# Jobs To Be Done

> JTBD 分析 (Jobs To Be Done)

- Skill: `dvcrn/jobs-to-be-done` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add dvcrn/jobs-to-be-done`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/dvcrn/jobs-to-be-done/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: dvcrn (https://skillmd.com/u/dvcrn)
- Updated: 2026-09-21
- Page: https://skillmd.com/skills/dvcrn/jobs-to-be-done

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# JTBD 分析 (Jobs To Be Done)

> 版本：v1.0.0  
> 创建：2026-03-09  
> 作者：Elatia 🌀 (基于 Product-Manager-Skills 提炼)  
> 许可：MIT  
> 类型：Component Skill

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## 📋 技能描述

**面向场景**: 需要深入理解用户动机、产品创新方向探索、竞争分析新视角  
**目标用户**: 产品经理、市场研究员、战略规划人员  
**核心价值**: 透过表面需求，挖掘用户真正想要完成的"任务"，发现创新机会

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## 🎯 核心能力

### 1. JTBD 核心框架
使用经典 JTBD 格式：
```
当 [情境]
我想要 [动机]
以便于 [预期结果]
```

### 2. 四力分析
分析影响用户决策的四种力量：
- **推力** (Push): 当前方案的问题
- **拉力** (Pull): 新方案的吸引力
- **阻力** (Anxiety): 对改变的担忧
- **惯性** (Inertia): 维持现状的倾向

### 3. 任务层级
识别不同层次的任务：
- **功能性任务**: 实际要完成的工作
- **情感性任务**: 想要感受到的情绪
- **社交性任务**: 希望他人如何看待自己

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## 🔧 使用方式

### 方式 1: 交互式引导

```markdown
/jobs-to-be-done
```

**引导问题**:

**1. 用户正在尝试完成什么？**
> - 表面需求：[用户说要什么]
> - 深层任务：[用户真正想完成什么]

**2. 触发情境是什么？**
> - 时间：[何时发生]
> - 地点：[在哪里]
> - 事件：[什么触发了这个需求]

**3. 用户期望的结果？**
> - 功能结果：[具体产出]
> - 情感结果：[感受如何]
> - 社交结果：[他人怎么看]

**4. 当前方案有什么问题？**
> - 推力：[什么在推动用户寻找新方案]
- 阻力：[什么在阻止用户改变]

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### 方式 2: 快速模式

```markdown
/jobs-to-be-done quick \
  --situation "销售拜访后需要快速生成方案" \
  --motivation "展现专业性，赢得客户信任" \
  --outcome "30 分钟内完成高质量方案 PPT" \
  --current-pain "每次从零开始，耗时 2 小时"
```

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## 📝 输出模板

```markdown
# JTBD 分析：[任务名称]

## 核心 JTBD 陈述
当 [情境]
我想要 [动机]
以便于 [预期结果]

## 任务层级

### 功能性任务
- [用户实际要完成的工作]

### 情感性任务
- [用户想要感受到的情绪]

### 社交性任务
- [用户希望他人如何看待自己]

## 四力分析

### 推力 (Push) - 当前方案的问题
- [问题 1]
- [问题 2]
- [问题 3]

### 拉力 (Pull) - 新方案的吸引力
- [吸引力 1]
- [吸引力 2]
- [吸引力 3]

### 阻力 (Anxiety) - 对改变的担忧
- [担忧 1]
- [担忧 2]
- [担忧 3]

### 惯性 (Inertia) - 维持现状的倾向
- [惯性 1]
- [惯性 2]
- [惯性 3]

## 竞争格局

### 直接竞争
- [竞品 1]: [如何解决这个 JTBD]
- [竞品 2]: [如何解决这个 JTBD]

### 间接竞争
- [替代方案 1]: [如何解决这个 JTBD]
- [替代方案 2]: [如何解决这个 JTBD]

### "不行动" 竞争
- 用户维持现状的理由：[为什么什么都不做也是一个选择]

## 机会识别

### 未满足的需求
- [机会 1]: [描述 + 证据]
- [机会 2]: [描述 + 证据]

### 差异化机会
- [机会 1]: [如何做得不同]
- [机会 2]: [如何做得更好]

## 验证问题
- [需要验证的假设 1]
- [需要验证的假设 2]
- [需要验证的假设 3]
```

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## 📚 示例

### 示例：销售方案生成

```markdown
# JTBD 分析：快速生成客户方案

## 核心 JTBD 陈述
当 **销售拜访后需要向客户提交解决方案**
我想要 **快速展现我对客户需求的理解和专业能力**
以便于 **赢得客户信任，提升成单率**

## 任务层级

### 功能性任务
- 根据客户需求生成结构化的解决方案文档
- 包含产品/服务介绍、报价、实施计划

### 情感性任务
- 感到自信和专业
- 减少焦虑和压力
- 获得成就感

### 社交性任务
- 在客户面前显得专业可靠
- 在领导面前展现工作能力
- 在团队中获得认可

## 四力分析

### 推力 (Push) - 当前方案的问题
- 每次从零开始写方案，耗时 2 小时+
- 方案质量依赖个人经验，新人难以胜任
- 重复劳动多，加班严重

### 拉力 (Pull) - 新方案的吸引力
- 30 分钟内完成方案，节省时间
- 模板保证质量下限，减少焦虑
- 新人也能快速产出专业方案

### 阻力 (Anxiety) - 对改变的担忧
- 担心 AI 生成的方案不够个性化
- 担心客户发现是模板，显得不诚意
- 担心学习新工具增加负担

### 惯性 (Inertia) - 维持现状的倾向
- "一直都是这么写的，虽然慢但保险"
- "自己的方案最懂客户，模板可能不适用"
- "没时间学新工具，先凑合用"

## 竞争格局

### 直接竞争
- PPT 模板网站：提供通用模板，但不够行业化
- 方案代写服务：质量高但成本高、周期长

### 间接竞争
- 资深销售带新人：效果好但不可规模化
- 历史方案复用：省时但可能不匹配新客户

### "不行动" 竞争
- "加班写虽然累，但至少能控制质量"
- "现在业绩还行，没必要冒险换方法"

## 机会识别

### 未满足的需求
- **个性化模板**: 基于客户行业/规模自动推荐模板
- **快速定制**: 模板生成后能方便地个性化调整
- **案例库**: 内置同行业成功案例，增强说服力

### 差异化机会
- **AI+ 人工协作**: AI 生成初稿，销售专注个性化部分
- **学习曲线平缓**: 10 分钟上手，不增加负担
- **效果可视化**: 实时显示方案质量评分和改进建议

## 验证问题
- 销售是否愿意使用 AI 生成的方案？
- 客户能否接受模板化方案？
- 节省的时间是否足以克服学习成本？
```

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## 🎯 质量标准

### 好的 JTBD 分析
- ✅ 情境具体（有时间/地点/事件）
- ✅ 动机深层（不是表面功能）
- ✅ 结果可衡量（能判断是否完成）
- ✅ 四力完整（覆盖所有力量）
- ✅ 竞争宽广（包括"不行动"选项）

### 常见陷阱
- ❌ 情境模糊（"当用户需要时"）
- ❌ 动机表面（"想要一个 XX 功能"）
- ❌ 忽略情感/社交任务
- ❌ 只分析直接竞争
- ❌ 假设未验证（把猜测当事实）

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## 🔗 与其他技能的关系

| 技能 | 关系 | 使用时机 |
|------|------|----------|
| proto-persona | 并行 | JTBD 补充 persona 的动机维度 |
| problem-statement | 后置 | JTBD 识别的问题可转化为问题陈述 |
| opportunity-solution-tree | 后置 | 基于 JTBD 机会展开解决方案 |
| company-research | 前置 | B2B 场景先做客户调研 |

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## 📈 成功指标

| 指标 | 目标值 | 测量方式 |
|------|--------|----------|
| 洞察深度 | ≥4/5 | 团队反馈"这是新视角" |
| 机会转化率 | ≥25% | JTBD 机会转化为实际功能 |
| 创新贡献 | ≥30% | 新功能中来自 JTBD 洞察的比例 |

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## 🔖 版本历史

| 版本 | 日期 | 变更 |
|------|------|------|
| v1.0.0 | 2026-03-09 | 初始版本，基于 Product-Manager-Skills 提炼 |

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## 📄 许可

MIT License

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*基于 Product-Manager-Skills by Dean Peters · CC BY-NC-SA 4.0*  
*适配 OpenClaw 标准：Elatia 🌀*