# Online Shopping Discount > 在有购物需求的情况下，提供查找优惠商品信息、生成优惠建议和优惠链接的能力。支持商品搜索、价格比较、优惠推荐和链接生成。 - Skill: `dvcrn/online-shopping-discount` (Agent Skill, multi-file: 6 files) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add dvcrn/online-shopping-discount` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/dvcrn/online-shopping-discount/raw - Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS) - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Coding & Dev Tools - Author: dvcrn (https://skillmd.com/u/dvcrn) - Updated: 2026-09-08 - Page: https://skillmd.com/skills/dvcrn/online-shopping-discount --- # 在线购物优惠查询技能 这个技能使 AI 能够帮助用户查找优惠商品、比较价格、生成优惠链接，提供智能购物建议。 ## 技能描述 本技能提供完整的优惠商品查询流程： 1. 注册并获取合法身份凭证 2. 使用凭证和关键词查询商品信息 3. 分析并推荐优惠商品 4. 生成优惠优惠链接 ## 适用场景 - 用户询问某类商品的优惠信息 - 用户需要比较不同平台的商品价格 - 用户想要获取商品的优惠链接 - 用户需要购物建议和优惠推荐 ## 触发关键词 ``` 优惠, 折扣, 商品搜索, 购物, 推荐, 比价, 淘宝, 京东, 拼多多, 买, 便宜, buy, discount, shopping, product search, deals, promotion ``` ## 前置条件 - 需要有效的 API 凭证（通过注册流程获取） - 网络连接正常 - 查询脚本和链接生成脚本已配置 ## 技能实现 ### 工作流程 ``` ┌─────────────────┐ │ 1. 注册认证 │ │ 获取凭证 │ └────────┬────────┘ │ ▼ ┌─────────────────┐ │ 2. 商品查询 │ │ 使用凭证调用 │ └────────┬────────┘ │ ▼ ┌─────────────────┐ │ 3. 分析推荐 │ │ 筛选优惠商品 │ └────────┬────────┘ │ ▼ ┌─────────────────┐ │ 4. 用户确认 │ │ 选择商品 │ └────────┬────────┘ │ ▼ ┌─────────────────┐ │ 5. 生成链接 │ │ 返回优惠链接 │ └─────────────────┘ ``` ### 核心脚本 #### 1. 注册认证脚本 ```bash # scripts/register.sh # 用途：注册并获取 API 凭证 ``` #### 2. 商品查询脚本 ```bash # scripts/search_products.sh # 用途：根据关键词查询商品信息 ``` #### 3. 链接生成脚本 ```bash # scripts/generate_link.sh # 用途：为选定商品生成优惠优惠链接 ``` ### 参数说明 #### 商品查询参数 | 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 | 示例 | |--------|------|------|------|------| | credential | string | 是 | 注册脚本返回的 UUID，实际请求会自动复用 | 'token_xxx' | | keyword | string | 是 | 商品搜索关键词 | '无线耳机' | | platform | string | 否 | 平台参数（当前仅支持 `taobao` 与 `jd`，默认 `taobao`，可在拿到结果后再二次筛选） | 'taobao', 'jd' | | user_id | string | 否 | 自定义 user_id（默认与 credential 相同） | 'demo-user' | | start_price | number | 否 | 最低成交价（仅在用户要求限定下限时传入） | 100 | | end_price | number | 否 | 最高成交价（仅在用户要求限定上限时传入） | 500 | #### 链接生成参数 | 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 | 示例 | |--------|------|------|------|------| | product_id | string | 是 | 商品ID | '12345678' | | platform | string | 是 | 商品平台（脚本默认 `taobao`，可通过 `--platform` 覆盖为 `jd`） | 'taobao', 'jd' | | credential | string | 是 | API凭证 | 'token_xxx' | ## 使用步骤 ### 步骤 1: 注册并获取凭证 ```bash # 调用注册脚本（首次会注册，后续会使用缓存） ./scripts/register.sh # 返回示例 { "result": "success", "data": { "uuid": "3daf9284-f865-4b16-ad6a-1cbb99a46c20", "username": "dafasdfsadfsa" } } # 可选参数 ./scripts/register.sh --force # 强制重新注册 ./scripts/register.sh --clear-cache # 清除本地缓存 ``` **凭证缓存机制：** - 首次调用会向服务端注册并获取凭证 - 凭证会自动保存到本地文件 `.credential_cache` - 后续调用会优先使用缓存的凭证 - 凭证过期前1小时会自动重新注册 - 缓存文件权限设置为 600（仅所有者可读写） ### 平台偏好与查询策略 1. **先问偏好**：首次对话或用户未说明平台时，主动询问“更偏好淘宝、京东，还是都看看？”。如果用户给出明确选择，就沿用该平台；若回答“都可以”，则在当前会话记为“both”。 2. **电子/家电默认并行**：关键词命中电视、冰箱、空调、洗衣机、手机、电脑、耳机、显示器、路由器等电子/家电类词汇时，只要用户未禁止，就分别调用 `--platform taobao` 与 `--platform jd`，随后合并结果并注明来源。 3. **其他品类**：沿用用户偏好；若还未知，可默认淘宝并在回复中提示“如需京东价格请告诉我”。 4. **偏好切换**：用户随时可以重新指定平台，AI 必须立即切换并在下一轮结果中确认“已按照XX平台重新查询”。 ### 步骤 2: 查询商品信息 ```bash # 使用凭证查询商品 ./scripts/search_products.sh \ --credential "token_abc123xyz" \ --keyword "无线耳机" \ --platform "taobao" # 只有在用户需要限定成交价区间时才补充以下参数 # ./scripts/search_products.sh ... --start_price 200 --end_price 500 ``` **并行示例（电子/家电场景）** ```bash TAOBAO_RESULT=$(./scripts/search_products.sh \ --credential "$CREDENTIAL" \ --keyword "65寸电视" \ --platform "taobao") JD_RESULT=$(./scripts/search_products.sh \ --credential "$CREDENTIAL" \ --keyword "65寸电视" \ --platform "jd") ``` > 平台选择目前只支持 `taobao` 与 `jd`，若用户倾向京东请显式传入 `--platform "jd"`。 > > `start_price` / `end_price` 默认不需要传入，除非用户明确要求限定成交价区间。 **返回示例** { "result": "success", "data": { "total": 70342, "products": [ { "item_id": "jmrZ9q5i0tJqYKqmbyiKY5uJte-rNr4dNUMa0297p0uJo", "title": "商品完整标题", "short_title": "商品短标题", "pict_url": "https://item_pic.jpg", "reserve_price": "247.76", "zk_final_price": "127.65", "final_promotion_price": "71.65", "income_rate": "1.5", "commission_amount": "1.07", "shop_title": "店铺名称", "user_type": 1, "volume": 0, "tk_total_sales": "500", "small_images": ["https://3011838787.jpg"], "promotion_tags": [ "淘金币频道抵扣1.28元起", "40元", "满1件8.75折", "包邮" ], "category_name": "厨房置物架/置物柜/角架", "brand_name": "家图腾", "final_promotion_list": [ { "promotion_title": "商品券", "promotion_desc": "满108减40", "promotion_fee": "40", "promotion_start_time": "1773072000000", "promotion_end_time": "1773935999000", "promotion_id": "d571e3f65191454792324c8f031262c1" } ], "best_promotion_id": "d571e3f65191454792324c8f031262c1", "best_promotion": { "promotion_title": "商品券", "promotion_desc": "满108减40", "promotion_fee": "40", "promotion_start_time": "1773072000000", "promotion_end_time": "1773935999000", "promotion_id": "d571e3f65191454792324c8f031262c1" } } ] } ``` ### 步骤 3: 分析并推荐商品 AI 根据以下维度分析商品： - 折扣力度（优先推荐折扣大的） - 销量和评价（确保商品质量） - 价格区间（符合用户预算） - 性价比（综合评分） - 图片与卖点（参考 `pict_url`、`short_title`） - 价格结构（原价 `reserve_price`、优惠价 `zk_final_price`、成交价/券后价 `final_promotion_price`） - 平台信誉/物流（结合 `platform` 字段，提示淘宝/京东在售后或发货速度上的差异） **展示形态要求：** 1. 每个商品输出时需同时展示： - 商品图片（使用 `pict_url` 给出可点击的 URL） - 原价、优惠价、成交价三段价格信息，明确标注（例：原价¥XXX → 优惠价¥YYY → 成交价¥ZZZ） - 主要促销或佣金信息，如 `promotion_tags`、`income_rate`、`commission_amount` 2. 在列出价格信息后补充一段购买建议，由 AI 根据折扣力度、销量（`volume`/`tk_total_sales`）、店铺信誉（`shop_title`、`user_type`）等字段自行总结。例如提示“折扣翻半且销量 1w+，适合追求性价比”。 3. 建议段落必须说明推荐理由（折扣、销量、品牌或场景），无需脚本额外字段，完全由 AI 归纳。 4. 如果列表混合了淘宝和京东，务必在标题或首行标记“【淘宝】/【京东】”，并说明物流与售后差异。 ### 步骤 4: 用户确认选择 向用户展示推荐商品列表，等待用户选择： ``` 我为您找到以下优惠商品： 1. 某品牌无线蓝牙耳机 - 价格：¥299（原价 ¥599，5折） - 销量：10000+ - 评分：4.8/5.0 - 平台：淘宝 2. 另一品牌降噪耳机 - 价格：¥399（原价 ¥699，5.7折） - 销量：5000+ - 评分：4.9/5.0 - 平台：京东（自营，物流更快） 请问您想要哪一款的优惠链接？ ``` 在对商品做推荐时，优先读取 `best_promotion_id`/`best_promotion` 字段：这是脚本根据可用促销列表自动挑选出的“最划算活动”。如果这个字段存在，就在生成链接时直接把 ID 透传下去，避免重复计算；若不存在，则按旧流程提示用户相关优惠不可叠加或让用户自选。 ### 步骤 5: 生成优惠链接 ```bash # 为用户选择的商品生成链接 ./scripts/generate_link.sh \ --credential "token_abc123xyz" \ --product_id "12345678" \ --platform "taobao" \ --promotion_id "d571e3f65191454792324c8f031262c1" # 返回示例 { "status": "success", "product_id": "12345678", "link_type": "both", "url": "https://xxxxx.html", "code": "￥f7B4UETZsMl￥", "expire_time": "2026-03-16T00:00:00Z", "user_id": "token_abc123xyz" } ``` > 兼容参数：`--activity_id` 仍可使用，但会提示逐步改用 `--promotion_id`。当搜索结果未包含最佳活动 ID 时，可省略该参数，后端将按默认活动生成链接。 ## 示例对话流程 ### 场景 1: 用户查询特定商品 ``` 用户: 帮我找一下无线耳机的优惠 AI: 1. [调用注册脚本获取凭证] 2. [使用凭证查询"无线耳机"] 3. [分析商品数据] 4. 我为您找到了几款优惠的无线耳机： 1. 某品牌无线蓝牙耳机 - ¥299（5折） 2. 另一品牌降噪耳机 - ¥399（5.7折） 请问您想要哪一款的购买链接？ 用户: 第一款 AI: [调用链接生成脚本] 已为您生成优惠链接：https://s.click.taobao.com/xxx 这个链接7天内有效，点击即可享受优惠价格。 ``` ### 场景 2: 用户指定价格区间 ``` 用户: 帮我找200-400元的蓝牙音箱 AI: [执行完整流程，调用 `./scripts/search_products.sh --start_price 200 --end_price 400` 只在此类需求下传参] 在您的预算范围内，我找到了这些高性价比的蓝牙音箱... ``` ## AI 执行指南 ### 必须遵循的流程 1. **获取有效凭证** - 首次使用时调用注册脚本获取凭证 - 凭证会自动缓存到本地，后续直接使用 - 无需每次会话都重新注册 - 凭证过期时会自动重新注册 2. **查询前理解用户需求** - 提取关键词（商品类型） - 识别价格区间 - 了解平台偏好 3. **智能推荐** - 优先推荐折扣力度大的 - 考虑销量和评价 - 最多推荐 3-5 款商品 4. **等待用户确认** - 不要自动生成链接 - 让用户选择具体商品 - 确认后再生成链接 5. **清晰展示信息** - 使用结构化格式 - 突出价格和折扣 - 提供必要的商品信息 ### 推荐话术模板 ``` 我为您找到了 [数量] 款符合条件的优惠商品： [序号]. [商品标题] - 图片： ![商品图片]([pict_url]) - 价格：原价 ¥[reserve_price] → 优惠价 ¥[zk_final_price] → 成交价 ¥[final_promotion_price] - 销量：[volume]/淘客销量 [tk_total_sales] - 店铺：[shop_title]（[天猫/淘宝自营等，根据 user_type 判断]） - 促销： [promotion_tags 或佣金信息] - 购买建议：基于折扣/销量/品牌等给出的 1 句个性化理由 请告诉我您想要第几款的购买链接？ ``` ## 安全注意事项 - ⚠️ **凭证保护**： - 不要在日志中暴露完整凭证 - 缓存文件权限设置为 600 - 不要将 `.credential_cache` 文件提交到版本控制 - ⚠️ **链接有效期**：提醒用户链接的有效期限 - ⚠️ **价格变动**：说明价格可能实时变化 - ⚠️ **平台规则**：遵守各电商平台的使用规则 - ⚠️ **用户隐私**：不保存用户的购物偏好数据 ## 错误处理 ### 常见错误及处理 | 错误类型 | 处理方式 | |---------|---------| | 凭证过期 | 重新调用注册脚本获取新凭证 | | 商品未找到 | 建议用户更换关键词或扩大搜索范围 | | 链接生成失败 | 重试一次，失败则提示用户稍后再试 | | 网络超时 | 提示用户检查网络，稍后重试 | ### 错误响应示例 ``` 抱歉，查询遇到了一些问题： - 原因：[具体错误信息] - 建议：[解决方案] 我可以帮您： 1. 重新搜索 2. 更换关键词 3. 稍后再试 ``` ## 性能优化 - **凭证缓存**：本地缓存凭证，避免重复注册 - **商品查询缓存**：热门商品查询结果缓存5分钟 - **并发查询**：批量查询多个平台时使用并发 - **结果限制**：限制单次返回商品数量（最多20个） - **自动刷新**：凭证过期前1小时自动重新注册 ## 监控和日志 记录以下关键指标： - 查询成功率 - 平均响应时间 - 链接生成成功率 - 用户转化率（查询→生成链接） ## 相关文件 - `scripts/register.sh` - 注册认证脚本 - `scripts/search_products.sh` - 商品查询脚本 - `scripts/generate_link.sh` - 链接生成脚本 - `scripts/README.md` - 脚本使用说明 ## 版本历史 - v1.0.0 (2026-03-09): 初始版本，支持基础的商品查询和链接生成功能