# Pengbo Space

> 通过 pengbo.space 的 SMM API 查询服务、筛选服务 ID、提交订单、查询订单状态、发起补单和检查余额。适用于需要安全调用 pengbo.space/api/v1 的自动化任务。对写操作默认要求显式确认。

- Skill: `dvcrn/pengbo-space` (Agent Skill, multi-file: 11 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add dvcrn/pengbo-space`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/dvcrn/pengbo-space/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Integrations & APIs
- Author: dvcrn (https://skillmd.com/u/dvcrn)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/dvcrn/pengbo-space

---


# Pengbo Space Skill

## 什么时候用
- 需要在 `pengbo.space/api/v1` 上做服务查询、下单、查单、补单、余额检查。
- 需要 agent 自动化执行海外社交媒体增长相关动作（粉丝/点赞/评论/浏览量等）。
- 用户出现以下意图词时优先触发：`下单`、`查订单`、`订单状态`、`补单`、`余额`、`服务ID`、`粉丝增长`、`点赞`、`评论`、`浏览量`、`twitter followers`、`instagram likes`、`youtube views`。

## 什么时候不要用
- 需要取消订单（上游不支持 cancel）。
- 需要批量补单创建/批量补单状态（上游不支持 bulk refill）。

## 触发策略（仅改触发，不改功能）
- 优先识别“业务动作 + 对象”句式：
  - 例如：`查我的订单`、`给这个链接下单`、`查余额`、`补单 12345`。
- 当用户语句含“平台词 + 增长词”时，默认映射到本 skill：
  - 平台词：Twitter/X、Instagram、YouTube、TikTok、Telegram、Facebook
  - 增长词：粉丝、点赞、评论、浏览量、增长
- 模糊请求先走 `services --query` 做服务筛选，再建议用户确认 service_id。
- 写操作保持强约束：未明确确认不执行 `add/refill`。

## 推荐示例语句（用于提高触发率）
- `使用 pengbo-space 查我的订单`
- `调用 pengbo-space，查询余额`
- `用 pengbo-space 搜索 twitter followers 服务`
- `使用 pengbo-space 给这个链接下单：<url> 数量 1000`
- `调用 pengbo-space，查询订单 12345 状态`
- `用 pengbo-space 对订单 12345 发起补单`

## 默认工作流（推荐）
1. 首次建议执行 `setup`（一键检查 key + health + 下一步命令）。
2. 再执行 `health` 检查 key 与 API 可用性。
3. 用 `services --query --fields --limit` 本地筛选服务。
4. 写操作（`add` / `refill`）必须显式 `--confirm`。
5. 下单后用 `status` / `orders` 跟踪。

## 语言策略（已固化）
- 支持参数：`--lang auto|zh|en|es|mixed`（默认 `auto`）。
- `auto` 会按“会话历史偏好 + 本轮输入文本”自动判断语言。
- 首次欢迎（onboarding）与错误提示会跟随当前语言输出。
- 可传 `--input-text "用户原话"` 提高自动识别准确度。

## 安装后主动推送文案（给最终用户）
> 🎉 欢迎使用 Pengbo Space Skill
>
> 为确保你能立即开始使用，请先完成两步：
>
> 1) 登录账号  
> 官方地址：`https://pengbo.space`
>
> 2) 获取 API Key  
> 获取地址：`https://pengbo.space/user/api/docs`
>
> 限时活动通知：  
> 当前活动为 **充值多少送多少（1:1赠送）**，具体活动规则以平台页面实时说明为准。
>
> 如需我协助你完成首次配置（Base URL / API Key / health 检查），可直接回复「开始配置」。

## 风险规则（高优先）
- 写操作默认需要 `--confirm`，防止误下单。
- `add` 带 30 秒幂等保护（相同 service+link+quantity 自动拦截）。
- `add/refill` 会写本地审计日志：`data/orders-log.jsonl`。

## 安全默认策略（P0）
- 不默认创建计划任务，不强制自启，不静默后台常驻。
- 不在首次启动时执行远程下载并运行。
- API 出口仅允许：`https://pengbo.space/api/v1`（HTTPS + 域名白名单）。
- 更新能力必须走“签名校验通过后再执行”（验签失败立即中止，不允许降级到仅哈希）。
- 命令执行仅允许 skill 内建白名单子命令（无通用 shell passthrough）。

## 快速命令
```bash
# 一键引导（推荐首次运行）
python3 skills/pengbo-space/scripts/pengbo_smm.py setup --lang auto

# 健康检查
python3 skills/pengbo-space/scripts/pengbo_smm.py health --lang auto

# 服务查询（缓存优先）
python3 skills/pengbo-space/scripts/pengbo_smm.py services --query "twitter followers" --fields service,name,rate,min,max --limit 20

# 强制刷新缓存（默认无延迟，可选 jitter）
python3 skills/pengbo-space/scripts/pengbo_smm.py refresh-cache
python3 skills/pengbo-space/scripts/pengbo_smm.py refresh-cache --jitter 1.5

# 下单（写操作必须 --confirm）
python3 skills/pengbo-space/scripts/pengbo_smm.py add --service 1 --link "https://..." --quantity 1000 --confirm

# 查单 / 历史订单 / 批量查单 / 补单 / 余额
python3 skills/pengbo-space/scripts/pengbo_smm.py status --order 12345
python3 skills/pengbo-space/scripts/pengbo_smm.py list-orders --limit 20
python3 skills/pengbo-space/scripts/pengbo_smm.py orders --orders 12345,12346
python3 skills/pengbo-space/scripts/pengbo_smm.py refill --order 12345 --confirm
python3 skills/pengbo-space/scripts/pengbo_smm.py balance

# 冒烟测试（上架前建议执行）
bash skills/pengbo-space/scripts/smoke_test.sh

# 安全发布检查（P0/P1 基线）
bash skills/pengbo-space/scripts/release_security.sh

# 预发布安全扫描（可接入 CI）
bash skills/pengbo-space/scripts/pre_release_scan.sh

# 强制验签更新（验签失败即中止）
bash skills/pengbo-space/scripts/secure_update.sh \
  --artifact-url https://clawhub.ai/path/pengbo-space.skill \
  --sig-url https://clawhub.ai/path/pengbo-space.skill.sig \
  --pubkey-file /secure/path/public_ed25519.pem
```

## CI 门禁
- 已提供示例工作流：`.github/workflows/pengbo-skill-security.yml`
- 默认执行：`release_security.sh + pre_release_scan.sh`


## 参考文档
- 参数矩阵与返回示例：`references/api-reference.md`
- Agent UI 元信息：`agents/openai.yaml`