- AI：继续说系统化思维...（学习继续）

## 💡 核心优势

### 启动优化效果（v2.1）
| 指标 | 优化前 | 优化后 | 提升 |
|------|--------|--------|------|
| 启动占用 | 40%+ | <10% | 75%+ |
| 剩余空间 | 60% | 90% | 50% |
| Token浪费 | 高 | 低 | 节省90% |
| 数据完整性 | 完整 | 完整 | 不丢失 |

### vs 手动切换
| 特性 | 手动 | 自动 |
|------|------|------|
| 用户操作 | 需要/new | 零操作 |
| 时机把握 | 可能忘记 | 自动检测 |
| 记忆连续 | 需手动保存 | 自动保存 |
| 体验连续性 | 有中断感 | 完全无感 |

### vs 其他方案
- ✅ 比"提醒用户"更进一步：直接自动切换
- ✅ 比"外部监控"更智能：内置AI检测
- ✅ 比"手动操作"更便捷：完全自动化
- ✅ 比"全量读取"更高效：分层读取策略 ⭐

## 🔧 技术实现

### 双重保险机制
1. **外部监控**：定时任务每10分钟检查
2. **内部检测**：AI每次回复前检查（未来）

### 记忆传递系统
```
当前会话
  ↓
提取关键信息
  ↓
├── MEMORY.md（长期记忆）
├── daily log（工作日志）
└── HEARTBEAT.md（任务进度）
  ↓
新会话加载
  ↓
继续工作
```

### agentTurn机制
- 使用cron tool的agentTurn
- 创建isolated会话
- 自动传递消息
- 新会话自动启动

## 📝 版本历史

### v4.0.0 (2026-03-07 21:55) 🌟🌟🌟🌟🌟
- ✅ **Session-Memory 联动**：与 session-memory-enhanced v3.0.0 深度整合
- ✅ **自动记忆固化**：
  - 轻度预警（70%）：预防性固化
  - 重量预警（80%）：建议性固化
  - 严重预警（90%）：强制性固化
  - 预测分析：活动趋势增加时自动固化
  - 长会话：2/4小时自动固化
  - 工具过频：30/50次自动固化
- ✅ **双重优化**：Token节省90%+（不可变分片）+ 上下文优化
- ✅ **无缝体验**：预警 → 固化 → 清理 → 切换（全自动）
- ✅ **通知优化**：所有通知都包含"已自动触发记忆固化"状态
- ✅ **预防性策略**：在超限前主动固化，避免数据丢失

### v3.0.0 (2026-03-07 14:35) ⭐⭐⭐⭐⭐
- ✅ **全功能整合**：6大优化全部实现
- ✅ **三级预警系统**：70%/80%/90%分级预警
- ✅ **智能清理策略**：light/medium/heavy三级清理
- ✅ **预测性监控**：计算对话增长速度，提前1小时预警
- ✅ **动态阈值**：根据活跃度自动调整（LOW/MEDIUM/HIGH）
- ✅ **压缩算法**：对话历史压缩 + 工具历史压缩 + 去重
- ✅ **会话时长监控**：2小时预警，4小时严重
- ✅ **冷却期优化**：30分钟（更快速响应）
- ✅ **监控频率提升**：10分钟 → 5分钟
- 📊 **参考来源**：Moltbook社区最佳实践 + Hazel_OC的token优化经验
- 🎯 **预期效果**：
  - 预警准确率：95%+
  - 误报率：<5%
  - Token节省：90%+
  - 上下文利用率：提升50%

### v2.2.2 (2026-03-06 21:15) ⭐⭐⭐⭐⭐
- ✅ **修复监控盲区**：ai-responses.log不存在问题
- ✅ **新日志源**：直接读取OpenClaw实时日志（/tmp/openclaw/*.log）
- ✅ **双重通知**：飞书（紧急）+ QQ（用户友好）
- ✅ **冷却机制优化**：1小时冷却期，避免重复通知
- ✅ **监控脚本v2**：scripts/stop-reason-monitor-v2.sh
- ✅ **测试通过**：成功检测到错误并通知

### v2.2.1 (2026-03-06 10:39) ⭐⭐⭐⭐⭐
- ✅ **stop_reason错误监控**：检测"model_context_window_exceeded"
- ✅ **双重监控机制**：使用率监控 + 错误监控
- ✅ **紧急告警**：发现错误立即通知（不等使用率阈值）
- ✅ **隐藏上下文识别**：工具调用可能占用大量隐藏上下文
- ✅ **监控脚本**：scripts/stop-reason-monitor.sh
- ✅ **文档更新**：MEMORY.md补充错误监控策略

### v2.2.0 (2026-03-05 13:33) ⭐⭐⭐⭐⭐
- ✅ **真实API监控**：调用OpenClaw API获取会话信息
- ✅ **准确计算**：totalTokens / contextTokens = 真实使用率
- ✅ **修复假监控**：从"数文件"改为"调API"（解决超限问题）
- ✅ **冷却机制**：1小时冷却期（避免重复通知）
- ✅ **详细日志**：记录会话、模型、tokens信息
- ✅ **监控脚本**：scripts/context-monitor.sh

### v2.1.0 (2026-03-05 09:11) ⭐⭐⭐⭐⭐
- ✅ **启动优化**：分层读取策略
- ✅ **MEMORY-LITE**：精简版记忆（2.5KB）
- ✅ **启动占用**：40%+ → <10%（节省75%）
- ✅ **启动检测**：session_status自动检查
- ✅ **双阈值**：启动30% + 对话85%

### v2.0.0 (2026-03-04) ⭐
- ✅ **无感自动切换**：agentTurn创建新会话
- ✅ **零用户干预**：完全自动化
- ✅ **无缝体验**：对话连续
- ✅ **智能保存**：自动提取关键信息
- ✅ **阈值降低**：从95%到85%

### v1.0.0 (2026-03-03)
- ✅ 基础上下文监控
- ✅ 手动提醒功能
- ✅ 记忆传递系统

## 🚀 未来规划

### ✅ 已实现（v3.0.0）
- ✅ 三级预警系统（70%/80%/90%）
- ✅ 智能清理策略（light/medium/heavy）
- ✅ 预测性监控（提前1小时预警）
- ✅ 动态阈值（根据活跃度调整）
- ✅ 压缩算法（对话 + 工具 + 去重）
- ✅ 会话时长监控（2/4小时阈值）

### 短期（本周）
- [ ] 优化压缩算法（AI智能摘要）
- [ ] 完善去重机制（自动化处理）
- [ ] 测试分级预警效果

### ✅ 已实现（v4.0.0）
- ✅ Session-Memory 联动（自动记忆固化）
- ✅ 预防性固化策略（70%/80%/90%阈值）
- ✅ 通知优化（包含固化状态）
- ✅ 双重 Token 优化（上下文 + 记忆）

### 中期（本月）
- [ ] 智能任务识别（避免关键任务中断）
- [ ] 用户自定义配置
- [ ] 多会话管理

### 长期（未来）
- [ ] 机器学习预测最佳切换时机
- [ ] 会话状态追踪
- [ ] 性能优化

## 📞 技术支持

**遇到问题？**
1. 查看日志：`tail -50 ~/.openclaw/workspace/logs/seamless-switch.log`
2. 检查定时任务：`crontab -l | grep seamless`
3. 验证记忆保存：`cat ~/.openclaw/workspace/MEMORY.md`

**社区资源**：
- GitHub: https://github.com/openclaw/openclaw
- Discord: https://discord.com/invite/clawd
- ClawHub: https://clawhub.com

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*Context Manager v4.0.0 - Session-Memory联动版*
*让上下文管理 + 记忆固化完全自动化，双重优化 Token 消耗*
*版本：4.0.0*
*发布时间：2026-03-07 21:55*

**核心突破**：
- v2.0：无感自动切换（零用户干预）
- v2.1：启动优化（分层读取，节省75%空间）
- v2.2：真实API监控（解决超限问题）
- v3.0：三重监控 + 主动预防（会话时长 + 工具调用 + 使用率）⭐⭐⭐⭐⭐
- v3.0.2：跨天检测 + 更保守阈值 + 分级预警 ⭐⭐⭐⭐⭐
- v4.0：Session-Memory 联动 + 自动记忆固化（双重优化 Token）🌟🌟🌟🌟🌟