# Customer Request Analysis

> 客户需求分析工作流 (Customer Request Analysis Workflow)

- Skill: `dvcrn/customer-request-analysis` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add dvcrn/customer-request-analysis`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/dvcrn/customer-request-analysis/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Productivity
- Author: dvcrn (https://skillmd.com/u/dvcrn)
- Updated: 2026-09-21
- Page: https://skillmd.com/skills/dvcrn/customer-request-analysis

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# 客户需求分析工作流 (Customer Request Analysis Workflow)

> 版本：v1.0.0  
> 创建：2026-03-09  
> 作者：Elatia 🌀  
> 许可：MIT  
> 类型：Workflow Skill

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## 📋 技能描述

**面向场景**: B2B 场景的客户需求快速分析  
**目标用户**: 售前工程师、客户经理、解决方案架构师  
**核心价值**: 快速响应客户需求，转化为可执行的解决方案

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## 🎯 工作流阶段

### 阶段 1: 客户调研 (30 分钟)
1. 运行 `company-research` — 了解客户
2. 识别决策链和痛点
3. **输出**: 客户调研报告

### 阶段 2: 问题定义 (20 分钟)
1. 运行 `problem-statement` — 明确问题
2. 运行 `proto-persona` — 定义用户
3. **输出**: 问题定义

### 阶段 3: 方案匹配 (30 分钟)
1. 基于现有产品/能力匹配需求
2. 运行 `user-story` — 定义需求
3. **输出**: 解决方案草案

### 阶段 4: 价值量化 (20 分钟)
1. 运行 `feature-investment-advisor` — ROI 评估
2. 量化客户价值
3. **输出**: 价值主张

### 阶段 5: 提案生成 (30 分钟)
1. 整合所有内容
2. 生成客户提案
3. **输出**: 完整提案文档

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## 🔧 使用方式

```markdown
/customer-request-analysis
```

**预计耗时**: 2-2.5 小时

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## 📈 成功指标

| 指标 | 目标值 |
|------|--------|
| 响应时间 | <4 小时 |
| 提案通过率 | ≥60% |
| 赢单率 | ≥40% |

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## 🔖 版本历史

| 版本 | 日期 | 变更 |
|------|------|------|
| v1.0.0 | 2026-03-09 | 初始版本 |

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## 📄 许可

MIT License

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*创建者：Elatia 🌀*