# Jisu Vinrecognition

> 使用极速数据 VIN 识别 API，对车辆挡风玻璃或行驶证上的车架号图片进行识别，返回 VIN 及品牌、厂家信息。

- Skill: `dvcrn/jisu-vinrecognition` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add dvcrn/jisu-vinrecognition`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/dvcrn/jisu-vinrecognition/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Integrations & APIs
- Author: dvcrn (https://skillmd.com/u/dvcrn)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/dvcrn/jisu-vinrecognition

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## 极速数据 VIN 识别（Jisu VINRecognition）

基于 [VIN 识别 API](https://www.jisuapi.com/api/vinrecognition/) 的 OpenClaw 技能，支持：

- 对车辆挡风玻璃处或行驶证上的车架号照片进行 OCR 识别；
- 返回车架号 VIN、是否正确标记、品牌、厂家名称等信息。

适合用于车辆验真、档案录入、二手车评估等场景。

使用技能前需要申请数据，申请地址：https://www.jisuapi.com/api/vinrecognition/

## 环境变量配置

```bash
# Linux / macOS
export JISU_API_KEY="your_appkey_here"

# Windows PowerShell
$env:JISU_API_KEY="your_appkey_here"
```

## 脚本路径

脚本文件：`skill/vinrecognition/vinrecognition.py`

## 使用方式

当前脚本通过调用 `/vinrecognition/recognize` 接口，对单张图片进行 VIN 识别。

### 1. 从本地图片识别 VIN

```bash
python3 skill/vinrecognition/vinrecognition.py '{"path":"vin.jpg"}'
```

### 2. 直接传 base64 图片内容

```bash
python3 skill/vinrecognition/vinrecognition.py '{
  "pic": "<base64-encoded-image>"
}'
```

> 提示：`pic` 字段是图片二进制内容的 base64 编码（不带 `data:image/...;base64,` 前缀），  
> 也可以使用 `image` / `file` 字段传本地路径，脚本会自动读取并转为 base64。

## 请求参数

JSON 请求体字段说明：

| 字段名 | 类型   | 必填 | 说明 |
|--------|--------|------|------|
| pic    | string | 否   | 图片 base64 内容（与 `path/image/file` 至少二选一） |
| path   | string | 否   | 本地图片路径 |
| image  | string | 否   | 本地图片路径（同 `path`） |
| file   | string | 否   | 本地图片路径（同 `path`） |

当未提供 `pic` 时，脚本会优先从 `path`/`image`/`file` 中读取本地图片并进行 base64 编码。

## 返回字段

成功时，脚本直接输出接口 `result` 字段，典型结构：

```json
{
  "vin": "LFV2A21K0G4053021",
  "iscorrect": 1,
  "brand": "大众",
  "manufacturer": "一汽大众"
}
```

字段说明：

| 字段名       | 类型   | 说明                         |
|--------------|--------|------------------------------|
| vin          | string | 识别出的车架号               |
| iscorrect    | int    | 是否返回正确车架号：1 是，0 否 |
| brand        | string | 品牌                         |
| manufacturer | string | 厂家名称                     |

当出现错误（如图片为空、格式不对、超过大小限制等）时，脚本会输出统一错误结构：

```json
{
  "error": "api_error",
  "code": 201,
  "message": "图片为空"
}
```

## 常见错误码

业务错误码（来源于官网文档）：

| 代号 | 说明               |
|------|--------------------|
| 201  | 图片为空           |
| 202  | 图片格式错误       |
| 203  | 图片大小超过 300K  |
| 204  | 识别失败           |

系统错误码：

| 代号 | 说明             |
|------|------------------|
| 101  | APPKEY 为空或不存在 |
| 102  | APPKEY 已过期    |
| 103  | APPKEY 无请求此数据权限 |
| 104  | 请求超过次数限制   |
| 105  | IP 被禁止       |
| 106  | IP 请求超过限制   |
| 107  | 接口维护中       |
| 108  | 接口已停用       |

## 在 OpenClaw 中的推荐用法

1. 用户上传一张挡风玻璃或行驶证照片，提问：「帮我识别下这辆车的 VIN、品牌和厂家」。  
2. 代理将图片保存为临时文件路径（如 `vin.jpg`），调用：  
   `python3 skill/vinrecognition/vinrecognition.py '{"path":"vin.jpg"}'`  
3. 从返回结果中读取 `vin/iscorrect/brand/manufacturer` 字段，用自然语言总结给用户；如有需要，还可以结合 `vin/query` 接口获取更详细的车辆配置信息。