# Prediction Market Reporter

> 每周自动/手动收集关于预测市场（主要针对 Polymarket 和 Kalshi）的最新资讯，并生成一份面向团队同步的周报。重点深挖内幕交易、市场操纵、巨鲸异动、用户行为、新功能及争议事件。

- Skill: `dvcrn/prediction-market-reporter` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add dvcrn/prediction-market-reporter`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/dvcrn/prediction-market-reporter/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: dvcrn (https://skillmd.com/u/dvcrn)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/dvcrn/prediction-market-reporter

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# Skill: 预测市场周报生成器 (Prediction Market Weekly Reporter)

## 🎯 技能目标
每周自动/手动收集关于预测市场（主要针对 Polymarket 和 Kalshi）的最新资讯，并生成一份面向团队同步的“周报”。

## ⚠️ 核心约束条件（CRITICAL CONSTRAINTS）
1. **时间红线**：所有入选的热点事件**必须严格发生在过去 7 天内**。在整合前，必须交叉验证事件的初始发生时间，坚决剔除超过 7 天的旧闻（例如过去几周的融资、几周前的法庭判决等）。
   - **⚠️ 致命陷阱防范**：新闻报道的“发布时间”绝不等于“事件发生时间”。很多最新新闻会大篇幅引用上个月的旧事件作为“背景回顾”（比如因为出了反操纵系统，就去回顾上个月的内幕交易）。**必须把“新闻背景”和“本周真实发生的事件”严格剥离，凡是正文中带有 'Last month', 'Earlier this year', 'February' 等字眼的事件实体，一律舍弃，绝不收录。**
2. **内容偏好**：过滤掉纯宏观数据（如总体市值），**重点关注“用户/散户行为”及“市场争议/操纵事件”**：
   - 核心关键词：`Insider trading` (内幕交易), `Market manipulation` (市场操纵/地址异动), `Controversial bets` (争议赌局，如战争/地缘政治袭击), `User experience`, `New features`, `API updates`, `App integrations`, `Copy trading`, `Lawsuits` (如赔付争议)。
   - **特别注意**：必须深挖是否有关于地缘政治（如中东冲突、重要人物变动等）中出现的“聪明钱”、“巨鲸地址”提前埋伏获利等具有强烈话题性的事件。
3. **格式要求**：纯文本列表格式，禁止使用数据表格。
4. **链接要求**：优先使用该事件在 X (Twitter) 上的链接。如果该事件没有合适的 X/Twitter 链接，**请保留该事件并使用原有的新闻/媒体链接**，绝不能为了硬凑 X 链接而替换掉有价值的事件。

## 🔍 搜索策略 (Search Strategy)
执行 `web_search`（或类似网络搜索工具）时，必须结合当前月份和年份，使用以下组合词：
- 搜索词 1: `"Polymarket" OR "Kalshi" insider trading OR manipulation OR whale address OR profit [当前月份和年份]` (重点搜寻内幕交易与巨鲸异动)
- 搜索词 2: `"Polymarket" OR "Kalshi" controversy OR lawsuit OR payout OR scandal [当前月份和年份]` (重点搜寻争议与诉讼)
- 搜索词 3: `"Polymarket" OR "Kalshi" new feature OR API OR update OR app OR retail [当前月份和年份]` (重点搜寻产品更新)

## 📝 输出格式标准 (Output Format)

```markdown
# 预测市场周报 [开始日期]-[结束日期]

## 本周热点

**热点一：[一句话概括事件标题]**
- [用 1-2 句话简要描述事件背景、起因、对散户/产品的影响，或内幕地址的获利细节]
- 链接：[源新闻/推特链接]

**热点二：[一句话概括事件标题]**
- [用 1-2 句话简要描述事件背景、起因、对散户/产品的影响，或内幕地址的获利细节]
- 链接：[源新闻/推特链接]

... (依次列出 5-8 个验证过时间的热点)

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*报告时间：[生成日期] | 数据周期：[过去7天的时间段]*
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## 🤖 执行工作流 (Execution Workflow)
1. **明确时间**：获取当前系统时间，倒推精确的过去 7 天日期范围。
2. **执行搜索**：按上述《搜索策略》进行深挖检索，务必覆盖“内幕交易/巨鲸异动”这个维度。
3. **交叉验证**：对搜到的每一个潜在热点进行“时间溯源”。警惕新闻稿中的“背景回顾”陷阱，严格区分“本周发生的事件”和“文中提到的旧事”。如果事件真正发生的时间在7天之外，立即舍弃。
4. **过滤提炼**：筛选出最符合 C端用户/产品更新/争议/内幕交易 的事件。
5. **格式化输出**：严格按照《输出格式标准》生成最终报告。