# Cyber Events Log Abstract

> 专门生成安全事件关键信息摘要报告，提取安全事件关键信息并生成简洁的安全事件报告摘要。

- Skill: `dvcrn/cyber-events-log-abstract` (Agent Skill, multi-file: 4 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add dvcrn/cyber-events-log-abstract`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/dvcrn/cyber-events-log-abstract/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: dvcrn (https://skillmd.com/u/dvcrn)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/dvcrn/cyber-events-log-abstract

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# 安全事件关键信息摘要生成器

这个skill专门用于生成安全事件关键信息摘要报告，提取安全事件关键信息并生成简洁的安全事件报告摘要。

## 功能概述

1. 拉取XDR安全事件聚合统计
2. 生成安全事件关键信息摘要报告
3. 支持自定义时间范围查询

## 运行入口（给用户/cron调用）

### 直接运行命令
在聊天中直接调用：
```
/cyber-events-log-abstract run
```
或带参数：
```
/cyber-events-log-abstract run --days 7
```

### 手动执行脚本
如果需要手动运行，直接执行：
```bash
py -3 "{baseDir}\run_abstract.py"
```
或
```bash
python "{baseDir}\run_abstract.py"
```

### 定时任务 (Cron)
建议用 cron 表达式每小时触发一次：
- `0 * * * *`（每小时）

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## 1. 拉取XDR安全事件聚合统计（必须先执行）

### 脚本位置（已给定）
- `{baseDir}\security_report.py`

### 执行方式（Windows）
优先使用 `py`，没有则用 `python`：
- `py -3 "{baseDir}\security_report.py"`
或
- `python "{baseDir}\security_report.py"`

### 期望输出（强约定）
脚本应在 stdout 输出 **可解析的 JSON**（允许前后有日志行，但必须能提取出一个完整 JSON 块），内容表示"统计周期内的安全事件聚合结果"，而不是单条事件。
如果当前脚本输出不是 JSON，请按以下策略处理：
- 优先从输出中截取最后一段 JSON
- 截取失败则判定"数据不可用"，仅输出错误信息与建议，不进入处置环节

### 字段归一化（在你脑内做映射）
无论接口字段叫什么，都要归一化为以下语义字段（缺字段则置空）：
- `eventName`：事件名称/类型
- `eventCount` 或 `counts`：该类事件在周期内发生总次数（**总量分析必须基于求和**）
- `riskLevel`：风险等级（严重/高/中/低 或 1-4/1-5）
- `timeRange`：统计时间范围（start/end 或 firstSeen/lastSeen）
- `sourceIp`：主要攻击来源IP（若为TopN列表，保留Top3）
- `destIp`：主要受害资产IP（若为TopN列表，保留Top3）
- `objectType`：对象类型（主机/服务器/网络设备/业务系统等）

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## 2. 生成安全事件摘要报告（严格按模板输出，不得输出JSON）

将第1步得到的"安全事件聚合统计结果"作为输入数据，生成一份**简洁的安全事件摘要报告**。

### 报告固定模板（必须逐字遵守结构与要求）
【统一安全事件摘要报告生成任务】
你是一名资深网络安全运营分析专家。
输入数据为安全事件的聚合统计结果，每条记录代表某类事件在统计周期内的汇总信息，而不是单条事件。
注意：
	1. counts / eventCount 表示事件在周期内的总发生次数
	2. 事件总数量必须基于 eventCount 的求和结果进行分析
	3. 不得将记录条数当作事件总数
请基于输入数据生成一份简洁的安全事件摘要报告，包含以下内容：

### 1. 事件趋势分析
发生事件总数量为{{event_totals}}
{{trend_data}}
### 2. 风险峰值时间
{{trend_data}}
- 事件数量的峰值时间点  
- 如果事件量分布均匀，无峰值，则说明情况
### 3. 主要攻击来源（IP / 国家 / 资产 / 分类）
- Top 5：{{trend_top5_ips}}
- 如果来源信息缺失，则基于已有字段（如资产、类别）推断可能来源类型
### 4.主要受害者（IP / 国家 / 资产 / 分类）
- Top 3：{{victim_top3_ips}}
### 4. 总体安全态势判断
- 根据趋势、峰值、来源信息综合判断整体威胁水平（如：持续上升、阶段性高峰、低风险平稳态势）。**重点关注事件**  
   - 找出 **持续时间最长的事件**，描述其名称、时间范围、持续天数、对象类型及 IP  
   - 找出 **风险等级最高的事件**，描述其名称、时间范围、风险等级、对象类型及 IP  
2.示例表格格式：
输出top5_events
| 时间范围 | 持续天数 | 对象类型 | IP | 事件名称 | 风险等级 | 事件结果 | 事件次数 |
输出top3潜伏攻击ip
{{node6.long_cycle_top_attackers}}
| IP | 潜伏时间范围 | 潜伏天数 | 对象类型 | 代表事件 | 最高风险等级 | 累计事件次数 |
|----|------|------|-------|------|--------|-------|要为每条事件输出以下三部分内容（按 rank 顺序）：
1) 【事件概览】
   - 事件类型（subCategory）
   - 事件规模（eventCount）
   - 对象类型（focusObjectCN）
   - top3 IP（top3Ips）
2) 【核心风险】
   - 若存在 criticalDangerPoint 或 coreRisks，用一句话总结核心风险。
   - 若不存在，则根据 subCategory 给一句最基础的风险描述（不要深入推断）。
3) 【处置建议】
   - 若 attackDisposalSuggestionList 不为空：按 step 顺序压缩整理（只保留一句话描述）。
   - 若为空：统一给一句通用建议名规范，方便后续其他skills调用）。

### 可选参数（若用户在命令里给了就生效）
- `--days <int>`：统计周期天数（默认 1，即当天）
- `--output-file <path>`：输出报告文件路径（默认在临时目录）

> 若参数解析不可靠：以"默认值 + 用户自然语言意图"为准，但不得突破安全护栏。